python虚拟环境PIP下载问题 virtualenv

流绪 2018-01-06 01:33:28

我用virtualenv虚拟了一个环境但是用pip下载django时提示我已经下载过，虚拟主机的python库里没有django
尝试启动项目时提示缺少django模块！退出虚拟环境时项目可以启动成功。
顺便问下我在虚拟目录i里操作时pip下载的以来不应该在虚拟目录下的site-packages文件夹下吗？

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oyljerry 2018-01-06

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流绪 2018-01-06

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已解决！我电脑存在另外一个虚拟环境，应该是冲突了。

本课程的内容主要有Python的虚拟环境（virtualenv）、pip工具的使用、程序的管理（模块和包），通过本课程的学习，可以很好的理解Python虚拟环境的使用以及我们对于Python的程序代码如何进行管理，能系统的学好这部分知识。

virtualenv命令的工具有一些不好用，virtualenvwrapper是对virtualenv的包装，能够很好的使用虚拟环境。如果配置了环境变量WORKON_HOME，那么默认创建在环境变量所在的路径中。设置环境变量值为PIPENV_VENV_IN_PROJECT＝True。在当前目录下创建一个新的目录test1，这就是虚拟环境的目录。通过 -p 或者–python 参数指定python版本。workon venv_name(虚拟环境名)在当前目录中创建虚拟环境。指定python版本。

python虚拟环境 virtualenv安装和使用方便快捷管理每一个python环境。

Python virtualenv 是一个用于创建和管理虚拟环境的工具。它可以帮助开发者在不同的项目中使用不同的 Python 版本和包，而不会相互干扰。使用 virtualenv，可以轻松地创建一个独立的 Python 环境，在其中安装所需的包和版本，而不会影响系统中已经安装的其他 Python 环境和包。virtualenv 使用了一个名为 virtualenv 的命令行工具来创建和管理虚拟环境。

使用virtualenv可以创建隔离的Python环境，使得每个项目可以拥有自己的独立环境，并在这些环境中安装和管理所需的包。通过创建和使用虚拟环境，你可以更好地管理Python项目和依赖，确保项目之间的隔离性和灵活性。它允许你在同一台计算机上同时管理多个独立的Python环境，每个环境都可以有自己的包依赖和Python版本。通过使用virtualenv，你可以避免不同项目之间的依赖冲突，确保项目的环境是独立的和可重现的。这样一来，即使在同一台计算机上同时进行多个项目的开发，也能够保持它们之间的隔离性。

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