opencv有直接提取图像色度.饱和度.亮度的函数吗？

[待续_1006]

请各位大神指教下，如果可以最好给下思路

[赵4老师]

CvtColor 色彩空间转换 void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); src 输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. dst 输出的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. code 色彩空间转换，通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面). 函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。函数忽略 IplImage 头中定义的 colorModel 和 channelSeq 域，所以输入图像的色彩空间应该正确指定 (包括通道的顺序，对RGB空间而言，BGR 意味着布局为 B0 G0 R0 B1 G1 R1 ... 层叠的 24-位格式，而 RGB 意味着布局为 R0 G0 B0 R1 G1 B1 ... 层叠的24-位格式. 函数做如下变换： RGB 空间内部的变换，如增加/删除 alpha 通道，反相通道顺序，到16位 RGB彩色或者15位RGB彩色的正逆转换(Rx5:Gx6:Rx5),以及到灰度图像的正逆转换，使用： RGB[A]->Gray: Y=0.212671*R + 0.715160*G + 0.072169*B + 0*A Gray->RGB[A]: R=Y G=Y B=Y A=0 所有可能的图像色彩空间的相互变换公式列举如下： RGB<=>XYZ (CV_BGR2XYZ, CV_RGB2XYZ, CV_XYZ2BGR, CV_XYZ2RGB): |X| |0.412411 0.357585 0.180454| |R| |Y| = |0.212649 0.715169 0.072182|*|G| |Z| |0.019332 0.119195 0.950390| |B| |R| | 3.240479 -1.53715 -0.498535| |X| |G| = |-0.969256 1.875991 0.041556|*|Y| |B| | 0.055648 -0.204043 1.057311| |Z| RGB<=>YCrCb (CV_BGR2YCrCb, CV_RGB2YCrCb, CV_YCrCb2BGR, CV_YCrCb2RGB) Y=0.299*R + 0.587*G + 0.114*B Cr=(R-Y)*0.713 + 128 Cb=(B-Y)*0.564 + 128 R=Y + 1.403*(Cr - 128) G=Y - 0.344*(Cr - 128) - 0.714*(Cb - 128) B=Y + 1.773*(Cb - 128) RGB=>HSV (CV_BGR2HSV,CV_RGB2HSV) V=max(R,G,B) S=(V-min(R,G,B))*255/V if V!=0, 0 otherwise (G - B)*60/S, if V=R H= 180+(B - R)*60/S, if V=G 240+(R - G)*60/S, if V=B if H<0 then H=H+360 使用上面从 0° 到 360° 变化的公式计算色调（hue）值，确保它们被 2 除后能适用于8位。 RGB=>Lab (CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab) |X| |0.433910 0.376220 0.189860| |R/255| |Y| = |0.212649 0.715169 0.072182|*|G/255| |Z| |0.017756 0.109478 0.872915| |B/255| L = 116*Y1/3 for Y>0.008856 L = 903.3*Y for Y<=0.008856 a = 500*(f(X)-f(Y)) b = 200*(f(Y)-f(Z)) where f(t)=t1/3 for t>0.008856 f(t)=7.787*t+16/116 for t<=0.008856 上面的公式可以参考 http://www.cica.indiana.edu/cica/faq/color_spaces/color.spaces.html Bayer=>RGB (CV_BayerBG2BGR, CV_BayerGB2BGR, CV_BayerRG2BGR, CV_BayerGR2BGR, CV_BayerBG2RGB, CV_BayerRG2BGR, CV_BayerGB2RGB, CV_BayerGR2BGR, CV_BayerRG2RGB, CV_BayerBG2BGR, CV_BayerGR2RGB, CV_BayerGB2BGR) Bayer 模式被广泛应用于 CCD 和 CMOS 摄像头. 它允许从一个单独平面中得到彩色图像，该平面中的 R/G/B 象素点被安排如下： R G R G R G B G B G R G R G R G B G B G R G R G R G B G B G 对像素输出的RGB份量由该像素的1、2或者4邻域中具有相同颜色的点插值得到。以上的模式可以通过向左或者向上平移一个像素点来作一些修改。转换常量CV_BayerC1C22{RGB|RGB}中的两个字母C1和C2表示特定的模式类型：颜色份量分别来自于第二行，第二和第三列。比如说，上述的模式具有很流行的"BG"类型。 收录时间：2007年7月18日，21点14分 编辑时间：2007年7月18日，21点14分

[待续_1006]

这帖子都能沉？？？？？没涉及深奥的问题啊

[待续_1006]

引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:

