微系统技术信息09年09期下载

weixin_39821526 2019-05-13 12:00:12

微系统技术信息 2009年第09期（总第44期）
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微系统技术信息 2009年第09期（总第44期）

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本课内容如下： 1 局域网概述 2 局域网拓扑结构 3 标准以太网（10Base以太网） 4 以太网 5 交换式以太网 6 千兆以太网 7 无线局域网 8 令牌环网 9 FDDI工作机制 10 局域网常见的技术

基于单片机的可调电源设计系部：信息与控制工程学院专业：计算机科学与技术学号：11520208 姓名：孙帅教师：付春秀课程设计任务书 1. 设计题目：单片机的可调电源设计 2. 设计目的 1. 掌握STC89C52协同的设计方法； 2. 掌握单片机的编程方法； 3. 熟练利用KELL软件进行软件仿真编程及程序下载的方法； 4. 掌握可调电源设计、AD转换电路的原理及方法，显示电路和AC到DC硬件电路的设计方法。 3. 设计任务及要求设计可调电源，通过单片机可以知道电源的电压值。可调电源具有以下基本功能： 1. 具有实时显示电源值； 2. 要求误差在5%之内； 4. 设计时间及进度安排设计时间共三周（2014.03.03~2014.03.21），具体安排如下： "周设计" 设计内容 "设计时间 " "第一周"了解可调电源设计的原理，设计单片机最小系统和外围"2014.03.0" " "电路的原理图，学习单片机开发软件的使用。 "3 " " " "~ " " " "2014.03.0" " " "7 " "第二周"按照电路图焊接电路板，学习单片机对各个模块的编程"2014.03.1" " "驱动方法以及掌握各种利用KELL进行编程，学习编程调"0 " " "试和整合方法 "~ " " " "2014.03.1" " " "4 " "第三周"软件下载并调试程序实现系统的基本功能，完成并提交"2014.03.1" " "硬件设计作品及硬件课程设计说明书，课程设计答辩 "7 " " " "~ " " " "2014.03.2" " " "1 " 5. 指导教师评语及学生成绩 "指导教师评语： " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "年月日 " " " " " "成绩 " "指导教师签字： " 目录 1. 前言 2. 设计任务及要求 1. 设计目的 2. 设计任务 3. 设计要求 3. 系统硬件介绍 1. 单片机STC89C52简介 2. 稳压调节模块 3. 串口通信模块 4. 数模转换模块 5. 液晶显示模块 4. 系统软件介绍 1. Autium Designer 09软件介绍 2. Autium Designer 09界面及功能简述 3. KELL软件的使用 4. 5. 软件编程及调试 1. 软件设计 2. 主程序流程 1. 前言单片机又称垫片微控制器，它不是完成某一个逻辑功能的芯片，而是把一个计算机系统集成到一个芯片上，概括的将：一块芯片集成了一台计算机。它的体积小、质量轻、价格便宜、为学习、应用和开发提供了便利条件。同时，学习使用单片机是了解计算机原理与结构的最佳选择。 51单片机是对所有兼容Intel 8031指令系统的单片机的统称。该系列单片机的始祖是Intel的8031单片机，后来随着F lash rom技术的发展，8031单片机取得了长足的进展，成为应用最广泛的8位单片机之一，其代表型号是ATMEL公司的AT89系列，它广泛应用于工业测控系统之中。很多公司都有51系列的兼容机型推出，今后很长的一段时间内将占有大量市场。51单片机是基础入门的一个单片机，还是应用最广泛的一种。需要注意的是52系列的单片机一般不具备自编程能力单片机自20世纪70年代以来，一极其高的性价比受到人们的重视和关注，所以应用很广发展很快。单片机的体积小、重量轻、抗干扰能力强，对环境要求不高，加个人低廉，可靠性高，灵活性好，开发较为容易。例如：80C51系列单片机已有十多年的生命期，如今扔保持者上升的趋势，就充分证明了这一点。单片机一起一系列优点，近几年得到迅猛发展和打规范推广，广泛应用于工业控制系统，数据采集系统，智能化仪器仪表，及通讯设备、日常消费类产品等，并且已经深入到工业生产的各个环节以及人民生活的各层次中，如车间流水线控制，自动化系统等。而美国公司ATMEL公司开发活生产了新型的 8位单片机AT89系列单片机，它不但有一般MCS—51单片机的所有特性，而且还拥有一些独特的有点，此次设计中所用到的89C52单片机就是其中的一种。单片机内部也有和电脑功能类似的模块，比如CPU、内存、并行总线，还有和硬盘作用相同的存储器件，用它来做一些类似控制电路的不负杂电路。我们现在用的全自动滚轮洗衣机，排烟罩VCD等家电里可以看到它的身影。单片机是靠程序实现功能的，并且可以修改，通过不同的程序实现不同的功能，尤其是特殊的独特的一些功能。 3. 系统硬件介绍 3.1 单片机STC89C52 　89C52是INTEL公司MCS- 51系列单片机中基本的产品，它采用INTEL公司可靠的CHMOS工艺技术制造的高性能8位单片机，属于标准的MCS- 51的HCMOS产品。它

