JDBC指南－－入门与精通下载

weixin_39821228 2019-05-06 08:00:15

用通俗易懂的语言描述jdbc，适合于新手和有经验人士。。。关于java数据库连接
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在jsp中实现分页

课程简介随着互联网的发展，软件的规模在逐渐变大，用关系型数据库如何存储和处理大规模的业务数据成为企业面临的挑战，关系型数据库作为OLTP（联机事务处理过程）系统的首选毋庸置疑，但是关系型数据面对大规模数据的处理有其先天的不足，比如单表存储上千万数据时便会出现不同程度的处理速度缓慢问题，如何解决？分库分表技术就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。本课程将系统的讲解分库分表技术。课程价值分库分表技术是为解决关系型数据库存储和处理大规模数据的问题，主要应用于OLTP系统，它与应用于OLAP（联机分析处理）的大数据技术有不同的应用场景，本课程本着从解决生产实际问题出发，讲授分库分表技术的解决方案，包括：垂直分库、垂直分表、水平分库、水平分表、读写分离，涵盖了分库分表的各种方案，并且深入讲解Sharding-JDBC框架的原理及使用方法，通过学习本课程可以快速应用到生产实践中。课程优势本课程不仅讲解多种有效的分库分表的解决方案，还深入讲解了Sharding-JDBC框架的原理和使用方法，Sharding-JDBC是一套轻量级的对代码零侵入的框架，在生产中有广泛的使用。本课程从思想原理、技术框架、案例实操三个方面去学习，可以快速的将分库分表技术应用到生产实践中，解决大数据存储与处理的问题。

