基于 SPSS 的分类变量 Logistic 回归分析下载

AI100_小助手 2018-02-19 01:19:39

Logistic 回归常用于分析二分类因变量与多个自变量的关
系，本文通过案例解析分类变量的 Logistic 回归，借助于 SPSS 软件
实现 Logistic 回归过程，并对多分类因变量的 Logistic 回归做简单
介绍。
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线性回归的因变量 Y 必须为连续变量，但当我们研究的因变量为分类变量时，因为不再是随机变量，不符合正态分布，因此不能采用线性回归，此时应该使用Logistic 回归。 Logistic 回归分析也用于研究变量之间的影响关系，即 X 对Y 的影响情况，此处涉及的Y 是分类数据。结合 Y 的具体情况，Logistic 回归分析可以分为三种，分别是二元 Logistic 回归、多元无序 Logistic 回归和多元有序 Logistic 回归。Logistic 回归分析的分类情况如下图：

而采用SPSS软件工具进行数据挖掘和分析师当前的应用主流，越来越多的人在系统地学习SPSS数据统计分析软件，以提高自己的研究水平、工作效率或职场竞争力。本课程摒弃教材中循规蹈矩的讲解，而是从一个实际调查问卷的...

SPSS经典教材之一。本书主要针对SPSS 的中、高级用户，定位为应用统计专业的研究生教材和其他专业的统计分析参考书。它以SPSS 12.0 的功能为准，以统计理论为主线，详细介绍了SPSS 中的各种多变量统计模型和多元统计分析方法。在保持全书简明易懂风格的基础上，对统计理论作了详细的讲解。全书内容共分四大部分:第一部分讲解了一般线性模型和混合线性模型，并重点对前者中的方差分析模型进行了介绍;第二部分则在此基础上进一步介绍了回归模型，包括对连续因变量建模的线性回归模型、线性回归的衍生模型、通径分析模型和非线性回归模型，以及对分类因变量建模的Logistic 模型族和Probit 模型;第三部分系统介绍了因子分析、判别分析、对应分析、多维尺度分析等多元统计方法的原理及其在SPSS 中的实现;第四部分则对信度分析、生存分析、缺失值分析方法等较难归类，但又比较重要的统计分析方法进行了讲解。各章后均提供了参考文献和思考练习题，书后附录则以流程图的方式提纲草领地给出了统计方法的分类体系，便于读者理解。另外，为便于读者自行对比分析结果，书中大部分表为SPSS 自动生成的。因此，大部分表及表题为英文。需要指出的是，作为本套丛书的通用统计教材，本高级教程严格遵循了统计理论这一主线，在统计方法的纳入上是有所选择的。方法体系中比较特殊的时间序列模型并未纳入本书范畴，另有分册专门介绍;而对于联合分析、多维偏好分析、离散选择分析等在方法原理上并无特别之处，行业应用特点明显的模型，则将被放在相应的行业应用分册中讲解，本书不再专门介绍。除作为各专业研究生的统计教材和参考书外，本书还适用于各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者。

