opencv卷积内核对图片的处理问题？

[Yangxiu123321]

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
Mat srcImage = imread("lena.jpg");

//判断图像是否加载成功
if(srcImage.data)
cout << "图像加载成功!" << endl << endl;
else
{
cout << "图像加载失败!" << endl << endl;
return -1;
}
namedWindow("srcImage", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("srcImage", srcImage);

Mat kern = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1 ,0,
-1, 5, -1,
0, -1, 0);
Mat dstImage;
filter2D(srcImage,dstImage,srcImage.depth(),kern);
namedWindow("dstImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("dstImage",dstImage);


waitKey(0);

return 0;
}
运行结果：

但如果把卷积内核换成：
Mat kern = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1 ,0,
-1, 4, -1,
0, -1, 0);
//5编程了4.
结果就变成了

请问卷积内核的这种改变是如何让图片产生这样的结果的？

[大大的道道的]

在一个3X3 的区域里， 你用锐化算子 0, -1 ,0,-1, 5, -1, 0, -1, 0); 假设这个区域里的像素一样， 最后卷积出来的结果是约等于原来的像素-----中间的像素加上上下左右的差分，结果会表现为锐化； 但是如果卷积内核是0, -1 ,0, -1, 4, -1, 0, -1, 0 那么累加起来就约等于0 了， 其结果是上下左右的差分的和。。。