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B树数据存储结构介绍下载
weixin_39821526
2019-04-29 10:00:14
B树数据存储结构介绍 看完就就明白了。在此分享
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//download.csdn.net/download/bonaparte_33/2008283?utm_source=bbsseo
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B树
数据
存储结构
介绍
HDF文件格式采取了
B树
对
数据
进行存储,下面的文章主要来源于网络。对于一维升序或降序
数据
序列(假设其个数为N)来说,可以采用两分检索的方法来迅速地找到需要插入或删除元素的位置。但是当采用顺序存储的方式时,为插入一个元素,需要将其以下的
数据
均进行后移;为删除一个元素,需要将以下的
数据
进行前移。为避免大量的
数据
移动,提高插入和删除的工作效率,研究者提出了多种解决方法,
B树
就是其中较好的一种方案。
Mysql
存储结构
B树
与B+树与索引
首先要说明的是,B-树和
B树
是指同一个结构,并没有所谓的B减树,两种树是B-树和B+树。 Mysql
存储结构
是一个B+树。 1.
存储结构
与索引 众所周知,索引是关系型
数据
库中给
数据
库表中一列或多列的值排序后的
存储结构
,它是一种加快查询速度的
数据
结构,常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree,Mysql选用的是B+树索引。 1)Hash hash是基于哈希表完成索引存储,哈希表特性是
数据
存放是散列的。 优点: 等值查询快,通过hash值直接定位到具体的
数据
。 缺点: 范围查询效率低
数据
结构之树的
存储结构
大家可能都知道,
存储结构
有顺序
存储结构
和链式
存储结构
。很明显这两个结构不管哪一个,都不能很好的表达数这种
数据
结构,所以我们特此在这说一下数的
存储结构
用这个树作为例子: ** 树的
存储结构
分为以下几类 一:双亲表示法 言外之意就是以双亲作为索引的关键词的一种存储方式,我们假设以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中,附加一个指示其双亲结点在数组中位置的元素 代码如下: 这个图想知道这个结点的孩子,要这么个结构,这个图给出答案 下面这个图是表示他兄弟之间的表示方法 二:孩子表示法 根据树的度,声明
【
数据
结构】
B树
数据
结构概念与组成原理,B_树(B-树)算法
B-TreeB-Tree定义什么是外存外存磁盘结构对外存进行查找阶的概念
B树
性质B-树的
存储结构
中,结点的类型定义B-树的查找B-树的插入将关键字k插入到B-树的过程分两步完成:(1)查找该关键字的插入结点。(2)插入关键字。**分裂过程:**B-树的删除1. 在叶子结点层上删除关键字k。1.直接删除2.兄弟够借**左兄弟够借**右兄弟够借3.兄弟不够借在非叶子结点层上删除关键字k。1.若小于k的子树中关键字个数>[m/2]-1,则找出k的前驱值k',并用k’来取代k,再递归地删除k'即可。2.若大于
数据
结构——
B树
和B+树
一旦定位到磁道后,盘片转动,磁道上的每个位经过磁头时,读写磁头就可以感知到该位的值,也可以修改值。由于
B树
的每一个节点都包含key和value,因此我们根据key查找value时,只需要找到key所在的位置,就能找到 value,但B+树只有叶子结点存储
数据
,索引每一次查找,都必须一次一次,一直找到树的最大深度处,也就是叶子结点的深度,才能找到value。在
数据
库的操作中,查询操作可以说是最频繁的一种操作,因此在设计
数据
库时,必须要考虑到查询的效率问题,在很多
数据
库中,都是用到了B+树来提高查询的效率;
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