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基于hog-svm的算法下载
weixin_39821051
2019-09-29 09:30:16
可以直接利用该算法进行目标的分类检测,在获得正负样本的特征后进行目标的分类
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/hyygyp/10270964?utm_source=bbsseo
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基于hog-svm的算法下载
可以直接利用该算法进行目标的分类检测,在获得正负样本的特征后进行目标的分类 相关下载链接://download.csdn.net/download/hyygyp/10270964?utm_source=bbsseo
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基于
hog
-
svm
的
算法
可以直接利用该
算法
进行目标的分类检测,在获得正负样本的特征后进行目标的分类
HOG
-
SVM
图片分类
手写识别体mnist的分类, 基于
HOG
-
SVM
。需要自己准备数据
基于
HOG
-
SVM
的行人检测——OpenCV实现
基于
HOG
特征和
SVM
学习
算法
的行人目标检测,该代码是C++下的OpenCV实现
基于
HOG
和
SVM
的人脸口罩识别
算法
.zip
基于
HOG
和
SVM
的人脸口罩识别
算法
文件架构 文件架构说明:
HOG
descriptor.m : 获取图像的
HOG
方向直方图 computeGradient.m : 计算传入图像每个像素点在x,y轴的梯度 drawRectangleImage.m :在图像上绘制方形框图 gamma1.m : gamma校正
算法
dection.m :预测
算法
运行入口 guiTest.m : MatlabGUI界面生成 使用说明 在进行预测之前需要先对样本进行训练,使用trainImg.m中的函数,修改正负样本文件夹路径 训练完毕后matlab会得到一个
svm
分类器 修改dection.m中的函数,修改需要进行预测的图片路径以及预测结果路径,将
svm
分类器传入该方法执行 训练集使用的是由武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心开源的 口罩遮挡人脸数据集(Real-World Masked Face Dataset,RMFD)
HOG
-
SVM
-classifer-master.zip_
HOG
行人检测_
hog
algorithm_
hog
+
SVM
_
hog
+s
利用传统的
SVM
-
HOG
算法
,进行行人检测
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