社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
小型内存字典下载
weixin_39821526
2019-08-14 04:00:23
未完成,还差一个visio结构说明文档,一个使用说明,代码还未完全。请先不要下载,负责后果自负。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/johntsu2006/4909121?utm_source=bbsseo
...全文
11
回复
打赏
收藏
小型内存字典下载
未完成,还差一个visio结构说明文档,一个使用说明,代码还未完全。请先不要下载,负责后果自负。 相关下载链接://download.csdn.net/download/johntsu2006/4909121?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
小型
内存
字典
未完成,还差一个visio结构说明文档,一个使用说明,代码还未完全。请先不要
下载
,负责后果自负。
小型
英文词典
这是一款
小型
词典,大小仅5M,占用
内存
极少
PyDictDatabase:基于Python
字典
的
小型
数据库
PyDict数据库 介绍 PyDictDatabase是用于
小型
数据库的基于Python
字典
的数据库。 对...有用 矩阵或很小的数据库 静态数据库结构(或多或少) 没用 收集数据 成长中的数据库 评论: 我在两个项目中都使用了这种类型的数据库: 让我的植物浇水系统收集我的最新状态数据 为我的SmartPi提供易于管理且矩阵结构清晰的结构 SmartPi还使用MySQL数据库收集数据。 由于某些属性有许多读/写周期。 将它们保留在
内存
中更有意义,这在存储卡(Raspberry Pi)上也更为温和。 产品特点 使用像MySQL一样的SELECT和UPDATE 保留现有数据类型 SELE
quicknode:一个
小型
库,可使用BST(二进制搜索树)以C语言使用词典
快速节点 一个
小型
库,可使用BST(二进制搜索树)以C语言使用词典。 为什么使用二叉搜索树 如果您优先考虑订购,那么没有比这更好的选择了,因为它很快。 您可以在O(log n)中搜索,删除和插入节点,而不是使用耗时O(n)来执行插入和删除功能的排序数组。 二叉树是二叉树,因此对于任何节点n n的左子树的元素的值小于或等于n n的右子树的元素的值大于或等于n 因此,它们是
内存
有效的。 他们不会保留比他们需要更多的
内存
。 此外,您还可以使用其他操作,例如遍历树或查找节点的前任或后继。 编译 cd quicknode make 或者 gcc -o quicknode * .c 运行: ./quicknode 执照 GNU通用公共许可证v3.0
hashdic:快速,
小型
(200 LOC),CC ++,基于哈希表的键值
字典
,自动增长,MurMur,基于链表的存储桶
#hashdic ##快速,
小型
(200 LOC),C / C ++,基于哈希表的键/值
字典
,自动增长,MurMur,基于链表的存储桶,零依赖关系。 对于我的库(JavaScript类似于C ++中的便捷var ),我需要一个
字典
解决方案来查找对象内部的键。 我们的目标是要有一个足够快的解决方案(不比最佳工业质量解决方案慢3倍之多),但只需一百行代码,以便任何有生命的人都可以完全理解该代码,从而使js像一个教育友好型项目。 我的第一个尝试是 ,它非常快,但是后来我决定尝试使用旧的哈希表。 我创建了此哈希表,其速度大致相同,但使用的
内存
却少了几倍。 Trie仍然具有不需要调整大小的优点,因此可以提供更高级别的性能,当然,它还允许按前缀搜索(从当前节点下降)。 但是,此哈希表的巨大优势在于,它使用的
内存
几乎是某些示例的trie4d的4倍。 使用了公共领域MurMur哈希函数,但如果
下载资源悬赏专区
12,798
社区成员
12,336,229
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章