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一种基于人脸核心区域灰度分布的人脸检测方法下载
weixin_39821620
2019-05-22 05:00:17
通过提取人脸核心区域的灰度分布,进行人脸检测
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/jia816/2310399?utm_source=bbsseo
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一种
基于
人脸
核心
区域
灰度
分布
的
人脸
检测
方法
通过提取
人脸
核心
区域
的
灰度
分布
,进行
人脸
检测
关于
人脸
检测
方法
的比较
通过阅读文献总结了一下不同
人脸
检测
方法
的优缺点。 首先
人脸
检测
方法
大致分为三类吧, 1)基于特征的
人脸
检测
整体轮廓法 肤色检测法 器官
分布
法 2)模板匹配法的
人脸
检测
镶嵌图法(又称马赛克法) 预定模板匹配法 变形模板法 3)基于adaboost 算法的
人脸
检测
基于肤色的
人脸
检测
算法的优点是算法实
基于Python的OpenCV
人脸
检测
本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测
人脸
,本文的主要内容分为: 1、检测图片中的
人脸
2、实时检测视频中出现的
人脸
3、用运设备的摄像头实时检测
人脸
提前做的准备: 安装好Python3
下载
安装OpenCV库,
方法
是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple
下载
特征数据HAAR和LBP,这两种数
人脸
检测
和
人脸
识别综述(调研)
5_
人脸
检测
和
人脸
识别综述(调研)(20181211)一、
人脸
检测
1、知识2、模板匹配3、统计学
方法
4、三种
人脸
识别
方法
的对比5、
人脸
检测
目前和未来的研究方向和趋势二、
人脸
识别1、2、 一、
人脸
检测
1、知识 2、模板匹配 3、统计学
方法
4、三种
人脸
识别
方法
的对比 5、
人脸
检测
目前和未来的研究方向和趋势 二、
人脸
识别 1、 2、 ...
人脸
检测
-基于模板匹配的实现
在
人脸
检测
-基于肤色检测的实现一文中,我们以
人脸
具有肤色的特征作为实现的起点,通过在YCrCb色彩空间下肤色具有聚类性的特点,采用简单高斯模型对肤色进行数学建模,实现了肤色分割,最后用较为简单的
方法
对肤色
区域
进行判断,从而实现
人脸
的检测。但是这种
方法
检测率、误检率都不是很高,因此采用模板匹配的
方法
,对肤色分割后的肤色
区域
进行
人脸
匹配,匹配率较高的,认为是
人脸
。模板匹配的关键点在于得到标准的模板。
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