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有没有比opentsdb更好用的时间序列数据库?
m0_37837425
2017-11-06 07:33:14
有没有比opentsdb更好用的时间序列数据库?
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莫忘
2019-01-07
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开源、免费、分布式。给钱的话,肯定有很多比它优秀的。
田喜华
2017-12-11
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请参考2016年的排名
OpenTSDB
2.3文档 »用户指南 -查询或读取数据之了解指标和
时间序列
.pdf
OpenTSDB
是一个时列
数据库
。
时间序列
是一段特定metric随时间变化的一系列数字数据点。每个
时间序列
都包含一个metric加上与该metric相关的一个或多个tags(我们将覆盖一些标记)。metric是您希望随时间跟踪的任何特定数据(例如,到Apache托管文件的命中)。
OpenTSDB
也是一个数据绘图系统。
OpenTSDB
的绘制方式与其他系统略有不同。我们将在下面更详细地讨论绘图,但是现在重要的是要知道,对于
OpenTSDB
任何给定绘图的基础都是metric。它采用该metric,查找您选择的时间范围的所有
时间序列
,将这些
时间序列
聚合在一起(例如,汇总)并绘制结果。绘图机制非常灵活和强大,你可以做更多的事情,但是现在我们来谈谈
时间序列
的关键,即metric。
opentsdb
:可扩展的分布式
时间序列
数据库
opentsdb
:可扩展的分布式
时间序列
数据库
时序
数据库
OpenTSDB
构建工业大数据存储平台
最近,
时间序列
数据库
的概念越来越火,它是一种面向带有
时间序列
信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有
时间序列
特征,因此它们非常适合作为时序
数据库
的应用场景。在针对IoT行业客户设计数据存储方案的需求下,由于工业数据的特殊性,我们倾向关注压缩比、实时读写、扩展这3个平台能力。·追求高压缩比智能制造领域的工业数据中,大部分场景是处理传感器的实时数据,数据以秒甚至毫秒的频度实时产生。一个传感器每秒的数据按照1Byte的产生,每台有1000个大型设备,每秒就是1K左右的数据量,如果有1000台,那么每秒就是1M,一天的数据量就接近100G。因此,数
一文看懂Pinterest如何构建
时间序列
数据库
系统Goku
Pinterest使用
OpenTSDB
来提取和提供指标数据。然而,随着Pinterest的发展,服务器也从数百个增加到数千个,每秒产生数百万个数据点,而且这个数字还在继续增长。虽然
OpenTSDB
在功能上运行良好,但其性能随着Pinterest的增长而降低,导致运营开销(例如严重的GC问题和HBase经常崩溃)。为了解决这个问题,Pinterest开发了自己的内部
时间序列
数据库
——Goku,其中包含用C++编写的
OpenTSDB
兼容API,以支持高效的数据提取和成本昂贵的
时间序列
查询。正文:(使用Goku进行两级分片)Goku遵循
OpenTSDB
的
时间序列
数据模型。
时间序列
由一个键和一系列时间
基于
OpenTSDB
和OPC的能耗数据采集存储技术研究
本文介绍了一种
OpenTSDB
和OPC的能耗数据采集存储技术,并对
时间序列
数据库
OpenTSDB
进行了写入对比测试,展现了其存储优势。
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