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无源传感器的分类及技术资料下载
weixin_39821051
2019-06-29 10:30:15
1电阻式传感器 2电容式传感器
3电感式传感器
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//download.csdn.net/download/microbol/2703507?utm_source=bbsseo
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无源
传感器
的
分类
及
技术
资料
1电阻式
传感器
2电容式
传感器
3电感式
传感器
传感
技术
中的
无源
无线SAW
传感器
及其应用
一、前言
传感器
是把客观世界中包含的各种信息通过各种载体尽量多的转换出来,出于人类自身认识和思维的促限性等原因,人们习惯于接受和处理电磁信号携带的信息;因此,在以电磁信号为载体的信息社会迅速发展的今天,
传感器
的重要性就不言而喻,由于当前理论、设计、工艺等发展的局限性,人们在现有已建立信息系统的模型、信息载体的种类的基础上的信息敏感、信息传输和信息利用各个环节上不可避免的造成信息大量失真,在理论上已为人们所认识;如何解决这个问题呢?鉴于SAW
技术
自身的
技术
特点:工作频率高(GHz量级)、信息载体信号(电磁—机械运动)能量集中、运动的表面化(易于工艺处理)、微细线条加工工艺成熟等原因,使
5G移动通信
技术
初级课程
一、5G
技术
的发展简介2018年6月,5G NR独立组网标准冻结,标志着5G时代的来临。5G仅仅是比4G的网速更快吗?绝非如此。5G不仅提供了极高的网速,而且将网络时延、可靠性、容量等性能大幅提升,使得5G成为一个万物互联的平台,从而可以极大地推动大量相关产业的发展。中国信息通信研究院在其研究报告中称:“第五代移动通信
技术
(5G)正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。”中国电信在其《5G
技术
白皮书》中也写道:“5G将是引领科技创新、实现产业升级、发展新经济的基础性平台”。 由此可以看到,5G
技术
的应用,将不再局限于用户间的通信联系以及个人用户的信息获取,而是渗透到了诸多行业,满足各种行业应用的通信需求,从而推动整个社会的智能化进程,这将是一场广泛而深刻的通信变革。二、本课程的特色这门课程,是我花费了大量的时间,在阅读了大量的
资料
的基础上,精心编写、录制而成的。这门课程的目标人群是那些已经有了一定的移动通信知识,但对5g网络尚未有系统了解和掌握的朋友们。在编写课件的过程中,我力争做到深入浅出,既能把
技术
问题探讨到一定的深度,不流于肤浅,又能易于理解,避免晦涩难懂。从内容的选择上,我力争做到全面而系统,对于5G的组网策略、核心网、接入网、承载网、网络切片
技术
、大规模MIMO和移动边缘计算等内容都纳入了课程内容。如果各位认真地学完这门课程,我想您会对5G移动通信
技术
有一个相当程度的了解和掌握,您会感到“课有所值”。三、本课程主要内容本课程包括八个方面的内容:1、从1G到5G在这一部分主要讲述了蜂窝移动通信系统的基本概念,1G、2G、3G、4G和5G移动通信系统的特点、发展演变的过程,以及5G的三大应用场景—eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量大连接)、URLLC(低时延高可靠),并以VR/AR(虚拟现实/增强现实)、智能家居、农业传感、智能制造、自动驾驶等具体应用来说明5G在垂直行业的应用场景。2、5G的独立组网和非独立组网模式主要讲述5G的组网方案,包括独立组网的2种模式和非独立组网的3个系列8种模式。课程中对各种组网方式的网络结构、优缺点、对业务的支持情况等进行了详细的分析,讲解了双连接、用户面、控制面、锚点等概念,并且对目前5G网络运营商如何选择各种组网模式进行了介绍。3、5G核心网解析主要讲述5G核心网SBA(基于服务的架构)、网络功能虚拟化、微服务、NF的调用、CUPS(控制面和用户面分离)、网络切片等内容,课程中对5G核心网的总体结构和各个NF(NSSF、NEF、NRF、PCF、UDM、AUSF、AMF、SMF、UPF)的作用都进行了讲解。4、5G接入网架构在这一部分,首先为大家回顾了从2G到4G接入网的发展过程,简述了它们各自的结构和特点。接下来,重点讲解了5G接入网的总体架构,CU、DU、AAU的作用,以及它们之间的功能划分。最后介绍了5G标准支持的多种接入网设备部署方案,包括CU/DU合设的两种方案和CU/DU分设的两种方案,以及它们各自的特点和适用场景。5、5G承载网作为移动通信网的三大子网之一,5G时代的承载网同样需要向前演进。这部分课程首先讲解了5G网络对承载网在带宽、时延、时间同步和网络切片等方面的性能需求。在参考大量文献
资料
的基础上,我尽量将这些性能需求量化,以期达到能够对实际工作起到指导和参考的作用。在带宽需求方面,针对前传、中传和回传网,分别给出了带宽需求的范围。接下来,课程讲解了5G承载网的
