基于OpenCV的数字识别下载

1努力加油1 2019-03-05 06:20:43
可用于识别部分工件图像上的数字，主要先进行图像平滑、用canny算子进行边缘检测、再通过数字模板匹配来识别。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weilinhangjin/2305249?utm_source=bbsseo
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基于opencv的数字识别
通过opencv对图片上的数字进行识别。识别方式和步骤主要是寻找出数字的外轮廓，然后根据轮廓外接矩阵对数字进行分割，然后根据模板，求出其与分割好的数字的像素差值，找出最匹配的数字。
基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+项目说明.zip基于OpenCV手写数字识别系统源码+
基于OpenCV的数字图像处理课程
本教程基于OpenCV4.6版本进行讲解，会使用python/c++/c#等多种开发语言。并结合冈萨雷斯《数字图像处理》第四版的教材，由浅入深的贯穿数字图像处理的低级、中级、高级等阶段。图像的低级过程比如图像预处理以减少噪声、对比度增强和图像锐化等等。图像的中级处理涉及诸如分割等任务，中级过程的特点是其输入通常是图像，但其输出是从这些图像中提取的属性（例如，边缘、轮廓和单个对象的身份）。更高级的处理涉及“理解”一组已识别对象，如图像分析，模板匹配、模式识别等等。会涉及所有基础且重要的图像处理方法，其中讲解的每个理论点、函数方法等都会辅以案例进行补充，以使得读者达到不光知道怎么用、更要了解为什么用的程度。 
Qt+OpenCV数字识别
自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，使用Qt做了一个简单的界面，基于Opencv3.1+Qt5.7+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。
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