毕业设计数字图像匹配下载

weixin_39821260 2019-05-13 06:30:17

通过分析题目的基本要求，将此软件的基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。
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通过分析题目的基本要求，将此软件的基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。

1基于方图优化的图像去雾技术 2基于形态学的权重自适应图像去噪 3基于多尺度形态学提取眼前节组织 4基于Hough变化的答题卡识别 5基于阈值分割的车牌定位识别 6基于分水岭分割进行肺癌诊断 7基于主成分分析的人脸二维码识别 8基于知识库的手写体数字识别 9基于特征匹配的英文印刷字符识别 10基于不变矩的数字验证码识别 11基于小波技术进行图像融合 12基于块匹配的全景图像拼接 13基于霍夫曼图像压缩重建 14基于主成分分析的图像压缩和重建 15基于小波的图像压缩技术 16基于Hu不变矩的图像检索技术 17基于 Harris 的角点特征检测 18基于GUI搭建通用视频处理工具 19基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 20基于帧间差法进行视频目标检测 21路面裂缝检测识别系统设计 22基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 23基于光流场的交通汽车检测跟踪 24基于 Simulink 进行图像和视频处理 25基于小波变换的数字水印技术 26基于最小误差法的胸片分割系统 27基于区域生长的肝影像分割系统 28基于深度学习的汽车目标检测 29基于计算机视觉的自动驾驶应用

并结合冈萨雷斯《数字图像处理》第四版的教材，由浅入深的贯穿数字图像处理的低级、中级、高级等阶段。图像的低级过程比如图像预处理以减少噪声、对比度增强和图像锐化等等。图像的中级处理涉及诸如分割等任务，...

1、资源内容：该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面，可识别0-9十个阿拉伯数字，GUI做成具有滚屏的效果，每识别完一个数字，该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征，本文提出了一种判断字符左位置的分割方法。利用逐行扫描求像素和车牌定位图像上定位出车牌七个字符的左位置，从而实现了车牌字符的精确分割。实验结果表明，该方法运算速度快且分割效果好。 3．针对车牌字符识别问题，本文采用了4区域模板匹配的方法。根据车牌字符排列特征，构造了汉字、数字、字母等3类最佳识别器，通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别，再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法简单灵活，识别速度快，但存在模板瓶颈问题。

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