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以数字图像为载体的隐写分析研究进展下载
weixin_39821260
2019-08-01 11:00:21
以数字图像为载体的隐写分析研究进展(计算机学报)
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//download.csdn.net/download/xiaofengsong_xd/4154344?utm_source=bbsseo
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以
数字图像
为
载体
的
隐写
分析
研究进展
以
数字图像
为
载体
的
隐写
分析
研究进展
(计算机学报)
空域图像隐藏信息检测技术研究 (2010年)
隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段。针对常用的
数字图像
隐写
载体
,回顾图像隐藏信息检测技术的
研究进展
。重点针对空域LSB替换
隐写
的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像
隐写
的检测
研究进展
。对于反
隐写
研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论。
Deep Learning Applied to Steganalysis of Digital Images: A Systematic Review 深度学习在
数字图像
隐写
分析
中的应用:系统综述
Deep Learning Applied to Steganalysis of Digital Images: A Systematic Review (深度学习在
数字图像
隐写
分析
中的应用:系统综述) 摘要
隐写
术包括将消息隐藏在被称为
载体
的对象内,以建立隐蔽的通信通道,从而使能够访问该通道的观察者不会注意到通信行为本身。
隐写
分析
致力于使用
隐写
术检测隐藏消息;这些消息可以隐含在不同类型的媒体中,例如
数字图像
、视频文件、音频文件或纯文本。传统上,
隐写
分析
分为两个独立的阶段,第一阶段包括人工提取复杂特征,第二
图像
隐写
综述(适合小白入门,涉及基础知识、评价指标与前沿算法)
为了增加
隐写
的鲁棒性,提出 Hidden图像
隐写
方式,在网络训练的过程中加入了噪声层,模拟真实情景下含密图像传输过程中所遇到的噪声攻击、压缩等情况,将攻击后的图像放入解码网络中提取秘密信息.该网络考虑到含密图像的真实性、秘密信息提取的准确性、
隐写
的隐蔽性,进一步增强了
隐写
的鲁棒性,为后续
隐写
方法提升鲁棒性提供了 思路。其主要新颖之处在于,在一个可逆的网络结构中,将图像显式建模为图像隐藏的反向过程,这意味着只需对网络进行一次训练,就可以得到隐藏和揭示的所有网络参数。(图像的表示有RGB,YUV等);
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隐写
极简综述
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