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概率论的最大似然估计法问题
罚酒饮得
2017-12-05 08:48:03
请问红圈圈里面的平方数是怎么得到的
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请问红圈圈里面的平方数是怎么得到的
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把分全给哥
2017-12-05
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真相重于对错
2017-12-05
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说实话概率论,当初只在考试前学了三天 所以一脸蒙蔽的进来,一脸蒙蔽的出去
罚酒饮得
2017-12-05
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不好意思上传错了。。。。尴尬
极大似然估计
法
(
概率论
)
极大似然估计公式
概率论
与数理统计A卷答案
《
概率论
与数理统计》试题答案(A卷) 参考答案及评分标准 一、 填空题(每小题3分,共18分) 1, 1 2, 3, 0.9876 4, 1/3 5, 0.6 6, 7 二、 单项选择题(每小题3分,共12分) 7. A 8. D 9. A 10. B 三、计算题(满分70分) 11. 5分 令Y表示电子元件的寿命大于1500的个数,则 3分 =0.9547 2分 12.X的边缘概率密度 = 5分 Y的边缘概率密度 = 5分 13. 似然函数 2分 1分 令 2分 所以, 为 的
最大似然估计
量 1分 因为 2分 所以,由矩估计
法
得 2分 14. , . 10分 15. , 3分 总体标准差 的置信水平为0.95的一个置信区间为 7分 16.设 , 2分 取 拒绝域为
极简
概率论
-数据科学数学基础
本课程最大特色就是 简单易懂, “简单易懂”意味着我会用简单的语言,你容易听懂的语言教你概率知识,而不是让你越听越晕。 没有
概率论
就没有统计学,也基本上就不存在机器学习了,从而人工智能也不会有...
机器学习相关的基础数学知识
一. 线性代数 二.
概率论
三. 数理统计 四. 优化相关 五.信息论 向量 条件概率 样本 目标函数 信息熵 矩阵 联合概率 总体 全局最小值 互信息 集合 全概率公式 统计量 局部极小值 信息增益 标量 逆概率 参数估计 无约束优化 KL 散度 张量 贝叶斯公式 假设检验 约束优化 最大熵原理 范数 贝叶斯定理 置信区间 拉格朗日函数 交叉熵和相对熵的对比 内积 先验概率 区间估计 KKT条件与对偶函数 各种熵之间的关系 向量正交 后验概率 泛化能力 梯度下降
法
正交基 似然概率 泛化误差 一阶导数 特征值分解
最大似然估计
法
欠拟合 二阶导数 奇异值分解 最大后验概率
法
过拟合 牛顿
法
矩阵分解 离散型随机变量 噪声 泰勒展开 连续型随机变量 偏差 线性搜索方
法
概率质量函数 置信域方
法
概率密度函数 启发式算
法
基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测
针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据
概率论
的相关知识构建模型参数的极大似然估计
法
,并通过遗传算
法
求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别,对测试样本的突水性进行预测识别,正确率分别为90%和100%,表明该模型具有很高的精确度。另外,所建模型结构简单、便于操作和使用,有一定的参考价值。
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