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2018-02-19 04:06:26
模式分类pdf版,机械工业出版社、中信出版社,李宏东、姚天翔等译
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数据挖掘论文合集-242篇(part1)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.
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OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OPERATIONBY FORECASTING COMPENSATORY CONTROL TECHNIQUE.
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SDSS中空间数据挖掘部件的设计与实现.kdh swlms.
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Web上的数据挖掘技术和工具设计.kdh Web使用
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研究中的数据挖掘.caj Web数据挖掘技术及工具研究.kdh Web数据挖掘技术探讨.kdh Web数据挖掘的BN实现方案.kdh XML与面向Web的数据挖掘技术.caj 一个新的数据挖掘模型与算法.caj 一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现.caj 一种估计人工神经网络泛化误差的新方法.
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一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架.caj 一种基于神经网络的数据挖掘方法.caj 一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制.
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一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj 一种建立模糊模型的粗糙集方法.
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一种新型数据分析技术——数据挖掘.caj 一种新的高效关联规则数据挖掘算法.caj 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法.caj 一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法.caj 一种自适应模糊控制器.
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一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论.
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不确定性线性系统模型处理的一种新方法.
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中介粗集及其在数据挖掘中的应用.caj 二进神经网络隐元数目最小上界研究.
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以地物识别和
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为目标的高光谱数据挖掘.caj 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用.kdh 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用1.kdh 信息检索中的数据挖掘技术.caj 信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法.caj 全连接回归神经网络的稳定性分析.
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关注政府上网后的数据挖掘.kdh 决策支持分析新技术——数据挖掘.caj
分类
特征规则的数据挖掘技术.caj 利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算.caj 利用模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法.caj 前向网络bp算法在数据挖掘中的运用.caj 区间值属性不完全信息下的数据挖掘.caj 可视化数据挖掘技术及其应用.caj 在IDS中利用数据挖掘技术提取用户行为特征.caj 基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC.caj 基于Web的数据仓库与数据挖掘技术.caj 基于Web的数据挖掘技术及访问路径
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的研究.caj 基于XML的WEB数据挖掘技术.kdh 基于中心流形定理的永磁同步电动机模型的分支分析.
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基于云模型的Web日志数据挖掘技术.caj 基于代理的分布式数据挖掘系统设计.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架.caj 基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器.
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基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型.caj 基于小波理论的数据挖掘方法研究.caj 基于属性
分类
的数据挖掘方法.caj 基于改进Elman网的非线性系统的自适应建模与预估.
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基于数据抽取器实现数据挖掘.caj 基于数据挖掘建立动态人事管理决策系统.kdh 基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统.caj 基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统.caj 基于数据挖掘方法的电子邮件过滤.caj 基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.caj 基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别.caj 基于数据挖掘的普通话韵律规则学习.caj 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统.caj 基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取.caj 基于数据挖掘的知识发现在MDSS中的应用研究.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现1.caj 基于数据挖掘的群决策模型.caj 基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究.caj 基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器.
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基于模糊规则的非线性系统建模方法.
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基于模糊逻辑的一类非线性系统直接自适应控制.
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基于相联规则的数据挖掘理论.caj 基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究.caj 基于神经网络的多模态控制器设计.
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基于神经网络的非线性Smith预估器.
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基于粗糙集(Rough set)的数据挖掘及其实现.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘模型.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘的应用.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究.kdh 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究.caj 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法.
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基于约束的多维数据挖掘技术.caj 基于遗传算法和受控随机搜索的系统优化策略.
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基于高校人事信息库的数据挖掘研究.caj 多媒体数据挖掘的相关媒体特征库方法.caj 多段支持度数据挖掘算法研究.caj 工业控制计算机的发展与前景.
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带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算.caj 异步电机定子电流的内模自适应控制及实现.
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感应电机磁场定向变结构型模糊变频调速系统的分析与设计.
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挖掘.com公司──数据挖掘技术和.com公司.caj 挖掘转移规则一种新的数据挖掘技术.caj 探索式数据挖掘模型的讨论.caj 控制系统多媒体仿真软件的研制.
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搭建基于数据挖掘技术的邮政物流信息平台.kdh 支持向量机多专家决策算法.
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改进型B样条模糊神经网络.