第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3 数据的输入 14 2.1.4 缺失值处理 15 2.1.5 变量标签 16 2.1.6 数据管理器列宽定义 16 第二节数据的编辑 17 2.2.1 数据的增删 17 2.2.2 数据的整理 18 2.2.3 数据的算术处理 23 第三节数据文件的管理 27 2.3.1 数据文件的调用 27 2.3.2 数据文件的连接 28 2.3.3 数据文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的编辑 30 第一节文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的调用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二节文本文件的编辑 32 3.2.1 文本中文字的增删与修改 32 3.2.2 文本的选择 33 3.2.3 文本块的删除、移动与复制 33 3.2.4 文本块的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替换 34 第四章摘要性分析 35 第一节 Frequencies过程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 实例操作 35 第二节 Descriptives过程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 实例操作 40 第三节 Explore过程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 实例操作 42 第四节 Crosstabs过程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 实例操作 47 第五章平均水平的比较 51 第一节 Means过程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 实例操作 52 第二节 Independent-Samples T Test过程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 实例操作 55 第三节 Paired-Samples T Test过程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 实例操作 57 第四节 One-Way ANOVA过程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 实例操作 60 第六章方差分析 63 第一节 Simple Factorial过程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 实例操作 63 第二节 General Factorial过程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 实例操作 66 第三节 Multivarite过程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 实例操作 69 第七章相关分析 78 第一节 Bivariate过程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 实例操作 78 第二节 Partial过程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 实例操作 81 第三节 Distances过程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 实例操作 83 第八章 回归分析 87 第一节 Linear过程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 实例操作 88 第二节 Curve Estimation过程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 实例操作 91 第三节 Logistic过程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 实例操作 94 第四节 Probit过程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 实例操作 97 第五节 Nonlinear过程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 实例操作 102 第九章对数线性模型 105 第一节 General过程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 实例操作 106 第二节 Hierarchical过程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 实例操作 110 第三节 Logit过程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 实例操作 117 第十章分类分析 122 第一节 K-Means Cluster过程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 实例操作 123 第二节 Hierarchical Cluster过程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 实例操作 127 第三节 Discriminant过程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.2 实例操作 132 第十一章因子分析 138 11.1 主要功能 138 11.2 实例操作 138 第十二章可靠性分析 145 12.1 主要功能 145 12.2 实例操作 145 第十三章非参数检验 150 第一节 Chi-Square过程 150 13.1.1 主要功能 150 13.1.2 实例操作 151 第二节 Binomial过程 153 13.2.1 主要功能 153 13.2.2 实例操作 153 第三节 Runs过程 154 13.3.1 主要功能 154 13.3.2 实例操作 154 第四节 1-Sample K-S过程 156 13.4.1 主要功能 156 13.4.2 实例操作 156 第五节 2 Independent Samples过程 157 13.5.1 主要功能 157 13.5.2 实例操作 157 第六节 k Independent Samples过程 159 13.6.1 主要功能 159 13.6.2 实例操作 159 第七节 2 Related Samples过程 160 13.7.1 主要功能 160 13.7.2 实例操作 161 第八节 K Related Samples过程 163 13.8.1 主要功能 163 13.8.2 实例操作 163 第十四章生存分析 165 第一节 Life Tables过程 165 14.1.1 主要功能 165 14.1.2 实例操作 165 第二节 Kaplan-Meier过程 169 14.2.1 主要功能 169 14.2.2 实例操作 169 第三节 Cox Regression过程 173 14.3.1 主要功能 173 14.3.2 实例操作 173 第十五章统计图的绘制 179 第一节直条图 179 15.1.1 主要功能 179 15.1.2 实例操作 179 第二节线图 181 15.2.1 主要功能 181 15.2.2 实例操作 181 第三节区域图 183 15.3.1 主要功能 183 15.3.2 实例操作 183 第四节构成图 185 15.4.1 主要功能 185 15.4.2 实例操作 185 第五节高低区域图 187 15.5.1 主要功能 187 15.5.2 实例操作 187 第六节直条构成线图 188 15.6.1 主要功能 188 15.6.2 实例操作 189 第七节质量控制图 190 15.7.1 主要功能 190 15.7.2 实例操作 190 第八节箱图 193 15.8.1 主要功能 193 15.8.2 实例操作 193 第九节均值相关区间图 195 15.9.1 主要功能 195 15.9.2 实例操作 195 第十节散点图 197 15.10.1 主要功能 197 15.10.2 实例操作 197 第十一节直方图 199 15.11.1 主要功能 199 15.11.2 实例操作 199 第十二节正态概率分布图 201 15.12.1 主要功能 201 15.12.2 实例操作 202 第十三节正态概率单位分布图 203 15.13.1 主要功能 203 15.13.2 实例操作 203 第十四节普通序列图 207 15.14.1 主要功能 207 15.14.2 实例操作 207 第十五节时间序列图 208 15.15.1 主要功能 208 15.15.2 实例操作 208

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