计算方法只插值方法下载

weixin_39821620 2019-08-20 03:30:29

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CT 断层图像三维重建是指通过医学诊断仪获取连续的二维切面图像，然后将这些二维图像之间的位置和灰度信息输入计算机，在计算机上进行相应的组合和处理，最后在显示器上再现人体该器官的立体影像并描绘出器官的三维图像信息。 CT 断层图像三维重建能为医生显示具有真实感的三维图形，便于他们从多角度、多层次进行观察和分析。本文具体研究了医学图像三维重建所涉及的关键技术之一— —插值技术，提出了适合于 CT 断层图像重建的轮廓形状插值算法，同时通过将该算法应用到 CT 断层图像三维重建系统中验证其合理性与有效性。断层图像插值是三维重建过程中的一个必要环节。本文对传统的插值方法进行了归类，分为灰度插值、形状插值和小波插值三种，通过对这些方法中常用算法的分析和比较，在实验的基础上讨论了各种算法的优缺点及适用范围，提出了一种基于轮廓形状的 CT 断层图像插值算法。本文将 CT 断层图像的三维重建系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、图像插值模块、绘制模块和显示模块，并使用相关技术实现了各模块的功能。在详细叙述插值模块的设计与实现的基础上，将基于轮廓形状的插值算法和其它一些插值算法应用于系统中进行比较。实验结果表明基于轮廓形状的插值算法能够比较好地保持图像的边缘轮廓，有效地解决了梯田效应问题，为医学教学以及临床诊断治疗提供了比较好的辅助。论文最后对所作的工作进行了总结，并展望了下一步的研究工作。关键词：CT 断层图像，三维重建，插值技术，轮廓形状

图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点，成为近年来研究的热点，sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特征点，其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对，结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系，最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明：该配准算法既满足参数估算准确的要求，又具有比SIFT计算量小、速度快的优点，有一定的理论和应用价值。

四课时matlab插值，通过编程实战掌握具体应用。包括matlab插值一维内插、matlab插值二维内插、matlab插值二维散布点内插、matlab插值三角内插。

三次样条函数插值(Cubic spline function interpolation) 预备知识: 什么是插值？已知离散的数据，但不知函数表达式，插值和拟合都是为了寻找函数表达式。区别在于，插值得到的函数能够穿过已知的点（在已知的点的函数表达式的值等于已知数值，但容易出现龙格现象），拟合只求函数图形神似而不求穿过已知点。 S.........

高空间分辨率一直是遥感领域追求的重要目标。在遥感平台和传感器硬件条件一定的情况下，人们经常通过一定的算法使遥感数据的空间分辨率尽可能大。比方将多光谱数据与全色数据融合，或者将低空间分辨率数据与高空间分辨率融合，以达到提高空间分辨率的目的。近年来人们发展了多种融合方法，这里恕不赘述。大多数融合方法面临的一个共同问题是空间融合后会产生光谱失真。无论是各类替换还是正交变换等，都很难保持各分量光谱特性不变。本文介绍一种真光谱无损的融合方法LiIFT，该融合方法是小波融合稀疏算法等技术在RSD中应用的一种自然

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