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求RAW10,RAW12转RAW8算法
xzyong163
2017-12-09 02:02:33
在转成RGB前要先把RAW10,RAW12处理成8bit,都有哪些算法? 直接低位或者高位截掉比较简单,不知道最终效果怎么样
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求RAW10,RAW12转RAW8算法
在转成RGB前要先把RAW10,RAW12处理成8bit,都有哪些算法? 直接低位或者高位截掉比较简单,不知道最终效果怎么样
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从官方例程深度学习海思SDK及API-第2/11季视频课程
本季课程详细分析海思SDK中的sample程序的实现,讲解视频采集中的基本概念,视频sensor的工作原理、像素和视频分辨率的关系、rawRGB和RGB888的换算等。重点内容是海思SDK中API文档的带读。本季课程非常关键,学完本季才表示对海思方案入门。课程隶属朱有鹏物联网大讲堂“项目驱动创新学习训练营”之《A0201-海思HI3518E方案视频编解码传输深度学习》项目,项目共11季,此为第2季
Java实现10位RAW图
转
16位RAW图数据并
转
化成Bitmap
前言:安卓应用中,IR相机的预览回调数据(我测试的是散斑图)格式是
RAW10
,然后
转
成RAW16,为了显示回调数据到控件,需要将RAW16格式数据
转
化成bitmap。 一、10位raw图数据
转
16位大端raw数据。 /** * 非安卓标准格式的
RAW10
转
RAW16,补充数据在末尾 * @param src * @param width * @param height * @return 大端格式的raw16数据 */ pub
Raw格式的图片理解、读取、
转
换、显示、对
raw10
应用和COLOR_BayerBG2RGB理解
MIPI raw就充分利用了这6个bit位,每5个字节存储4个像素值,如图1.1所示,每格代表两个bit位,前4个红色的格子存储的是第一个像素的高8位,接着4个黄色的格子存储的是第二个像素的高8位,接着4个绿色的格子存储的是第三个像素的高8位,接着4个蓝色的格子存储的第四个像素的高8位,接着1个蓝色的格子存储的是第4个像素的低2位,接着一个绿色的格子存储的是第3个像素的低2位,接着一个个黄色的格子存储的是第2个像素的低2位,最后一个红色的格子存储的是第1个像素的低2位。每种格式种存在两个G分量。
raw格式详解
raw格式是camera sensor直接输出的格式,每个像素点表示一个颜色分量B、G或R。显然,raw格式是无法直接用于图像处理的,因为每个像素点颜色信息都不全,需要经过ISP处理,把raw
转
成yuv/rgb之类的图像,才可以输入到图像处理
算法
中。 那么raw该如何
转
成rgb/yuv呢?其实很简单,就是利用插值。raw有很多格式,比如
raw8
、
raw10
、
raw12
等等,其实取低8位即可,剩下...
RAW与YUV
@RAW与YUV RAW数据:Sensor输出的原始数据,一般有
RAW8
、
RAW10
、
RAW12
等,分别表示一个像素点有8bit数据、10bit数据、12bit数据。这是Sensor输出的最原始的数据,不论视频最后
转
成什么格式,都首先需要从RAW格式
转
。 YUV数据:RAW数据经过
转
换之后的数据。摄像头中最常用的是YUV 422格式,即Y-U-Y-V格式。以YUV422 8bit为例,每个像素点都包含亮度分量(8bit)以及UV两个颜色分量中的某一个(8bit)。因此每个像素点需要16bit数据。如果使用Y
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