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图像平滑 图像增强 图像处理下载
weixin_39821260
2019-06-10 06:00:12
图像平滑代码,可进行图像平滑操作,滤去噪声,对图像进行预处理。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/xiongyunqi/2529961?utm_source=bbsseo
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图像平滑代码,可进行图像平滑操作,滤去噪声,对图像进行预处理。 相关下载链接://download.csdn.net/download/xiongyunqi/2529961?utm_source=bbsseo
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数字
图像处理
(11):
图像平滑
(均值滤波、中值滤波和高斯滤波)
目录 1
图像增强
——
图像平滑
1.1
图像增强
简介 1.2
图像平滑
2 均值滤波 3 中值滤波 4 高斯滤波 参考资料 1
图像增强
——
图像平滑
1.1
图像增强
简介
图像增强
是对图像进行处理,使其比原始图像更适合于特定的应用,它需要与实际应用相结合。对于图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等,
图像增强
是进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。
图像增强
主要是一...
计算机
图像处理
之空域滤波增强(
图像平滑
+图像锐化)
文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积
图像平滑
图像锐化彩色增强灰度分层法灰度变换法假彩色增强真彩色
图像增强
真彩色
图像平滑
真彩色图像锐化
图像增强
实例——同态滤波小节 空间滤波基础 模板卷积 模板操作是数字
图像处理
中常用的一种邻域运算方式,主要有卷积和相关两种, 可以实现
图像平滑
、 图像锐化、边缘检测等功能。 模板卷积(或相关)是指模板与图像进行卷积(或相关)运算, 是一种线性滤波, 其输出像素是输入邻域像素的线性加权和。 模板卷积和相关分别定义为 计算二维离散卷积 模板操作时,图像边界问题处
【数字
图像处理
】七.MFC
图像增强
之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解
本文主要讲述基于VC++6.0 MFC
图像处理
的应用知识,主要结合自己大三所学课程《数字
图像处理
》及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP
图像增强
处理,包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子的图像锐化知识。希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习
图像处理
的学生。 【数字
图像处理
】一.MFC详解显示BMP格式图片 【数字
图像处理
】二.MFC单...
【数字
图像处理
】
图像增强
之高斯平滑
图像增强
图像增强
是对图像进行处理,使其比原始图像更适合于特定的应用,它需要与实际应用相结合。对于图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等,
图像增强
是进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。
图像增强
的方法是因应用不同而不同的,研究内容包括:
图像平滑
图像平滑
是一种区域增强算法,平滑算法有邻域平均法、中值滤波、边界保持类滤波等。在图像产生、传输和复制过程中,常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失,降低了图像的质量(某一像素,如果它与周围像素点相比有明显的不同,则该点被噪声所感染)。这就需要
【Matlab
图像处理
】
图像平滑
系统GUI
因此产生了很多关于
图像平滑
处理的算法。平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息,保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪声,对图像进行平滑。对于不同的噪声,不同的图像,以及对于图像不同的处理要求,我们有很多方法去实现
图像平滑
。在本系统中,集成了大部分常用的平滑算法,如高斯滤波,均值滤波,双边滤波,中值滤波,理性低通滤波,高斯低通滤波,以及巴特沃斯低通滤波等。关于频域低通滤波的平滑滤波还有指数低通滤波,梯形低通滤波。除此之外还有很多
图像平滑
算法,如基于偏微分方程的平滑滤波。
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