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卫星跟踪中位置预测的序列匹配算法下载
weixin_39821526
2019-08-03 10:30:23
很经典的关于卫星跟踪算法的文章
针对卫星跟踪中位置预测的问题,分析了动力学模型方法的预测误差组成
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/zs312538048/4288801?utm_source=bbsseo
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卫星跟踪中位置预测的序列匹配算法下载
很经典的关于卫星跟踪算法的文章 针对卫星跟踪中位置预测的问题,分析了动力学模型方法的预测误差组成 相关下载链接://download.csdn.net/download/zs312538048/4288801?utm_source=bbsseo
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卫星
跟踪
中
位置
预测
的
序列
匹配
算法
很经典的关于
卫星
跟踪
算法
的文章 针对
卫星
跟踪
中
位置
预测
的问题,分析了动力学模型方法的
预测
误差组成
GNSS软件接收机
中
匹配
滤波器
算法
.pdf
针对GNSS系统不同信号,研究了一种联合多个 星座
卫星
信号的软件
匹配
滤波器捕获
算法
。通过对
算法
的分析,给出了影响
算法
复杂性的两个因素:接收
序列
伪 码长度和本地复现
序列
数,并通过仿真给出了捕获GPS和伽利略开放信号可以使用的最佳复现
序列
数。仿真结 果表明,对不同的GNSS信号,只要通过软件配置
算法
中
的复现
序列
数,就可以以最小的计算复杂性来捕获相 应信号。这对软件接收机
中
匹配
捕获
算法
的设计有重要的指导意义。
干涉多光谱
卫星
图像
序列
编码
星载干涉多光谱图像
序列
通过图像
匹配
实行定位形成光谱
序列
,相邻图像之间具有很强的相关性,与一般图像
序列
不同的是,相邻图像之间具有明显的平移特点。为了充分利用这一特点实现有效的图像压缩,同时减少编码系统复杂度,提出了一种新的图像
序列
编码方法, 通过小波域系数
匹配
算法
检测出相邻图像之间的相对位移量,然后对差值图像进行类似于单幅图像的编码,从而提高了总体编码效率。本
算法
具有与相同单幅图像编码
算法
相当的低复杂度特点,只需要对单幅图像与模板的差值进行基于小波变换的编码,从而避免了基于三维小波变换的编码
算法
对系统存储量要求大以及编码延时大的缺陷。仿真结果表明,本
算法
比基于三维小波变换的编码
算法
效果更好。
基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩
根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩
算法
。干涉多光谱图像
序列
的相邻图像之间具有明显的平移特性,编码端通过块
匹配
算法
检测出相邻帧间的相对位移量,联合块
匹配
算法
估计的边信息帧进行比特平面码率估计,采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配。实验结果表明,该
算法
比传统
算法
更好地保护了多光谱图像的光谱信息,在不同压缩比的情况下,满足
卫星
干涉多光谱图像压缩系统要求,易于硬件实现,更适于星上环境的应用。
大范围云导风的直接可视化方法
针对传统大范围云导风生成及显示过程
中
存在较大计算冗余的问题,提出一种快速风场可视化
算法
,可使用
卫星
云图
序列
直接生成便于人眼观察的大范围云导风态势展示视频。该
算法
首先使用稀疏像素块
匹配
分析得到相邻帧之间的运动信息,再使用
匹配
结果形成图像形变网格,最后使用该网格对噪声纹理图像进行形变和颜色混合叠加操作,从而输出风场运动轨迹的动态视频。由于无须复杂的光流计算和额外流场可视化后处理等步骤,该
算法
在程序实现时更加便捷,对计算硬件依赖性较小。实验结果显示,这种直接可视化
算法
可以生成易于辨识的、时间一致性强的云导风动态可视化视频,能应对红外、可见光和水汽等各种波段的
卫星
图像数据,对云层无规则消散、生成等干扰具有较高鲁棒性。
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