BP神经网络如何根据误差表现来修改学习速率

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在BP神经网络中，一般情况下学习速率net.lr是一个常数。我想让学习速率根据前后两次误差的表现来增加学习速率或者减小学习速率。
例如这样：
e^α*μ(n-1) E(n)<0.9E(n-1)
μ(n)= e^(-α)*μ(n-1) E(n)>1.04E(n-1)
μ(n-1) 其他
a=E(n)/E(n-1), 代表当前误差与上一次的误差比。如果误差增加,则乘以e(-a)系数，用来降低学习速率。如果误差减小，则乘以e(a)用来加快学习速率。