工业大数据与智能化作者：来源：《中国信息化周报》2019年第09期要理解工业大数据，笔者认为，可以从下面几个数字入手。一个目标一个目标就是提升智能化的水平。很多专业人士谈到大数据，往往局限于各种数据的分析及其算法。如果视野仅仅局限于这个层次，那么，就难以看到大的机会。在笔者看来，大数据时代的机会就在于促进智能化水平的提高、带领工业界进入智能时代。换句话说，如果不与各种智能化工作联系起来，就可能失去大数据时代的机会。要认识这种机会，就需要正确把握智能化的含义。什么是智能化？智能化就是通过数字化和网络技术提升信息获取或决策的能力。而决策的主体可以是机器，也可以是人。我们知道，大数据促进了机器学习技术的发展，推动了新一代人工智能（AI）的发展。但智能化的内涵应该远大于人工智能（AI）。只有认识到这一点，才能看到更多的机会和可能。从某种意义上讲，智能化就是人机工作界面的改变，是借助ICT技术（信息通信技术）实现业务活动方式的创新。在信息获取、知识获取、决策、执行等环节，我们都可以采取新的工作方式。比如，在信息获取方面，当数据太多太散时，可以让机器去查找信息;数据组织得好时，就可以让人去查找信息。还比如，在知识获取方面，可以用人机协同的方式获取知识，也可以让机器自行去获取知识。可以说，在智能化方面，我们要有想象力，不要局限于从数据中发现知识。比如，实现机器"用"知识推动设备智能化，或直接为人类提供可用的知识。现在，知识的人类用户可以是工程师，也可以是消费者。因此，工业大数据技术落地的前提常常是具体业务牵引，即所谓"先有需求，再找方法"。一个基础工业大数据与智能化全文共3页，当前为第1页。一个基础就是数据的完整性。无论是工业产品还是车间、工厂，工业对象往往被看成一个复杂的系统。当我们用数据来表征系统时，数据的完整性和相关性都特别重要。毕竟不完整的数据和不相关的数据可能会得出错误的分析结论，而工业对象都追求高度的可靠性，对错误的容忍度很低。宝钢老专家王洪水认为，用数据记录生产过程时，"要向录像机录像一样"把数据收集起来，不要有断点。这是实践中行之有效、正确的指导思想。笔者还见过有人在研究钢铁材料成分与力学性能之间的关系时，把包括微合金钢在内的多种钢种混在一起，却只考虑了C、Si、Mn、S、P等所谓的"5大元素"。这时得到的结论自然就是错的。过去记录数据时，由于存储成本高，往往"挑重要的记录"，导致记录的信息碎片化。现在数据存储成本低，可以记录的数据多了，但是，若数据之间的关联性没有被记录下来，则数据照样是没有价值的。工业大数据与智能化全文共3页，当前为第1页。二次应用在多数业务系统中，数据在业务活动中产生，业务活动结束后，数据也就基本没用了。而大数据的重要用途往往发生在业务场景结束之后，故而称之为二次应用。二次应用的价值在于：用过去产生的数据让现在的业务活动做得更好。大数据的一个重要用途是促进企业的转型升级、业务活动的创新。然而，创新的成功逻辑往往是"先做成、后做好"。强调二次应用，指的是把大数据应用于"做好"的优化阶段。在笔者看来，大数据对如何"做成"业务是没有责任的。因为没有"先做成"的业务逻辑，大数据也就没有办法落地。强调这一点的原因是：把两个困难混在一起，可能就做不成事了。"做成"的业务逻辑必须单独考虑、提前考虑，大数据只是让业务"做得更好"而已。而"做好"则包括多个方面，如质量更好、速度更快、成本更优，而不仅仅是决策质量更好。比如，重用知识和信息可以使人们做事的速度更快、成本更低。对于"做好"，不要一味地强调"决策质量更优"，如果仅仅局限于决策质量，则可能会失去很多创新机会。两种承载大数据是数据（Data），也必须是信息（Information）。两者的差别在于：数据之间有了联系才能构成信息。强调这个观点的目的在于：不要碎片化地收集数据，而是去收集有联系的数据、收集数据之间的联系，且最好是完整的信息，而不是破碎的信息。大数据不仅可以用来承载信息，而且可以用来承载知识，也就是把知识提炼出来，用大数据来承载。从工业上看，工业产品的设计数据和工业设备的状态、标准等知识都可以用数据来表示。在某些个性化需求比较多的场景下，这些数据的量是相当大的。上海有一家企业，每天处理这类数据所花的电费就有10万元。总之，不论承载什么，都要以便于应用为目的，不要总想着"从数据提取知识"这一件事、一个环节，而是要以具体的应用为牵引，根据具体需求，以终为始地建立大数据基础。三个优势大数据的不同之处是什么？笔者将其归结为三个优势。正是这三个优势让我们便于从大数据中获得知识。工业大数据与智能化全文共3页，当前为第2页。笔者把第一个优势称为"不必纠结于因果"。这种说法区别于"是相关，不是因果"，以及"工业大数据必须具备因果

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