PaaS平台上的应用是否要考虑负载平衡和业务拆分？

top_song 2017-12-17 10:32:55

从应用程序角度，是不是可以认为是在一台主机上运行？
要不要考虑负载平衡、业务拆分和数据看拆分？
如果应用程序不是无状态的，会不会有问题？

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伴随着Docker技术的兴起，以及容器集群管理平台Mesos、Kubernetes、Swarm、Rancher等的大行其道，仿佛PaaS平台及其相关技术一下进入了黄金时期，各种各样的技术组合，各种各样的技术验证，以及伴随着容器相关的创业公司布道，仿佛只要有了PaaS平台及其相关的技术，就能解决一切的企业IT问题。但是，企业IT，尤其是非互联网传统企业，PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程，绝不是一个Docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的，IaaS年代是这样，P

使用的PaaS服务包括，MySQL云数据库、MongoDB云数据库，使用统一的数据访问层，研发人员可以无需考虑数据库的底层架构、可用性、扩展等问题，完全透明，将精力专注在项目研发即可。管理端用于管理应用、用户、权限，管理后台数据和重要的信息设置等。PaaS 云服务提供商不可能安装全部的语言、数据库、中间件和运行库来支持所有的应用软件，因此目前普遍的做法是安装主流的语言、数据库、中间件和运行库，使得出租的 PaaS 容器支持有限的、使用量排名靠前的应用软件以及支持最流行的编程语言，并在网站上发布公告。

对于运行在集群内部的应用来说，openshift可以将应用的多个实例分散在不同的物理拓扑的domain概念上，比如node，机架，机房等，这样尽可能的保证应用的实例不会再同一时间发生故障。企业需要怎样的一个PaaS平台，首先要认识到云计算技术的复杂性，比如OpenStack，Kubernetes 和Ceph，代表了开源云技术领域的三个典型，企业想用好并不容易，其所涉及到技术栈几乎覆盖全部的计算领域知识，又处于数据中心的底座，牵一发而动全身，企业之大事，存亡之道，不可不察也。构建容器PaaS基础设施，；

开发人员可以借助PaaS平台的高级抽象和自动化能力，更快速地构建和部署应用程序，同时专注于业务逻辑的开发和创新。它强调使用容器化的应用程序和微服务架构，以及自动化的部署和管理。作为云计算的核心组成部分之一，平台即服务（PaaS）在帮助开发人员快速构建、部署和管理应用程序方面发挥着关键作用。PaaS平台将自动处理应用程序的容器化、部署和服务发现等方面，使开发人员能够专注于应用程序的开发和业务逻辑。PaaS平台将进一步支持微服务架构，并提供相关的工具和功能，例如服务注册与发现、负载均衡和容错机制。

本文以容器技术建设 PaaS（平台即服务）云平台的解决方案为例，分析其如何实现系统资源的集中管理、动态分配、监控、共享和调度，如何实现应用的统一部署和业务连续性保障，实现多数据中心的高可用...

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