dijkstra算法 C++ 堆排序邻接表实现下载

weixin_39821051 2019-06-13 10:30:14

C++实现 dijkstra算法，堆排序，vs2008调试通过
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C++实现 dijkstra算法，堆排序，vs2008调试通过

逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构（物理结构）：描述数据在计算机中如何具体存储。例如，数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作：针对每种数据结构，定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法：算法设计：研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。算法分类：排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序），查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找），图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法），动态规划，贪心算法，回溯法，分支限界法等。算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构（物理结构）：描述数据在计算机中如何具体存储。例如，数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作：针对每种数据结构，定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法：算法设计：研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。算法分类：排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序），查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找），图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法），动态规划，贪心算法，回溯法，分支限界法等。算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

算法与数据结构涵盖了以下主要内容：数据结构（Data Structures）：逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构（物理结构）：描述数据在计算机中如何具体存储。例如，数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作：针对每种数据结构，定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法：算法设计：研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。算法分类：排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序），查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找），图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法），动态规划，贪心算法，回溯法，分支限界法等。算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

易语言官方支持库以及网上流传的很多模块中的很多命令或数据结构仅仅是实现了功能，但是并不怎么高效，再有就是有人将本来时间复杂度就高的算法使用汇编进行优化，然并卵，O(n^2)的复杂度和O(nlogn)的复杂度根本不是一个数量级的【注：这里的log以2为底数】。举个例子：对超大数组进行排序，如果你用传统的选择排序（O(n^2)）对一个超大数组进行排序，你恐怕得等几分钟，而采用二分思想的快速排序（最坏情况O(nlogn)，最好情况O(n)），最好情况只需要很短时间。量化一下，假如数组内有1024个元素，传统的选择排序本来需要1024*1024=1048576次循环，而使用快速排序，最坏情况只需要1024*log1024=10240次，最好情况只需要1024次，节省了大量时间！那么，作为一位OIer(Olympic in Informatics)，决定将易库中没有的算法以及数据结构以此模块作为补充，将时间复杂度优化到最优，使你的程序运行效率更高！当前已支持算法：快速排序、插入排序、堆排序、归并排序、取最大、取最小、向下取整、向上取整、反转字节集、反转文本、反转数组、扩展欧几里得、中国剩余定理、快速幂、线性回归相关、线性规划当前已支持数据结构：大根堆、小根堆、并查集、Trie、表达式、高精度整数（部分）、线段树、树状数组、栈当前计划后续版本更新内容：KMP、AC自动机、红黑树、AVL、SBT、Treap、块状数组、Splay、普通二叉查找树、深度搜索框架、广度搜索框架、图论相关（方向：有向图、无向图；类型：邻接表式、邻接矩阵式；包含算法：dijkstra、floyd、SPFA、kruskal、prim、tarjan强连通分量、遍历、求哈密顿环、匈牙利算法求二分图最大匹配、连通性判断）另外给喜爱算法的人推荐一本书：刘汝佳的《算法竞赛入门经典》，pan.baidu.com/s/1boNjXYv 密码: pr96，不过有一点，这本书不但会从0给你教算法，还会从0给你教C++。与之配套的是跟这个封皮差不多的蓝色封皮的书，里面有更加高深的算法，是这本书的延伸（这个蓝皮的我在网上找不到电子版，网上有的都是旧版，不是新版）。

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