Hadoop权威指南(中文版-带目录索引).rar下载

weixin_39820835 2019-09-11 05:00:21

Hadoop权威指南(中文版)第二版，非常适合初学者阅读的，一本好书，供大家学习。
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Hadoop权威指南(中文版)第二版，非常适合初学者阅读的，一本好书，供大家学习。

第1章初识Hadoop 数据！数据！数据存储与分析与其他系统相比关系型数据库管理系统网格计算志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈第2章关于MapReduce 一个气象数据集数据的格式使用Unix工具进行数据分析使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段横向扩展合并函数运行一个分布式的MapReduce作业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念数据块 namenode和datanode 命令行接口基本文件系统操作 Hadoop文件系统接口 Java接口从Hadoop URL中读取数据通过FileSystem API读取数据写入数据目录查询文件系统删除数据数据流文件读取剖析文件写入剖析一致模型通过 distcp并行拷贝保持 HDFS 集群的均衡 Hadoop的归档文件使用Hadoop归档文件不足第4章 Hadoop I/O 数据完整性 HDFS的数据完整性 LocalFileSystem ChecksumFileSystem 压缩 codec 压缩和输入切分在MapReduce中使用压缩序列化 Writable接口 Writable类实现定制的Writable类型序列化框架 Avro 依据文件的数据结构写入SequenceFile MapFile 第5章 MapReduce应用开发配置API 合并多个源文件可变的扩展配置开发环境配置管理辅助类GenericOptionsParser，Tool和ToolRunner 编写单元测试 mapper reducer 本地运行测试数据在本地作业运行器上运行作业测试驱动程序在集群上运行打包启动作业 MapReduce的Web界面获取结果作业调试使用远程调试器作业调优分析任务 MapReduce的工作流将问题分解成MapReduce作业运行独立的作业第6章 MapReduce的工作机制剖析MapReduce作业运行机制作业的提交作业的初始化任务的分配任务的执行进度和状态的更新作业的完成失败任务失败 tasktracker失败 jobtracker失败作业的调度 Fair Scheduler Capacity Scheduler shuffle和排序 map端 reduce端配置的调优任务的执行推测式执行重用JVM 跳过坏记录任务执行环境第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型默认的MapReduce作业输入格式输入分片与记录文本输入二进制输入多种输入数据库输入（和输出）输出格式文本输出二进制输出多个输出延迟输出数据库输出第8章 MapReduce的特性计数器内置计数器用户定义的Java计数器用户定义的Streaming计数器排序准备部分排序总排序二次排序联接 map端联接 reduce端联接边数据分布利用JobConf来配置作业分布式缓存 MapReduce库类第9章构建Hadoop集群集群规范网络拓扑集群的构建和安装安装Java 创建Hadoop用户安装Hadoop 测试安装 SSH配置 Hadoop配置配置管理环境设置 Hadoop守护进程的关键属性 Hadoop守护进程的地址和端口 Hadoop的其他属性创建用户帐号安全性 Kerberos和Hadoop 委托令牌其他安全性改进利用基准测试程序测试Hadoop集群 Hadoop基准测试程序用户的作业云上的Hadoop Amazon EC2上的Hadoop 第10章管理Hadoop HDFS 永久性数据结构安全模式日志审计工具监控日志度量 Java管理扩展（JMX）维护日常管理过程委任节点和解除节点升级第11章 Pig简介安装与运行Pig 执行类型运行Pig程序 Grunt Pig Latin编辑器示例生成示例与数据库比较 PigLatin 结构语句表达式 1.4.4 类型模式函数用户自定义函数过滤UDF 计算UDF 加载UDF 数据处理操作加载和存储数据过滤数据分组与连接数据对数据进行排序组合和分割数据 Pig实战并行处理参数代换第12章 Hive 1.1 安装Hive 1.1.1 Hive外壳环境 1.2 示例 1.3 运行Hive 1.3.1 配置Hive 1.3.2 Hive服务 1.3.3 Metastore 1.4 和传统数据

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（一）hadoop 相关安装部署 1、hadoop在windows cygwin下的部署： http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/detail

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