人脸表观信息和形状信息分别代表的是什么呢？

qq_33311709 2017-11-28 04:12:20

各位大神好，我是刚接触人脸的菜鸟，想问一个基础问题，在看论文时，有人脸表观信息和形状信息，这两个分别代表的是什么呢？

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自动人脸识别（AFR）研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力。该研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。从学科建设与发展的角度看.AFR作为一个科学问题，是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，涉及模式识别，计算机视觉，智能人机交互，图形学，认知科学等多个学科。同时，作为生物特征识别关键技术之一的AFR技术则在公共安全、信息安全、金融等领域具有潜在的应用前景。经过三十多年的发展，AFR技术取得了长足的进步，目前最好的AFR系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。但测试和实践经验表明：非理想条件下的人脸识别技术还远未成熟！要开发出真正鲁棒、实用的AFR应用系统还需要解决大量的关键问题，尤其需要研究：（1）作为识别必要前提条件的面部关键特征精确定位问题；（2）高效的人脸描述特征及其相应的高精度核心识别算法；（3）如何提高AFR系统对不可避免的配准错误的鲁棒性问题。另外，对开发鲁棒实用的AFR系统而言，研究应用系统设计层面的诸多工程技术问题同样至关重要。以设计开发鲁棒、实用的AFR系统为目标，本文重点探讨了人脸识别中的上述关键问题。本论文的主要贡献总结如下： 1，全面综述了人脸识别研究的历史和现状人脸识别研究国内外综述文章最晚也是2000年发表的，实际综述内容大多是1999年前的文献情况。本文给出的AFR综述首先探讨了AFR的一般计算模型，并按照AFR发展特点，将AFR研究划分为三个历史阶段，对每个阶段研究的特点以及代表性方法进行了较为详尽的总结，并从面部特征自动定位、人脸表示模型、分类和识别算法三个角度对人脸识别领域的主要方法进行了分类整理。在此基础上，结合近年来主要的人脸识别评测，对人脸识别研究的现状进行了阐述。此外，还总结了现有的主要商业人脸识别系统以及主要的公共人脸图像库的情况。最后讨论了人脸识别领域目前仍然面临的主要开放问题并简单分析了AFR领域的主要技术趋势。 2，研究了特征精确配准问题，提出了局部纹理约束表观模型LTC-AAM

人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界。我们把用眼睛观察到的视觉信息叫做图像信息，如人脸的表情信息。一般的表情识别可以用单个感官完成，也可以用多个感官相配合来完成。它是一个整体识别和特征识别共同作用的结果。具体说来，远处辨认人，主要是整体识别，而在近距离面部表情识别中，特征部件识别则更重要。另外，人脸上各部件对识别的贡献也不相同，如眼睛和嘴巴的重要程度大于鼻子。根据对人脑的研究表明...

摘自：三维人脸研究三维人脸研究现状：传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是研究表明，基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。与二维数据相比，三维数据包含了人脸的空间信息，是人脸本身固有的信息，对外界条件的变化具有很好鲁...

https://blog.csdn.net/qq_42156420/article/details/83445801 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、P...

一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1,Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由：Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用。他们发表了一系列文章，这篇是引用率最高的一

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