基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用下载

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在现代防空作战中, 如何快速准确对敌我目标进行识别, 至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的 SVM 增量学习模型, 提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法, 改进了 SVM 增量学习算法。试验结果表明, 算法正确有效, 模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。
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