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qq_41584686 2018-01-04 09:58:30
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请问在网页名字标记下面的这些代码是什么意思?
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usecf 2018-01-04
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<link rel="stylesheet" href="css/reset.css" /> <link rel="stylesheet" href="css/main-layout.css" /> 这两个是引用css样式文件 下面这些是引用js文件,js文件是处理你网页逻辑的 <script type="text/javascript" src="js/jquery1.42.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/jquery.SuperSlide.2.1.1.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/mian-js.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/index.js"></script> <script src="Scripts/swfobject_modified.js" type="text/javascript"></script> 你想学习这个 先看看w3cschool 看看css和js怎么用
新手求助RBF神经网络数据预测问题-数据.xls 本程序用前六个数据预测下一数据,前200组数据用于训练,用后80组数据进行预测,可预测结果为一个值,请大家指教: 源程序为: clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n     for i=k:         sum=sum x;     end     x1=sum;     j=j 1;     sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200     p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6     t_train=x2; 5*1 end     p_train=p_train'; %6*195     t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81     p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2];     t_test=x2; end      p_test=p_test';      t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络                      goal = 0.0001;                     % 训练误差的平方和 spread = 0.01;                     % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size;              % 最大神经元数 DF = 1;                            % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;
新手求助RBF神经网络数据预测问题-历史开奖数据.xlsx 本程序用前六个数据预测下一数据,前200组数据用于训练,用后80组数据进行预测,可预测结果为一个值,请大家指教: 源程序为: clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n     for i=k:         sum=sum x;     end     x1=sum;     j=j 1;     sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200     p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6     t_train=x2; 5*1 end     p_train=p_train'; %6*195     t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81     p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2];     t_test=x2; end      p_test=p_test';      t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络                      goal = 0.0001;                     % 训练误差的平方和 spread = 0.01;                     % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size;              % 最大神经元数 DF = 1;                            % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;

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