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fpga的经典论文处理器体系结构下载
weixin_39822095
2019-05-23 03:00:14
FPGA的经典论文,是关于处理器体系结构的
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//download.csdn.net/download/ft11101985/2321149?utm_source=bbsseo
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fpga
的
经典
论文
处理器
体系结构
FPGA
的
经典
论文
,是关于
处理器
体系结构
的
论文
研究-基于共享总线的多
处理器
cache一致性的硬件实现.pdf
龙腾R2微
处理器
是西北工业大学航空微电子中心设计的采用PowerPC
体系结构
,具有自主知识产权的RISC微
处理器
。为了扩展其多
处理器
的功能,采用总线侦听的方法来维护多
处理器
环境下的cache一致性。首先介绍了共享总线侦听技术以及侦听协议,然后详细介绍了龙腾R2微
处理器
的总线侦听部件的实现方案,对几类cache一致性的实现方案以及性能进行了评析。
FPGA
实验结果表明,总线侦听部件能高效而准确地保证多
处理器
系统的cache一致性。
FPGA
硬件设计实战
课程以实际项目为背景,详细介绍XILINX 7系列
FPGA
硬件设计,项目案例板卡标准PCIE卡,
FPGA
采用Xilinx的XC7A100T-2FGG676I系列
FPGA
,整板硬件包括
FPGA
电路, DDR3电路,外围接口电路,加上时钟和控制逻辑等辅助电路,...
一种基于
Fpga
的 Simd 架构,采用 2d 收缩架构实现图像处理-研究
论文
图像处理广泛用于许多应用,包括医学成像、工业制造和安全系统。 它在各种应用领域变得越来越重要,例如自动驾驶汽车,需要大量的计算能力才能实时运行。 图像处理的最新进展使得在人类活动的不同分支中使用图像变得流行; 其中包括机器人、生物医学应用、工业过程控制和环境控制。 这种环境中的每个过程都需要各种过程、方法和硬件。 如今,并行计算机
体系结构
已被开发以流水线化连续的图像处理功能。 该架构允许我们并行运行许多图像处理操作。 有了这个,我们可以实现比传统计算系统更高的数据吞吐量。 并行计算机
体系结构
被建议用于高效的图像处理,其中包括 SIMD、MIMD 类型、多
处理器
系统和流水线
处理器
的并行
处理器
。 本文的主要目的是介绍使用并行计算机
体系结构
实现图像处理。 由于并行计算机
体系结构
可以通过 SIMD、MIMD、多
处理器
等实现,但在这里我采用了使用大型
FPGA
实现的 SIMD
体系结构
。 SIMD 并行计算机
体系结构
与收缩阵列连接一起非常适合图像处理。 在本文中,我概述了所有组件以及它们与并行化的关系。
多
处理器
交互式GPU的设计和优化
为了实现并行度的最大化,渲染任务的有效分配,图形处理管道中性能和灵活性之间的平衡,本文介绍了多核交互式图形处理单元(MIGPU)的设计,性能分析和优化。 该
处理器
将具有特定指令集
体系结构
的十二个处理内核以及许多复杂的特定于应用程序的加速器集成到3D图形引擎中。 它在XC6VLX550T现场可编程门阵列(
FPGA
)上实现。 MIGPU支持带有可编程前端
处理器
,顶点着色器,平面裁剪器,几何转换器,3D裁剪器和像素着色器的OpenGL2.0。 为了提高MIGPU的性能,在原始类型,顶点,像素以及剔除,裁剪和内存访问的效果之间建立了关系模型,并展示了一种提高图形流水线速度的方法。 它能够将图形渲染任务分配给不同的
处理器
,以提高效率和灵活性。 像素填充速率在其峰值性能下可以达到40 Mpixel / s。
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