下面是我的代码:
data = data.dropna().drop_duplicates().reset_index()
print data
data.drop(["date"], True)
print data
然后,发现,最后的data依旧有“date”列。
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Python中inplace=True的理解
在pandas的drop方法中有inplace=True这个属性,但是操作了好像并没有效果。 下面是我的代码: data = data.dropna().drop_duplicates().reset_index() print data data.drop(["date"], True) print data 然后,发现,最后的data依旧有“date”列。