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数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用.caj 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析1.caj 数据挖掘 企业决策分析的有效工具.caj 数据挖掘——技术与应用综述.caj 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用.caj 数据挖掘与决策支持系统.caj 数据挖掘与决策支持系统的关系.caj 数据挖掘与数据库知识发现.caj 数据挖掘与电力系统 12.caj 数据挖掘与电力系统.caj 数据挖掘与电力系统1.caj 数据挖掘与虚拟数据库.caj 数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法.caj 数据挖掘中信息颗粒及其构造.caj 数据挖掘中决策树算法的探讨.caj 数据挖掘中概念树的标准、生成和实现.kdh 数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现.caj 数据挖掘中聚类算法比较研究.caj 数据挖掘
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问题的贪婪粗糙集约简算法.caj 数据挖掘原理、方法及其应用.caj 数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用.caj 数据挖掘及其在商业银行中的应用.caj 数据挖掘及其在电力系统中的应用.kdh 数据挖掘及其在电力系统中的应用1.kdh 数据挖掘及其在通信侦察信号处理中的应用.caj 数据挖掘及其对统计学的挑战.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘及在营销中的应用.caj 数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用.caj 数据挖掘和知识发现的技术方法.caj 数据挖掘在Internet信息导航系统中的应用研究.caj 数据挖掘在包装产品网络营销中的应用.caj 数据挖掘在音高变化规律学习中的应用.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据挖掘工具和应用中的问题.caj 数据挖掘技术.caj 数据挖掘技术1.caj 数据挖掘技术12.caj 数据挖掘技术123.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘技术初探.caj 数据挖掘技术及其在地学中的应用.caj 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用.caj 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用1.caj 数据挖掘技术及其在营销中的应用.caj 数据挖掘技术及其实现.caj 数据挖掘技术及其应用.caj 数据挖掘技术及其应用1.caj 数据挖掘技术及其应用123.caj 数据挖掘技术及在电子商务中的应用.caj 数据挖掘技术在UNIX系统性能分析中的应用.caj 数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计.caj 数据挖掘技术在Web预取中的应用研究.caj 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.kdh 数据挖掘技术在农业数据中的有效应用.kdh 数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用.caj 数据挖掘技术在煤与瓦斯突出预测中的应用研究.caj 数据挖掘技术在税务系统中的应用.caj 数据挖掘技术在网络广告定制中的应用.kdh 数据挖掘技术在财经领域的应用.caj 数据挖掘技术应用研究.kdh 数据挖掘技术的一个应用模型.caj 数据挖掘技术的主要方法及其发展方向.caj 数据挖掘数据仓库构架的拓展.caj 数据挖掘方法的研究.caj 数据挖掘方法的评述.caj 数据挖掘的软
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方法.caj 数据挖掘管理系统.caj 数据挖掘系统的一种实现策略.caj 数据挖掘系统设计.caj 文本挖掘、数据挖掘和知识管理——二十一世纪的智能信息处理.caj 文本数据的数据挖掘算法.caj 新的鲁棒推理控制系统设计方法.
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无换向器电动机在窑尾排风上的应用.
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最优加权系数的神经优化方法.
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格子机数据挖掘方法.caj 模糊控制在现场总线控制系统中的应用.
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模糊控制系统近年来的研究与发展.
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模糊数据挖掘.caj 模糊聚类辨识算法.
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浅说数据挖掘.caj 混沌神经网络及其在最优化问题中的应用.
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特种电动机高压阀门准确制动的仿真计算.
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现场智能控制装置的研究与开发.
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用PID梯度算法训练基于神经网络的广义非线性PID控制器.
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用SQL Server2000构建数据挖掘解决方案.caj 用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术.caj 用于数据挖掘的贝叶斯网络.caj 用于电子商务中的数据挖掘技术研究.caj 用户访问
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分类
器的特征提取和优选.
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神经网络在数据挖掘中的应用研究.caj 神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题.kdh 空间数据挖掘技术.caj 空间数据挖掘理论与方法的研究.caj 粗集数据挖掘方法MIE-RS的设计与实现.caj 红外光谱谱图库中的数据挖掘.caj 结合数据融合和数据挖掘的医疗监护报警.caj 结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法.caj 股票信息的数据挖掘.caj 试论数据挖掘与机器学习、统计学、数据库的关系.caj 遗传算法的自适应代沟的替代策略研究.
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金融数据挖掘中的非线性相关跟踪技术(英文).caj 非线性控制系统的近似化方法.
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非线性时延对象的神经网络控制.
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非线性系统鲁棒控制理论的一些新进展.
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非线性系统鲁棒耗散控制.
