机器学习（美） （米歇尔Mitchell）下载

weixin_39821228 2019-08-23 11:30:32
如何让计算机随着经验的积累自动提高性能？这就是机器学习的目的。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
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机器学习（Tom M.Mitchell）部分习题解答第2部分
基本上都是英文的，也不是很全，质量应该没问题。大概看了一下，只有3.1，3.2，4.1－4.3，4.5，6.5，10.1，10.2，10.5，10.6
08-《人工智能》机器学习
Machine Learning（机器学习）一词是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）于1959年命名的，当时他在美国IBM波基普西实验室工作。 亚瑟·塞缪尔是人工智能和计算机博弈的先驱者，他是1956年参加达特茅斯会议的五个代表人物之一。 1990年他去世后，人工智能的奠基人之一约翰·麦卡锡（John McCarthy）与专家系统之父爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）撰写了纪念性文章：Arthur Samuel: Pioneer in Machine Learning（亚瑟·塞缪尔：机器学习的先驱者）。 1997年，托马斯·米歇尔（Thomas Mitchell）在他出版的《Machine Learning（机器学习）》一书中给出了较为形式化的定义：针对某类任务T和性能度量P的计算机程序，倘若如度量P所示，它在任务T中的性能随经验E而改善，则被称为从经验E中学习。
机器学习 (美)米歇尔(Mitchell,T.M.)课后题——BP算法实现人脸朝向识别（python实现）
BP算法 人工神经网络 机器学习
【Tom M. Mitchell课件】机器学习习题与解答（第五套）
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【Tom M. Mitchell课件】机器学习习题、解答及源代码（第二套）
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