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基于遗传算法的新安江模型参数优化率定下载
weixin_39821260
2019-09-25 03:01:01
基于遗传算法的新安江模型参数优化率定
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//download.csdn.net/download/xiaoxiaofeixin/9865144?utm_source=bbsseo
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基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
基于并行
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
方法
本文结合
新安江
模型
参数
的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了
新安江
模型
参数
率定
的并行
遗传算法
,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行
遗传算法
计算结果的比较表明,本文提出的并行
遗传算法
可以大大缩短
优化
过程的时间,得到较为稳定的
模型
参数
。
基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
(三)
基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
(一)
1
参数
率定
选用的流域 1.1流域概况 竹溪坡流域慨况及暴雨洪水一般特性: 竹溪坡流域位于湖南资水支流伊溪的上游,集水面积686km2,属山区,河长49km,干流坡降2.42‰。流域内有三个雨量站,即竹溪坡、梅城、黄柏界,流域出口设有竹溪坡水文站,具有较长期的实测雨量、流量资料。流域概况见图1。 该流域属东亚季风副热带暖湿气候,夏季炎热多雨,冬季寒冷干燥。该流域是湖南省著明的暴雨高值区,
基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
(四)
4.3 C++程序代码 4.3.1
新安江
三水源
模型
//
新安江
三水源
模型
.h #include #include #include #include const intVariableNum = 11, //待
率定
参数
个数 M = 485,//其为降雨起止间时段数(应该为)
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