时变正弦信号的小波变换下载

weixin_39821260 2019-06-07 03:00:18

对时变正弦信号进行小波变换，并得出结论和绘制图形。
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对时变正弦信号进行小波变换，并得出结论和绘制图形。

在对电网谐波治理和无功补偿时，需要实时检测分析电网中的谐波和无功电流，以便对电网中的谐波电流进行抑制和补偿无功功率。本文对小波变换算法在电网谐波电流检测中的应用做了研究，该算法利用mallat分解算法得到各频带的小波分解系数，然后将分解得到的小波系数进行单独重构，这样就可以分离出基波电流与各谐波分量。仿真与实验结果表明该方法可以很好的将基波电流与各谐波分离出来，能达到谐波电流实时检测的要求。在电网供电系统中，电网电压是正弦交流电压，通常为50 Hz 。当电网向电阻、电感、电容器等线性负载供电时，电流波形不变，仍为交流电。然而，当电网电压施加到非线性负载（如二极管整流器或交流电压调节器）时，电流波形失真，除了基本分量之外还包含谐波分量。产生谐波的负载装置也是消耗基本无功功率的装置，它们在正常运行时给电力系统和电力用户带来危害。综合国内外的研究现状，本文将现有谐波测量和分析的主要方法分四种：基于傅立叶变换的谐波检测方法；基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法；基于人工神经网络的谐波分析和检测方法；基于小波变换的谐波分析与检测方法。瞬时无功功率理论检测法、神经网络法是通过分析信号的时域信息，得出信号的基本参数。傅里叶变换及其改进算法是通过将时域变换为频域信息进行分析处理，降低了信号分析的难度［3］。很多情况下，要求不仅能够获取信号在时域和频域的全貌而且要得悉信号在某些时刻的局部特征，而单纯的时域或频域分析均无法满足此要求，有学者提出了小波变换。小波变换能够通过信号频率来调整时频窗口，能精确定位信号的时间和频率，从而能够更准确的检测电网谐波电流。本文通过构建典型的电网谐波信号模型，利用mallat 分析方法对谐波信号进行检测和分析，仿真结果表明此方法具有良好的时频局部化特性，适合于稳态谐波和时变谐波的检测分析。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、傅里叶变换的劣势以及小波变换的优势二、连续小波变换（CWT）的理解2.1 什么是小波变换？2.2 为什么小波变换能确定信号频率和其对应的时间区间？2.3 连续小波变换最大的特点是什么？2.4 其它补充三、离散小波变换（DWT）的理解3.1 离散小波变换（DWT）的Mallet算法四、总结前言 小波变换：用于提取信号的局部特征（时域+频域信息） 小波变换是在傅里叶变换的基础上，发展而来，因此，在学习小波变换之前，需要对傅里

目录(?)[+]小波的发展历史与驱动傅里叶变换短时傅里叶变换小波变换傅里叶变换小波变换三种变换的对比小波变换离散小波变换连续小波变换小波的多分辨率阐述信号空间尺度函数多分辨率分析多分辨率流程其他突变信号与吉布斯效应海森堡不确定原理降维窗口化参考资料小波的发展历史与驱动傅里叶变换短时傅里叶变换 小波变换 傅里叶变换 小波变换 三种变换的对比 小波变换 离散小波变换 连续小波变换

这里承接我的博客“用Matlab处理TDMS数据（降噪+频谱分析）”，这篇博客中就泄露电流的处理涉及到了小波变换，这里再重新思考一下这个过程。我本科是电气的，本科里开设了一门课程 “信号分析与处理” ，这门课程里面第9章的内容就是讲小波变换的（实际上，这章内容是研究生阶段开设 “现代信号处理” 课程的一部分），本科时没学这部分内容，现在看看编书的本科老师所涉及的内容，觉得老师还真是“手下留情”。 小波变换的入门 小波变换（Wavelet Transform）自1974年几位法国人提出，但近年来发展很快，

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