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直方图均衡化matlab函数,只有一个子函数下载
weixin_39821526
2019-06-04 02:30:15
一个简单的直方图均衡化函数,matlab编写,对不同图像,只需把里面的文件名改一下就行了,把图和程序放在一个目录下就ok了
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一个简单的直方图均衡化函数,matlab编写,对不同图像,只需把里面的文件名改一下就行了,把图和程序放在一个目录下就ok了 相关下载链接://download.csdn.net/download/abcdedcba123/2457890?utm_source=bbsseo
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直方图均衡化
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目录下就ok了
CLAHE对比度受限自适应
直方图均衡化
的
MATLAB
仿真+含代码操作演示视频
CLAHE对比度受限自适应
直方图均衡化
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MATLAB
仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用
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2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行
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文件。运行时注意
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左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于
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1.领域:
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,图像增强算法 2.内容:基于
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的图像增强算法对比仿真,包括SSR,MSR,MSRCR以及MSRCP+代码仿真操作视频 3.用处:用于SSR,MSR,MSRCR以及MSRCP算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用
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文件。运行时注意
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匹配滤波代码-Image-Processing:CME4412图像处理项目简介
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匹配滤波代码图像处理 GülEda Aydemir-与我联系! :) CME 4412图像处理简介 1。 使用图像Rose1024.tif获得演示文稿中给定图像的
子
采样版本,即获得512x512、256x256、128x128、64x64和32x32玫瑰图像的图像。 2。 对moon.bmp图像执行阈值处理以获得演示文稿中的相应结果。 3。 使用Ctskull-256.tif图像从8位(原始头骨图像),7位,6位,5位,4位,3位,2位和单位图像开始获得不同的图像量化级别。 4, 使用c = 1且γ= 0.6、0.4和0.3的幂定律变换来获得在splited_spine.tif图像上得到的图像 5, 编写
一个
Matlab
函数
输出= Stretch(input,T1,T2),它将执行下图所示的像素变换。 使用拉伸功能可以增加kids.tif图像的对比度。 选择T1和T2,以便输出图像具有
一个
直方图,该直方图涵盖从0到255的整个值范围。显示输出图像及其直方图。 6, 编写
一个
Matlab
函数
Y = equalize(X)来均衡给定图像X的直方图。将均衡
函数
应用于不同的图像。比
《数字图像处理》冈萨雷斯 第三版part1(共1-3部分)
数字图像处理方面的经典教材,中文译本 阮秋琦,阮宇智等译 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍
MATLAB
编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程技术人员参考使用。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程技术人员参考使用。 第1章 绪言 前言 1.1 背景知识 1.2 什么是数字图像处理 1.3
MATLAB
和图像处理工具箱的背景知识 1.4 本书涵盖的图像处理范围 1.5 本书的Web站点 1.6
MATLAB
工作环境 1.6.1
MATLAB
桌面 1.6.2 使用
MATLAB
编辑器创建M文件 1.6.3 获得帮助 1.6.4 保存和检索工作会话 1.7 参考文献的组织方式 小结 第2章 基本原理 前言 2.1 数字图像的表示 2.1.1 坐标约定 2.1.2 图像的矩阵表示 2.2 读取图像 2.3 显示图像 2.4 保存图像 2.5 数据类 2.6 图像类型 2.6.1 亮度图像 2.6.2 二值图像 2.6.3 术语注释 2.7 数据类与图像类型间的转换 2.7.1 数据类间的转换 2.7.2 图像类和类型间的转换 2.8 数组索引 2.8.1 向量索引 2.8.2 矩阵索引 2.8.3 选择数组的维数 2.9 一些重要的标准数组 2.10 M
函数
编程简介 2.10.1 M文件 2.10.2 运算符 2.10.3 流控制 2.10.4 代码优化 2.10.5 交互式I/O 2.10.6 单元数组与结构简介 小结 第3章 亮度变换与空间滤波 前言 3.1 背景知识 3.2 亮度变换
函数
3.2.1
函数
imadjust 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 3.2.3 亮度变换的一些实用M
函数
3.3 直方图处理与
函数
绘图 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 3.3.2
直方图均衡化
3.3.3 直方图匹配(规定化) 3.4 空间滤波 3.4.1 线性空间滤波 3.4.2 非线性空间滤波 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 3.5.1 线性空间滤波器 3.5.2 非线性空间滤波器 小结 第4章 频域处理 前言 4.1 二维离散傅里叶变换 4.2 在
MATLAB
中计算并可视化二维DFT 4.3 频域滤波 4.3.1 基本概念 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 4.3.3 用于频域滤波的M
函数
4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 4.5 在频域中直接生成滤波器 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4.5.2 低通频域滤波器 4.5.3 线框图与表面图 4.6 锐化频域滤波器 4.6.1 基本的高通滤波器 4.6.2 高频强调滤波 小结 第5章 图像复原 前言 5.1 图像退化/复原处理的模型 5.2 噪声模型 5.2.1 使用
函数
imnoise添加噪声 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5.2.3 周期噪声 5.2.4 估计噪声参数 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 5.3.1 空间噪声滤波器 5.3.2 自适应空间滤波器 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 5.5 退化
函数
建模 5.6 直接逆滤波 5.7 维纳滤波 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5.10 盲去卷积 5.11 几何变换与图像配准 5.11.1 空间几何变换 5.11.2 对图像应用空间变换 5.11.3 图像配准 小结 第6章 彩色图像处理 前言 6.1
MATLAB
中彩色图像的表示方法 6.1.1 RGB图像 6.1.2 索引图像 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT
函数
6.2 转换至其他彩色空间 6.2.1 NTSC彩色空间 6.2.2 YCb
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