技术
实现方案,包括前传网的三种
技术
方案:光纤直连、
无源
WDM和有源OTN,以及中传和回传网络的通用分层结构、PAM4
技术
、FLEX-E
技术
、SR
技术
等,并介绍了中国移动、中国电信和中国联通的5G中、回传网
技术
方案:SPN(切片分组网络)、M-OTN(面向移动承载优化的OTN)和IP RAN增强,讲解了这三种
技术
的发展由来和
技术
特点。6、MIMO及大规模MIMO
技术
这一章包括四个部分的内容。第一部分是MIMO
技术
的原理,主要讲述了MIMO
技术
的基本概念、历史发展、对网络性能的改善(提高系统容量、对抗多经衰落、降低系统内干扰)等。第二部分讲MIMO
技术
的应用,主要包括MIMO
技术
的三种应用方式—空间复用、传输分集和波束成形的
技术
特点和优势,以及MIMO
技术
在WLAN、3G、B3G和4G系统的应用。第三部分讲解大规模MIMO
技术
的原理,包括它的
技术
特点、对系统性能的改善(信道容量大幅增加、波束更窄、系统内干扰更低、可实现3D波束赋形)以及它的缺点(算法复杂度高等)。第四部分是大规模MIMO
技术
的应用,主要介绍了它在4G和5G网络的应用,分析了大规模MIMO
技术
对4G网络容量提升的实测结果。7、5G网络切片
技术
这一章首先介绍了在5G网络中引入网络切片
技术
的必要性,以及网络切片
技术
的定义等内容,然后讲解了实现网络切片的
技术
基础。网络切片的实现,需要两个主要的
技术
来支撑,一个是NFV(网络功能虚拟化),另外一个是SDN(软件定义网络),课程中对这两项
技术
进行了比较详细的介绍。最后讲述了5G网络切片的实现,内容包括核心网切片、接入网切片以及承载网切片的实现,涉及到网络切片的选择、GROUP A、B、C三种切片构成方式、子载波间隔的选择等内容。8、5G与移动边缘计算这一章首先介绍了MEC(移动边缘计算)的起源和发展,追溯了IBM与诺基亚西门子开发的最早的MEC,ETSI在MEC方面的工作,以及3GPP在4G和5G标准中关于MEC的相关内容。接下来,讲解了MEC在5G网络的部署,包括边缘级、区域级和地区级MEC三种部署方式以及它们的适用场景。最后列举了一些具体的应用场景来说明MEC的应用情况,包括视频优化加速、车联网、VR直播和视频优化分析。四、讲师简介老铁于1991年毕业于南开大学电子系。从1994年开始,进入移动通信行业,先后在摩托罗拉公司、中国联通和中国电信的省级公司工作。2011年进入高校,从事移动通信相关课程的教学工作。 在联通和电信工作期间,老铁从事过移动通信网络的建设、规划、优化等工作,可以说在移动通信网络
技术
方面积累了比较丰富的知识和经验。在联通工作期间,参加过许多
技术
项目,也获得了一些奖项,包括中国通信标准化协会颁发的科学
技术
奖一等奖、信息产业部颁发的“CDMA网络创新贡献”奖,以及中国联通的“科技进步奖”三等奖。
传感
技术
中的声表面波
无源
无线
传感器
研究
摘要:本文阐述了声表面波
无源
无线
传感器
的
分类
、原理和特点,详细介绍了声表面波
无源
无线
传感器
的发展历史、成功应用实例和国内外研究现状,分析了该
传感器
与其它
传感器
相比的优势和存在的不足之处,展望了研究的学术意义和潜在的应用前景。关键词:声表面波
传感器
;
无源
无线
传感器
;谐振器;延迟线;编码器中图
分类
号:TP212 文献标识码:A 一、前言 对环境、对象状态的感知,是人类智能的重要特征。模仿人的感觉功能的智能化传感,是现代传感
技术
的前沿和重要的研究内容之一。随着智能化、自动化
技术
发展,以及智能结构材料系统的深入研究,人们希望现代的智能结构单元和系统能够自诊断、自适应和自控制。 在智
基于51单片机控制的汽车
传感器
信号模拟系统设计
本论文利用单片机控制
技术
开发的汽车
传感器
信号模拟系统,改变以往“重硬件结构,轻控制原理” 的教学思路, 以
传感器
信号为切入点,利用“
传感器
信号特征分析法” 将车辆不同系统、不同类型的
传感器
信号进行归纳
分类
, 再利用单片机
技术
产生相应各种类型模拟信号。该方法对职业院校及培训机构汽车维修实践教学和企业维修技师快速诊断故障具有重要的现实意义。 在查阅分析北京现代悦动汽车、雪佛兰科鲁兹汽车和丰田卡罗拉汽车
技术
资料
的基础上, 利用德国博世公司FSA-740发动机综合分析仪和KT600解码仪, 对以上车辆
传感器
信号波形和数据进行采集分析。根据信号在控制系统中的作用, 提出将数字信号归纳为开关信号、规则形状频率信号和不规则形状频率信号的概念,将模拟信号分为有源
传感器
信号和
无源
传感器
信号, 并在信号归纳
分类
基础上对
传感器
典型故障波形进行分析;其次, 根据不同的信号类型进行系统功能设计,完成硬件设备制作和软件编程调试工作;最后设计四个典型汽车
传感器
信号模拟实验和一个故障案例分析, 验证其在教学和汽车故障诊断两个应用场合的设计效果。
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