CvtColor 色彩空间转换 void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); src 输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. dst 输出的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. code 色彩空间转换，通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面). 函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。函数忽略 IplImage 头中定义的 colorModel 和 channelSeq 域，所以输入图像的色彩空间应该正确指定 (包括通道的顺序，对RGB空间而言，BGR 意味着布局为 B0 G0 R0 B1 G1 R1 ... 层叠的 24-位格式，而 RGB 意味着布局为 R0 G0 B0 R1 G1 B1 ... 层叠的24-位格式. 函数做如下变换： RGB 空间内部的变换，如增加/删除 alpha 通道，反相通道顺序，到16位 RGB彩色或者15位RGB彩色的正逆转换(Rx5:Gx6:Rx5),以及到灰度图像的正逆转换，使用： RGB[A]->Gray: Y=0.212671*R + 0.715160*G + 0.072169*B + 0*A Gray->RGB[A]: R=Y G=Y B=Y A=0 所有可能的图像色彩空间的相互变换公式列举如下： RGB<=>XYZ (CV_BGR2XYZ, CV_RGB2XYZ, CV_XYZ2BGR, CV_XYZ2RGB): |X| |0.412411 0.357585 0.180454| |R| |Y| = |0.212649 0.715169 0.072182|*|G| |Z| |0.019332 0.119195 0.950390| |B| |R| | 3.240479 -1.53715 -0.498535| |X| |G| = |-0.969256 1.875991 0.041556|*|Y| |B| | 0.055648 -0.204043 1.057311| |Z| RGB<=>YCrCb (CV_BGR2YCrCb, CV_RGB2YCrCb, CV_YCrCb2BGR, CV_YCrCb2RGB) Y=0.299*R + 0.587*G + 0.114*B Cr=(R-Y)*0.713 + 128 Cb=(B-Y)*0.564 + 128 R=Y + 1.403*(Cr - 128) G=Y - 0.344*(Cr - 128) - 0.714*(Cb - 128) B=Y + 1.773*(Cb - 128) RGB=>HSV (CV_BGR2HSV,CV_RGB2HSV) V=max(R,G,B) S=(V-min(R,G,B))*255/V if V!=0, 0 otherwise (G - B)*60/S, if V=R H= 180+(B - R)*60/S, if V=G 240+(R - G)*60/S, if V=B if H<0 then H=H+360 使用上面从 0° 到 360° 变化的公式计算色调（hue）值，确保它们被 2 除后能适用于8位。 RGB=>Lab (CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab) |X| |0.433910 0.376220 0.189860| |R/255| |Y| = |0.212649 0.715169 0.072182|*|G/255| |Z| |0.017756 0.109478 0.872915| |B/255| L = 116*Y1/3 for Y>0.008856 L = 903.3*Y for Y<=0.008856 a = 500*(f(X)-f(Y)) b = 200*(f(Y)-f(Z)) where f(t)=t1/3 for t>0.008856 f(t)=7.787*t+16/116 for t<=0.008856 上面的公式可以参考 http://www.cica.indiana.edu/cica/faq/color_spaces/color.spaces.html Bayer=>RGB (CV_BayerBG2BGR, CV_BayerGB2BGR, CV_BayerRG2BGR, CV_BayerGR2BGR, CV_BayerBG2RGB, CV_BayerRG2BGR, CV_BayerGB2RGB, CV_BayerGR2BGR, CV_BayerRG2RGB, CV_BayerBG2BGR, CV_BayerGR2RGB, CV_BayerGB2BGR) Bayer 模式被广泛应用于 CCD 和 CMOS 摄像头. 它允许从一个单独平面中得到彩色图像，该平面中的 R/G/B 象素点被安排如下： R G R G R G B G B G R G R G R G B G B G R G R G R G B G B G 对像素输出的RGB份量由该像素的1、2或者4邻域中具有相同颜色的点插值得到。以上的模式可以通过向左或者向上平移一个像素点来作一些修改。转换常量CV_BayerC1C22{RGB|RGB}中的两个字母C1和C2表示特定的模式类型：颜色份量分别来自于第二行，第二和第三列。比如说，上述的模式具有很流行的"BG"类型。 收录时间：2007年7月18日，21点14分 编辑时间：2007年7月18日，21点14分

同一图片用0.299 * color.GetRed() + 0.587 * color.GetGreen() + 0.114 * color.GetBlue();方法获取亮度平均值和 max( color.GetBlue(),max(color.GetRed(),color.GetGreen()));算法差距好大啊，到底哪个才是精确的？还是RGB和HSV对亮度的描述方式不同？？？

[赵4老师]

搜“HSV和HSB的区别”