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物联网设备发送数据后如何获取和存储
qzp1994
2018-01-09 09:52:09
最近在想学习物联网大数据处理的相关知识,希望有经验的前辈可以指导一二:
1.如果有几百台传感器设备,每台设备隔5分钟上报一次数据的话,云服务器应该怎么接受数据并做处理?
2.我是想的接受到了数据先对数据进行处理以后进行实时数据的分析,分析之后进行存储。请问实时处理要怎么实现,存储的话又要怎么实现?
3.数据存储之后想做历史数据的离线分析,请问这个又怎么处理?
物联网还大数据领域的新手,希望大家可以给我一些建议和帮助,谢谢!
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物联网设备发送数据后如何获取和存储
最近在想学习物联网大数据处理的相关知识,希望有经验的前辈可以指导一二: 1.如果有几百台传感器设备,每台设备隔5分钟上报一次数据的话,云服务器应该怎么接受数据并做处理? 2.我是想的接受到了数据先对数据进行处理以后进行实时数据的分析,分析之后进行存储。请问实时处理要怎么实现,存储的话又要怎么实现? 3.数据存储之后想做历史数据的离线分析,请问这个又怎么处理? 物联网还大数据领域的新手,希望大家可以给我一些建议和帮助,谢谢!
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物联网
数据库如何设计?iot数据库和传统数据库有什么区别?
本文中主要介绍了传统数据库没有
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的速度基因,时序数据库的数据
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设计,时序数据库编程语言之争,时序数据库整合趋势明显等相关内容。本文来自csdn,由火龙果软件Anna编辑、推荐。而且“增删改查”是传统数据库的最基本任务,在执行上述任务的过程中对于准确性的要求是第一位的。时序数据库的数据
存储
设计在典型的
物联网
场景中,往往有许多各类不同的终端
设备
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java8看不到源码-iotStreams:用于处理来自
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发送传感器读数,传感器类型可能会有所不同。 建议的解决方案 来自传感器的大量数据可以使用 Apache Kafka 进行流式传输。 Kafka 提供了不同类型的连接器和接收器,以将其流功能集成到几乎所有事物中,例如数据库和应用程序。 大图 数据可能来自不同的来源:直接来自
设备
/传感器和通过
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网关; 考虑到这些数据可能因
设备
、传感器和供应商而异,因此可能无法为其抽象出特定模型。 为了快速
存储
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存储
在 Mongodb 中,我们就可以自由地将数据流式传输到其他处理框架,例如 Apache Spark 或 Hadoop,以对其进行转换、丰富并创建有意义的结果和报告。 这个框架和应用程序网络仍然可以使用 Kafka 的快速流功能相互通信。 为什么是 MongoDB? 大多数
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以 json 格式
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,这些数据可能符合或不符合 AVRO 等架构或 O-DF 等标准; mongo 没有标准关系数据
A毕业设计:简化的
物联网
系统
简化的
物联网
系统是一个较小规模和基础功能的
物联网
架构,通常用于快速原型设计、教育和学习目的。以下是简化的
物联网
系统的组成部分: 1. **感知层
设备
:** 这些
设备
包括各种传感器和执行器,用于收集环境数据并执行特定的动作。例如,温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。 2. **网关
设备
:** 网关
设备
负责将感知层
设备
的数据传输至云平台或服务器。它还可以提供本地数据处理和边缘计算功能。 3. **云平台/服务器:** 云平台或服务器用于接收和
存储
从感知层
设备
和网关
设备
发送的数据。它还负责进行数据处理、分析和可视化,并支持用户对
物联网
系统的远程访问和控制。 4. **应用平台/用户界面:** 应用平台提供用户界面和应用程序,使用户能够与
物联网
系统进行交互,查看实时数据、控制
设备
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物联网
系统中使用通信协议和网络来实现
设备
之间的通信。常见的通信协议包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等。 6. **安全机制:**
物联网
系统需要安全机制来保护
设备
和数据的安全性。例如,使用身份验证、加密通信等来确保数据的机密性和完整性。
LInux 平台下
物联网
网关(多线程实现),嵌入式项目
应用于
物联网
嵌入式项目 包括参数数据解析、协议转换、Socket收发、Sqlite、Uart、Camera等操作&UI界面。 Linux
物联网
网关是基于Linux操作系统的嵌入式网关Server,通过多线程方式实现各种功能。它广泛应用于
物联网
嵌入式项目,包括参数数据解析、协议转换、Socket收发、Sqlite、Uart、Camera等操作,并提供友好的UI界面。 使用多线程是为了实现并发处理,主线程负责接收来自
物联网
设备
的数据,并进行参数数据解析和协议转换。同时,多个子线程被创建来处理不同的功能和操作。其中一个子线程负责Socket收发功能,将数据发送到远程服务器或其他
设备
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存储
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设备
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一种
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运转站除尘
设备
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硬件与软件系统。发明专利说明书 一种
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损耗件生命周 期监控系统,涉及一种
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监控系统,本发明 系统包括
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