C++ 无法找到,大神看看怎么解决的

qq_37596122 2018-01-12 11:09:52
想在android的native层,打印调用栈日志,但引用<utils/CallStack.h>时提示没有CallStack.h这个文件。这个文件不是从标准引入的吗,还需要自己搞一个头文件放到工程中吗?这个头文件又引了很多其他的头文件,相互引会很多。
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liweiiewil 2018-01-15
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C++中所有的头文件都需要指定其位置的。通常来说,对于使用<>指定的文件,编译器会首先选择系统路径进行搜索。因此,你的编译器提示 缺这个文件,说明编译时缺少指定系统路径的信息。不同的编译器指定系统路径的方法也不同,比如GCC中通常使用-I来指定,而VC中则可以在IDE中配制。如果缺少了这部分信息,编译器就找不到相应的文件,当然也就会报错了。
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?   本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv5的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。   本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。 本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署建议等。   本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

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