2. 版权声明 1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分－第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象 1.3. 第二部分－关联映射 1.3.1. 映射Person类 1.3.2. 单向Set-based的关联 1.3.3. 使关联工作 1.3.4. 值类型的集合 1.3.5. 双向关联 1.3.6. 使双向连起来 1.4. 第三部分 - EventManager web应用程序 1.4.1. 编写基本的servlet 1.4.2. 处理与渲染 1.4.3. 部署与测试 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. JMX整合 2.4. 对JCA的支持 2.5. 上下文相关的（Contextual）Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得SessionFactory 3.3. JDBC连接 3.4. 可选的配置属性 3.4.1. SQL方言 3.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 3.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 3.4.4. 二级缓存与查询缓存 3.4.5. 查询语言中的替换 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 3.5. 日志 3.6. 实现NamingStrategy 3.7. XML配置文件 3.8. J2EE应用程序服务器的集成 3.8.1. 事务策略配置 3.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 3.8.3. 在JTA环境下使用Current Session context (当前session上下文)管理 3.8.4. JMX部署 4. 持久化类(Persistent Classes) 4.1. 一个简单的POJO例子 4.1.1. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor） 4.1.2. 提供一个标识属性（identifier property）（可选） 4.1.3. 使用非final的类 (可选) 4.1.4. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)(可选) 4.2. 实现继承（Inheritance） 4.3. 实现equals()和hashCode() 4.4. 动态模型(Dynamic models) 4.5. 元组片断映射(Tuplizers) 5. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping) 5.1. 映射定义（Mapping declaration） 5.1.1. Doctype 5.1.1.1. EntityResolver 5.1.2. hibernate-mapping 5.1.3. class 5.1.4. id 5.1.4.1. Generator 5.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm） 5.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ） 5.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences） 5.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers） 5.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers） 5.1.5. composite-id 5.1.6. 鉴别器（discriminator） 5.1.7. 版本（version）(可选) 5.1.8. timestamp (可选) 5.1.9. property 5.1.10. 多对一（many-to-one） 5.1.11. 一对一 5.1.12. 自然ID(natural-id) 5.1.13. 组件(component), 动态组件(dynamic-component) 5.1.14. properties 5.1.15. 子类(subclass) 5.1.16. 连接的子类(joined-subclass) 5.1.17. 联合子类(union-subclass) 5.1.18. 连接(join) 5.1.19. 键(key) 5.1.20. 字段和规则元素（column and formula elements） 5.1.21. 引用(import) 5.1.22. any 5.2. Hibernate 的类型 5.2.1. 实体(Entities)和值(values) 5.2.2. 基本值类型 5.2.3. 自定义值类型 5.3. 多次映射同一个类 5.4. SQL中引号包围的标识符 5.5. 其他元数据(Metadata) 5.5.1. 使用 XDoclet 标记 5.5.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 5.6. 数据库生成属性（Generated Properties） 5.7. 辅助数据库对象(Auxiliary Database Objects) 6. 集合类(Collections)映射 6.1. 持久化集合类(Persistent collections) 6.2. 集合映射（ Collection mappings ） 6.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 6.2.2. 集合元素（Collection elements） 6.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 6.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 6.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations） 6.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings） 6.3.1. 有序集合（Sorted collections） 6.3.2. 双向关联（Bidirectional associations） 6.3.3. 双向关联，涉及有序集合类 6.3.4. 三重关联（Ternary associations） 6.3.5. 使用 6.4. 集合例子（Collection example） 7. 关联关系映射 7.1. 介绍 7.2. 单向关联（Unidirectional associations） 7.2.1. 多对一(many to one) 7.2.2. 一对一（one to one） 7.2.3. 一对多（one to many） 7.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables） 7.3.1. 一对多(one to many) 7.3.2. 多对一（many to one） 7.3.3. 一对一（one to one） 7.3.4. 多对多（many to many） 7.4. 双向关联（Bidirectional associations） 7.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one） 7.4.2. 一对一（one to one） 7.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables） 7.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one） 7.5.2. 一对一（one to one） 7.5.3. 多对多（many to many） 7.6. 更复杂的关联映射 8. 组件（Component）映射 8.1. 依赖对象（Dependent objects） 8.2. 在集合中出现的依赖对象 (Collections of dependent objects) 8.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ） 8.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 8.5. 动态组件（Dynamic components） 9. 继承映射(Inheritance Mappings) 9.1. 三种策略 9.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 9.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 9.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator) 9.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 9.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 9.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 9.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 9.2. 限制 10. 与对象共事 10.1. Hibernate对象状态(object states) 10.2. 使对象持久化 10.3. 装载对象 10.4. 查询 10.4.1. 执行查询 10.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 10.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 10.4.1.3. 标量(Scalar)结果 10.4.1.4. 绑定参数 10.4.1.5. 分页 10.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 10.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 10.4.2. 过滤集合 10.4.3. 条件查询(Criteria queries) 10.4.4. 使用原生SQL的查询 10.5. 修改持久对象 10.6. 修改脱管(Detached)对象 10.7. 自动状态检测 10.8. 删除持久对象 10.9. 在两个不同数据库间复制对象 10.10. Session刷出(flush) 10.11. 传播性持久化(transitive persistence) 10.12. 使用元数据 11. 事务和并发 11.1. Session和事务范围(transaction scope) 11.1.1. 操作单元(Unit of work) 11.1.2. 长对话 11.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 11.1.4. 常见问题 11.2. 数据库事务声明 11.2.1. 非托管环境 11.2.2. 使用JTA 11.2.3. 异常处理 11.2.4. 事务超时 11.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 11.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 11.3.2. 扩展周期的session和自动版本化 11.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 11.3.4. 定制自动版本化行为 11.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 11.5. 连接释放模式(Connection Release Modes) 12. 拦截器与事件(Interceptors and events) 12.1. 拦截器(Interceptors) 12.2. 事件系统(Event system) 12.3. Hibernate的声明式安全机制 13. 批量处理（Batch processing） 13.1. 批量插入（Batch inserts） 13.2. 批量更新（Batch updates） 13.3. StatelessSession (无状态session)接口 13.4. DML(数据操作语言)风格的操作(DML-style operations) 14. HQL: Hibernate查询语言 14.1. 大小写敏感性问题 14.2. from子句 14.3. 关联(Association)与连接(Join) 14.4. join 语法的形式 14.5. select子句 14.6. 聚集函数 14.7. 多态查询 14.8. where子句 14.9. 表达式 14.10. order by子句 14.11. group by子句 14.12. 子查询 14.13. HQL示例 14.14. 批量的UPDATE和DELETE 14.15. 小技巧 & 小窍门 15. 条件查询(Criteria Queries) 15.1. 创建一个Criteria 实例 15.2. 限制结果集内容 15.3. 结果集排序 15.4. 关联 15.5. 动态关联抓取 15.6. 查询示例 15.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping） 15.8. 离线(detached)查询和子查询 15.9. 根据自然标识查询(Queries by natural identifier) 16. Native SQL查询 16.1. 使用SQLQuery 16.1.1. 标量查询（Scalar queries） 16.1.2. 实体查询(Entity queries) 16.1.3. 处理关联和集合类(Handling associations and collections) 16.1.4. 返回多个实体(Returning multiple entities) 16.1.4.1. 别名和属性引用(Alias and property references) 16.1.5. 返回非受管实体(Returning non-managed entities) 16.1.6. 处理继承（Handling inheritance） 16.1.7. 参数（Parameters） 16.2. 命名SQL查询 16.2.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 16.2.2. 使用存储过程来查询 16.2.2.1. 使用存储过程的规则和限制 16.3. 定制SQL用来create，update和delete 16.4. 定制装载SQL 17. 过滤数据 17.1. Hibernate 过滤器(filters) 18. XML映射 18.1. 用XML数据进行工作 18.1.1. 指定同时映射XML和类 18.1.2. 只定义XML映射 18.2. XML映射元数据 18.3. 操作XML数据 19. 提升性能 19.1. 抓取策略(Fetching strategies) 19.1.1. 操作延迟加载的关联 19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies） 19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies） 19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies） 19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching） 19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching） 19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache） 19.2.1. 缓存映射（Cache mappings） 19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only） 19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write） 19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write） 19.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 19.3. 管理缓存（Managing the caches） 19.4. 查询缓存（The Query Cache） 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance） 19.5.1. 分类（Taxonomy） 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.6. 监测性能（Monitoring performance） 19.6.1. 监测SessionFactory 19.6.2. 数据记录（Metrics） 20. 工具箱指南 20.1. Schema自动生成（Automatic schema generation） 20.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 20.1.2. 运行该工具 20.1.3. 属性(Properties) 20.1.4. 使用Ant(Using Ant) 20.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 20.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 20.1.7. Schema 校验 20.1.8. 使用Ant进行schema校验 21. 示例：父子关系(Parent Child Relationships) 21.1. 关于collections需要注意的一点 21.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 21.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle） 21.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value） 21.5. 结论 22. 示例：Weblog 应用程序 22.1. 持久化类 22.2. Hibernate 映射 22.3. Hibernate 代码 23. 示例：复杂映射实例 ……………………

【实例简介】明日科技-java从入门到精通-PPTjava学习的好帮手！【实例截图】【核心代码】-java从入门到精通-PPT└── PPT├── 第10章│ ├── 01 类的继承.ppt│ ├── 02 Object类.ppt│ ├── 03 对象类型的转换.ppt│ ├── 04 instanceof判断对象类型.ppt│ ├── 05 方法的重载.ppt│ ├── ...

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