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面向21世纪的过程控制技术.
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面向属性的RST在数据挖掘中的应用.caj 面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究.kdh 面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究.caj 预测性模型中的一种数据挖掘算法.kdh
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Candy Desktop(全能
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工具箱)官方中文版V2.91 |
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candy desktop官网
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| 含
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candy desktop使用教程
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Candy Desktop是来自Icecream公司开发的一款集
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转换、
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压缩、
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解锁密码、
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拆分合并以及
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元数据编辑于一体的本地化全能
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工具箱软件,也叫冰淇淋
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工具箱,所有
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都支持批量处理文件,所有功能都在一个现代且友好直观的界面上完整呈现,基本上收集了围绕
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相关的几乎所有可能需要的软件,比如最常用的
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转换器就非常全面,诸如
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转word、
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转excel、
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转ppt等常规需求都能轻松满足,以及把指定的
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文件转为多种支持的格式并保证内容不受到损坏。
一次性精通JVM JAVA虚拟机
为什么要学JVM1、一切JAVA代码都运行在JVM之上,只有深入理解虚拟机才能写出更强大的代码,解决更深层次的问题。2、JVM是迈向高级工程师、架构师的必备技能,也是高薪、高职位的不二选择。3、同时,JVM又是各大软件公司笔试、面试的重中之重,据统计,头部的30家互利网公司,均将JVM作为笔试面试的内容之一。4、JVM内容庞大、并且复杂难学,通过视频学习是最快速的学习手段。课程介绍本课程包含11个大章节,总计102课时,无论是笔试、面试,还是日常工作,可以让您游刃有余。第1章 基础入门,从JVM是什么开始讲起,理解JDK、JRE、JVM的关系,java的编译流程和执行流程,让您轻松入门。第2章 字节码文件,深入剖析字节码文件的全部组成结构,以及javap和jbe可视化反解析工具的使用。第3章 类的加载、解释、编译,本章节带你深入理解类加载器的
分类
、范围、双亲委托策略,自己手写类加载器,理解字节码解释器、即时编译器、混合
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、热点代码检测、分层编译等核心知识。第4章 内存模型,本章节涵盖JVM内存模型的全部内容,程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区、永久代、元空间等全部内容。第5章 对象模型,本章节带你深入理解对象的创建过程、内存分配的方法、让你不再稀里糊涂。第6章 GC基础,本章节是垃圾回收的入门章节,带你了解GC回收的标准是什么,什么是可达性分析、安全点、安全区,四种引用类型的使用和区别等等。第7章 GC算法与收集器,本章节是垃圾回收的重点,掌握各种垃圾回收算法,分代收集策略,7种垃圾回收器的原理和使用,垃圾回收器的组合及分代收集等。第8章 GC日志详解,各种垃圾回收器的日志都是不同的,怎么样读懂各种垃圾回收日志就是本章节的内容。第9章 性能监控与故障排除,本章节实战学习jcmd、jmx、jconsul、jvisualvm、JMC、jps、jstatd、jmap、jstack、jinfo、jprofile、jhat总计12种性能监控和故障排查工具的使用。第10章 阿里巴巴Arthas在线诊断工具,这是一个特别小惊喜,教您怎样使用当前最火热的arthas调优工具,在线诊断各种JVM问题。第11章 故障排除,本章会使用实际案例讲解单点故障、高并发和垃圾回收导致的CPU过高的问题,怎样排查和解决它们。课程资料课程附带配套项目源码2个159页高清
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理论篇课件1份89页高清
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实战篇课件1份Unsafe源码
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课件1份class_stats字段说明
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文件1份jcmd Thread.print解析说明文件1份JProfiler内存工具说明文件1份字节码可视化解析工具1份GC日志可视化工具1份命令行工具cmder 1份学习方法理论篇部分推荐每天学习2课时,可以在公交地铁上用手机进行学习。实战篇部分推荐对照视频,使用配套源码,一边练习一遍学习。课程内容较多,不要一次性学太多,而是要循序渐进,坚持学习。
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》原书(中文版)及课后习题答案(英文版)分享
Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork 的《Pattern classification》是一本非常经典的教材,内容涉及贝叶斯决策论、随机方法、神经网络等多方面的内容,书中结合一些例子详细阐述了这些模型(方法)背后的原理,内容有一定的深度。本人最近在上
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识别这门课时,就采用的这本教材。在完成课后习题时,遇到了一些困难,本想找答案参考一下,却发...
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