《大数据挑战-NoSQL数据库技术》读书笔记下载

weixin_39820835 2019-09-14 03:30:22

《大数据挑战-NoSQL数据库技术》读书笔记
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《大数据挑战与NoSQL数据库技术》共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库的基本知识；应用篇对国内外几家知名公司在利用NoSQL数据库处理海量数据方面的实践做了阐述。　　《大数据挑战与NoSQL数据库技术》对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择地深入学习相关知识。

《大数据挑战-NoSQL数据库技术》读书笔记

NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。本门课程首先介绍了一下当今大数据时代遇到的数据瓶颈，之后介绍了什么是NOSQL，NOSQL的相关理论，最后演示了常见四种NOSQL产品的部署及基本操作。本课程会让你对NOSQL产品有一定的加深和理解，帮助你迅速通过求职面试！

⼤数据--第⼀章⼤数据概述笔记分享⼤数据--第⼀章⼤数据概述笔记分享⼀、⼤数据时代 1.三次信息化浪潮信息化浪潮信息化浪潮发⽣时间发⽣时间标志标志解决问题解决问题代表企业代表企业第⼀次浪潮 1980年前后个⼈计算机信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、戴尔、惠普等第⼆次浪潮 1995年前后互联⽹信息传输雅虎、⾕歌、阿⾥巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮 2010年前后物联⽹、云计算、⼤数据信息爆炸将涌现出⼀批新的市场标杆企业 2.第三次信息化浪潮的⽀持技术⽀撑 § 存储：存储设备容量不断增加 § 计算：CPU处理能⼒⼤幅度提升 § ⽹络：⽹络带宽不断增加数据产⽣⽅式发⽣变化 3.数据产⽣⽅式的变⾰促成⼤数据时代的来临运营式系统阶段——数据产⽣⽅式是被动的⽤户原创内容阶段——数据产⽣⽅式是主动的感知式系统阶段——⼤数据的产⽣（物联⽹、云计算和⼤数据）物联⽹底层是感知层，如：摄像头、传感器、⼀卡通 4.⼤数据发展的三个阶段萌芽期成熟期⼤规模应⽤期⼆、⼤数据概念 4V特性： § 数据量⼤（Volume） § 处理速度快（Velocity） § 数据类型繁多（Variety） § 价值密度低（value）三、⼤数据的影响 1、图灵获奖者、著名数据库专家Jim Gray博⼠观察并总结⼈类⾃古以来，在科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式。 2、在思维⽅式⽅⾯，⼤数据完全颠覆了传统的思维⽅式： § 全样⽽⾮抽象 § 效率⽽⾮精确 § 相关⽽⾮因果四、⼤数据的应⽤ 1、⼤数据⽆处不在 2、典型的⼤数据应⽤实例 1.影视剧拍摄 2.⾕歌流感趋势五、⼤数据的关键技术 1、⼤数据的关键技术 2、⼤数据的两⼤核⼼技术数据的存储和数据的处理 3、两⼤核⼼技术数据的存储数据的存储分布式存储分布式存储 GFS\HDFS 、Big Table\Hbase、NoSQL、NewSQL GFS\HDFS 、Big Table\Hbase、NoSQL、NewSQL 数据的处理分布式处理 MapReduce 六、⼤数据计算模式 1、MapReuce是基于磁盘的离线计算，需要进⾏批处理，不能满⾜实时需求，它是⼀批⼀批处理的，不能实现秒级响应。Spark是基于内存的迭代计算，Spark 处理速度⽐MapReuce快。 2、批处理是对数据批量处理，流计算是实时计算。 3、图计算针对⼤规模图结构数据的处理。 4、查询分析计算是⼤规模数据的存储管理和查询分析。七、⼤数据与云计算、物联⽹的关系 1、⼤数据、云计算和物联⽹代表了IT领域最新的计算发展趋势，三者相辅相成，既有联系⼜有区别。 2、云计算云计算概念：云计算实现了通过⽹络与服务的⽅式为⽤户提供可伸缩的、廉价的分布式计算能⼒，⽤户只需要在具备⽹络接⼊条件的地⽅，就可以随时随地获得所需的各种廉价的IT资源。云计算关键技术：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。云计算数据中⼼是云计算的重要载体，为云计算提供计算、存储、带宽等各种硬件资源，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境。 3、物联⽹物联⽹是物物相连的互联⽹，是互联⽹的延伸，它利⽤局部⽹络或互联⽹等通信技术把传感器、控制器、机器、⼈员和物等通过新的⽅式联在⼀起，形成⼈与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。应⽤层：包括很多应⽤，⽐如智能交通处理层：包括各种数据处理的应⽤，将数据处理好后传给上⼀层⽹络层：在物联⽹中起到数据传输的作⽤感知层：物联⽹的最底层物联⽹应⽤举例——智能交通物联⽹关键技术物联⽹中的关键技术包括识别和感知技术（⼆维码、RFID芯⽚、传感器等）、⽹络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。物联⽹应⽤物联⽹已经⼴泛应⽤于智能交通、智慧医疗、智能家居等领域。 4、云计算、⼤数据、物联⽹三者的关系，既有区别⼜有联系

高级数据库课程笔记，xml数据库、面向对象、数据文件组织与存储、事务并发、分布式数据库系统、大数据、数据仓库、NOSQL以及内存数据库

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