电表载波模块与评估版两源程序下载

weixin_39820835 2019-05-05 02:00:20
电表 载波模块 评估版 源程序 (黑龙江)
思路清晰,流程明确,看门狗防死机控制。深刻理解底层通讯的过程,高效的数据处理一定让你受益匪浅。
适合初介入载波模块、评估版的开发的在职人员。
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仪表主要功能 2.1 电能计量功能 a) 具有正向有功电能、反向有功电能计量功能,能存储其数据,并可以据此设置组合有功。 b) 具有分时计量功能,有功电能量按相应的时段分别累计、存储总、尖、峰、平、谷电能量。 c) 至少存储上 12 个月的总电能和各费率电能量;数据存储分界时刻为月末 24 时,或在每月 1 号至 28 号 内的整点时刻。 2.2 时段费率设置功能 a) 具有套费率时段表,可在约定的时刻自动转换;每套支持 4 个费率。 b) 具有日历、时钟,全年应可设置 2 个时区,在 24h 内可以任意编程 8 个时段;时段的最小间隔为 15min。 c) 支持通过红外、RS485 通信接口修改费率表、时段表,并具有防止非授权人操作的安全措施。国网智能电能表系列产品说明书 4 2.3 事件记录功能 a) 永久记录电能表清零事件的发生时刻及清零时的电能量数据。 b) 记录编程总次数,最近 10 次编程的时刻、操作者代码、编程项的数据标识。 c) 记录校时总次数(不包含广播校时),最近 10 次校时的时刻、操作者代码。 d) 记录掉电的总次数,最近 10 次掉电发生及结束的时刻。 e) 记录最近 10 次远程控制拉闸和最近 10 次远程控制合闸事件,记录拉、合闸事件发生时刻和电能量数据。 f) 记录开表盖总次数,最近 10 次开表盖事件的发生、结束时刻。 2.4 电表清零功能 a) 清除电能表内存储的电能量、冻结量、事件记录、负荷记录等数据。 b) 清零操作作为事件永久记录,有防止非授权人操作的安全措施。 c) 电能表底度值只能清零,禁止设定。 d) 只能通过清零卡进行电表清零操作。 2.5 事件清零功能 a) 清空电能表内存储的全部(永久记录除外)或某类事件记录数据。 b) 事件清零必须与编程键配合使用且需要相应的权限密码。 c) 可记录事件清零总次数以及前 10 次事件清零数据。 2.6 数据存储功能 a) 能存储上 12 个结算日的单向或双向总电能和各费率电能数据;数据转存分界时刻为月末的 24 时(月 初零时),或在每月的 1 号至 28 号内的整点时刻。 b) 在电能表电源断电的情况下,所有与结算有关的数据可保存 10 年,其它数据可保存 3 年。 2.7 电量冻结功能 a) 定时冻结:按照约定的时刻及时间间隔冻结电能量数据;每个冻结量可保存 12 次。 b) 瞬时冻结:在非正常情况下,可冻结当前的日历、时间、所有电能量和重要测量量的数据;瞬时冻结量 保存最后 3 次的数据。 c) 日冻结:存储每天零点的电能量,可存储 2 个月的数据量。 d) 约定冻结:在新老套费率/时段转换、阶梯电价转换或电力公司认为有特殊需要时,冻结转换时刻的 电能量以及其他重要数据。 e) 整点冻结:存储整点时刻或半点时刻的有功总电能,可存储 96 个数据。 2.8 通信功能 红外通信 a) 具备调制型红外通信接口,电气和机械性能满足 DL/T 645—2007 的要求,调制型红外接口的缺省的通 信速率为 1200bps,红外通信遵循 DL/T 645—2007 协议及其备案文件。 b) RS485 通信:通信速率可设置,缺省的通讯速率为 2400bps。 c) 载波通信:电能表与载波通信模块之间的通信遵循 DL/T 645—2007 协议及其备案文件。 2.9 信号输出 2.9.1 电能量脉冲输出 具备与所计量的电能量(有功)成正比的光脉冲输出和电脉冲输出。 2.9.2 多功能信号输出 多功能信号输出端子可输出时间信号、时段投切信号;种信号通过软件设置、转
2022 / 01/ 30: 新esptool 刷micropython固件指令不是 esptool.py cmd... 而是 esptool cmd... 即可;另外rshell 在 >= python 3.10 的时候出错解决方法可以查看:  已于2022年发布的: 第二章:修复rshell在python3.10出错 免费内容: https://edu.csdn.net/course/detail/29666 micropython语法和python3一样,编写起来非常方便。如果你快速入门单片机玩物联网而且像轻松实现各种功能,那绝力推荐使用micropython。方便易懂易学。 同时如果你懂C语音,也可以用C写好函数并编译进micropython固件里然后进入micropython调用(非必须)。 能通过WIFI联网(2.1章),也能通过sim卡使用2G/3G/4G/5G联网(4.5章)。 为实现语音控制,本教程会教大家使用tensorflow利用神经网络训练自己的语音模型并应用。为实现通过网页控制,本教程会教大家linux(debian10 nginx->uwsgi->python3->postgresql)网站前后台入门。为记录单片机传输过来的数据, 本教程会教大家入门数据库。  本教程会通过通俗易懂的比喻来讲解各种原理与思路,并手把手编写程序来实现各项功能。 本教程micropython本是 2019年6月发布的1.11; 更多内容请看视频列表。  学习这门课程之前你需要至少掌握: 1: python3基础(变量, 循环, 函数, 常用库, 常用方法)。 本视频使用到的零件与淘宝上大致价格:     1: 超声波传感器(3)     2: MAX9814麦克风放大模块(8)     3: DHT22(15)     4: LED(0.1)     5: 8路5V低电平触发继电器(12)     6: HX1838红外接收模块(2)     7:红外发射管(0.1),HX1838红外接收板(1)     other: 电表, 排线, 面包板(2)*2,ESP32(28)  

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