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ES相似度分值计算问题
sinat_34993739
2017-11-18 06:02:11
--版本:5.2,有一列使用ik分词
--搜索词:要
--返回结果:
要的成语
要 成语
天生要完美 演员
...
要!
我的问题是看起来最后一个《要!》是最相似的,为什么得分只有6.3分,而第一个得分10.5分。
费解,求大神帮助
...全文
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ES相似度分值计算问题
--版本:5.2,有一列使用ik分词 --搜索词:要 --返回结果: 要的成语 要 成语 天生要完美 演员 ... 要! 我的问题是看起来最后一个《要!》是最相似的,为什么得分只有6.3分,而第一个得分10.5分。 费解,求大神帮助
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人工智能-项目实践-信息检索-检索式问答系统
检索式问答系统 score
es
_weight权重决定blue和Similarity,并最终求得score。 blue:通过两句子的长度打分,长度差的越远分数越低。 Similarity:通过两句向量余弦
相似度
求出。 gensim训练得到得的word2vec词向量最后求平均得到句子向量。 bert通过Bert_serving可直接得到句子向量。
ElasticSearch学习篇9_文本
相似度
计算
方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现与效果测评
目前基于集合的Jaccard算法以及基于编辑距离的Levenshtein在
计算
文本
相似度
场景中有着各自的特点,为了优化具体的
计算
时间抖动超时
问题
,需要学习此方面知识,本文主要内容为文本
相似度
计算
方法的现状、Jaccard、Levenshtein算法实现基本原理以及代码实现论文基于改进的 Jaccard 系数文档
相似度
计算
方法的算法。这样,即使两个主题的语义
相似度
较低,但由于它们之间可能存在隐含的相关关系,搜索引擎可以更好地理解用户的真实需求,并提供更准确、相关的搜索结果。我们要判断这两篇文章是否相似。
ElasticSearch相似性度量
默认情况下,Elasticsearch根据相关性评分(_score)对匹配的搜索结果进行排序,相关性评分衡量每个文档与查询的匹配程度。虽然每种查询类型可以
计算
不同的相关性得分,但得分
计算
也取决于查询子句是在查询还是过滤器上下文中运行。 ...
es
6与java的
相似度
_
计算
两个特征向量
相似度
的插件(
es
6.1.1-6.3+)
更改elasticsearch的score评分在某些情况下,我们需要自定义score的
分值
,从而达到个性化搜索的目的。例如我们通过机器学习可以得到每个用户的特征向量、同时知道每个商品的特征向量,如何
计算
这两个特征向量的
相似度
?这个两个特征向量越高,评分越高,从而把那些与用户
相似度
高的商品优先推荐给用户。插件源码解读通过查看官网文档,运行一个脚步必须通过“ScriptEngine”来实现的。为了开发...
Elasticsearch中的
相似度
模型(原文:Similarity in Elasticsearch)
原文链接:https://www.elastic.co/blog/found-similarity-in-elasticsearch 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝 译者按 该文虽然名为Elasticsearch中的
相似度
模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用
相似度
模型。其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中
相似度
实际上是Lucene实现的,因此...
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