询问建议？

[一个低调的码农]

目前客户使用的是sqlserver2008R2的数据库，数据文件已经增长到100G大小，如何做能够提高查询数据的效率？只能通过提升硬件性能吗？

[一个低调的码农]

数据库的数据需要很多跨表，然后根据时间的跨度来进行联合查询，又是甚至可以查一年内的所有销售数据。

[OwenZeng_DBA]

100g不算大，我们的客户很多上t的。把数据库设计，和优化做好就行。如果某个表实在太大也可以考虑分区表和历史数据分离。

[吉普赛的歌]

先在服务器上执行一下， 最近有哪些执行缓慢的SQL， 具体情况具体分析。

SELECT TOP 10 OBJECT_NAME(qt.objectid, qt.dbId)  AS procName,
       DB_NAME(qt.dbId)                   AS [db_name],
       qt.text                            AS SQL_Full,
       SUBSTRING(
           qt.text,
           (qs.statement_start_offset / 2) + 1,
           (
               (
                   CASE statement_end_offset
                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
                        ELSE qs.statement_end_offset
                   END 
                   - qs.statement_start_offset
               ) / 2
           ) + 1
       )                                  AS SQL_Part --统计对应的部分语句
       ,
       qs.creation_time,
       qs.last_execution_time,
       qs.execution_count,
       qs.last_elapsed_time / 1000000     AS lastElapsedSeconds,
       qs.last_worker_time / 1000000      AS lastCpuSeconds,
       CAST(
           qs.total_elapsed_time / 1000000.0 / (
               CASE 
                    WHEN qs.execution_count = 0 THEN -1
                    ELSE qs.execution_count
               END
           ) AS DECIMAL(28, 2)
       )                                  AS avgDurationSeconds,
       CAST(qs.last_logical_reads AS BIGINT) * 1.0 / (1024 * 1024) * 8060 AS 
       lastLogicReadsMB,
       qs.last_logical_reads,
       qs.plan_handle
FROM   sys.dm_exec_query_stats qs
       CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) AS p
WHERE  qs.last_execution_time >= CONVERT(CHAR(10),GETDATE(),120)+' 08:00'	--今天8点之后的慢SQL
       AND qs.last_elapsed_time >= 3 * 1000 * 1000							--只取执行时间大于 3 秒的记录
       AND qt.[text] NOT LIKE '%Proc_DBA%'
ORDER BY
       qs.last_worker_time DESC

另外， CPU, 内存， 硬盘IO 的实际情况也说一下

[吉普赛的歌]

引用 5 楼 qq_30108077 的回复:

服务器为IBM X3650 cpu为E5，内存16G，硬盘是SAS600G*2做raid1.

#4 中查到的慢SQL 你可以贴出来， 具体再优化

[一个低调的码农]

服务器为IBM X3650 cpu为E5，内存16G，硬盘是SAS600G*2做raid1.

[一个低调的码农]

谢谢我已经知道是那些查询语句造成的时间过长了。谢谢！！

[二月十六]

100G都需要查询吗？可以把数据分一分，把常用的分到一起，不怎么用的备份起来