opencv 边缘检测 canny，sobel等的综合示例下载

weixin_39821051 2019-09-30 10:00:15

opencv 边缘检测 canny，sobel等的综合示例
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opencv 边缘检测 canny，sobel等的综合示例

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 图片素材是一个美丽的妹子，很唯美~ 我们用滑动条来控制迭代次数，动态进行边缘检测，得到不同效果的边缘图图。涉及到的算子有canny， sobel，以及 Scharr滤波器。博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详细注释源代码。博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by浅墨

本示例是《OpenCV3编程入门》中7.1.6的综合示例的C# + EMGU 3.4.1版，在这个示例程序中，分别演示了canny边缘检测、sobel边缘检测、Laplacian算子，scharr滤波器的使用。

这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Canny是边缘提取算法，在1986年提出的是一个很好的边缘检测器Canny算法介绍非最大信号抑制：高低阈值连接： example import cv2 as cv import numpy as np # canny运算步骤：5步 # 1. 高斯模糊 - GaussianBlur # 2. 灰度转换 - cvtColor # 3. 计算梯度 - Sobel/Scharr # 4. 非极大值抑制 # 5. 高

配套示例程序清单示例程序序号程序说明对应章节 1 OpenCV环境配置的测试用例 1.3.8 2 快速上手OpenCV的第一个程序：图像显示 1.4.1 3 快速上手OpenCV的第二个程序：图像腐蚀 1.4.2 4 快速上手OpenCV的第三个程序：blur图像模糊 1.4.3 5 快速上手OpenCV的第四个程序：canny边缘检测 1.4.4 6 读取并播放视频 1.5.1 7 调用摄像头采集图像 1.5.2 8 官方例程引导、赏析之彩色目标跟踪：Camshift 2.1.1 9 官方例程引导、赏析之光流：optical flow 2.1.2 10 官方例程引导、赏析之点追踪：lkdemo 2.1.3 11 官方例程引导、赏析之人脸识别：objectDetection 2.1.4 12 官方例程引导、赏析之支持向量机：支持向量机引导 2.1.5 13 官方例程引导、赏析之支持向量机：处理线性不可分数据 2.1.5 14 printf函数的用法示例 2.6.2 示例程序序号程序说明对应章节 15 用imwrite函数生成png透明图 3.1.8 16 综合示例程序：图像的载入、显示与输出 3.1.9 17 为程序界面添加滑动条 3.2.1 18 鼠标操作示例 3.3 19 基础图像容器Mat类的使用 4.1.7 20 用OpenCV进行基本绘图 4.3 21 操作图像中像素的方法一：用指针访问像素 5.1.5、5.1.6 22 操作图像中像素的方法二：用迭代器操作像素 5.1.5、5.1.6 23 操作图像中像素的方法三：动态地址计算 5.1.5、5.1.6 24 遍历图像中像素的14种方法 5.1.6 25 初级图像混合 5.2.4 26 多通道图像混合 5.3.3 27 图像对比度、亮度值调整 5.4.3 28 离散傅里叶变换 5.5.8 29 XML和YAML文件的写入 5.6.3 30 XML和YAML文件的读取 5.6.4 31 方框滤波：boxFilter函数的使用 6.1.11 32 均值滤波：blur函数的使用 6.1.11 33 高斯滤波：GaussianBlur函数的使用 6.1.11 34 综合示例：图像线性滤波 6.1.12 35 中值滤波：medianBlur函数的使用 6.2.4 36 双边滤波：bilateralFilter函数的使用 6.2.4 37 综合示例：图像滤波 6.2.5 38 膨胀：dilate函数的使用 6.3.5 39 腐蚀：erode函数的使用 6.3.5 40 综合示例：腐蚀与膨胀 6.3.6 41 用morphologyEx()函数实现形态学膨胀 6.4.8 42 用morphologyEx()函数实现形态学腐蚀 6.4.8 43 用morphologyEx()函数实现形态学开运算 6.4.8 44 用morphologyEx()函数实现形态学闭运算 6.4.8 示例程序序号程序说明对应章节 45 用morphologyEx()函数实现形态学梯度 6.4.8 46 用morphologyEx()函数实现形态学“顶帽” 6.4.8 47 用morphologyEx()函数实现形态学“黑帽” 6.4.8 48 综合示例：形态学滤波 6.4.9 49 漫水填充算法：floodFill函数 6.5.3 50 综合示例：漫水填充 6.5.4 51 尺寸调整：resize()函数的使用 6.6.5 52 向上采样图像金字塔：pyrUp()函数的使用 6.6.6 53 向下采样图像金字塔：pyrDown()函数的使用 6.6.6 54 综合示例：图像金字塔与图片尺寸缩放 6.6.7 55 示例程序：基本阈值操作 6.7.3 56 Canny边缘检测 7.1.2 57 Sobel 算子的使用 7.1.3 58 Laplacian算子的使用 7.1.4 59 Scharr滤波器 7.1.5 60 综合示例：边缘检测 7.1.6 61 标准霍夫变换：HoughLines()函数的使用 7.2.4 62 累计概率霍夫变换：HoughLinesP()函数 7.2.5 63 霍夫圆变换：HoughCircles()函数 7.2.8 64 综合示例：霍夫变换 7.2.9 65 实现重映射：remap()函数 7.3.3 66 综合示例程序：实现多种重映射 7.3.4 67 仿射变换 7.4.5 68 直方图均衡化 7.5.3 69 轮廓查找 8.1.3 70 查找并绘制轮廓 8.1.4 71 凸包检测基础 8.2.3 72 寻找和绘制物体的凸包 8.2.4 73 创建包围轮廓的矩形边界 8.3.6 74 创建包围轮廓的圆形边界 8.3.7 示例程序序号程序说明对应章节 75 使用多边形包围轮廓 8.3.8 76 图像轮廓矩 8.4.4 77 分水岭算法的使用 8.5.2 78 实现图像修补 8.6.2 79 H-S二维直方图的绘制 9.2.3 80 一维直方图的绘制 9.2.4 81 RGB三色直方图的绘制 9.2.5 82 直方图对比 9.3.2 83 反向投影 9.4.7 84 模板匹配 9.5.3 85 实现Harris角点检测：cornerHarris()函数的使用 10.1.4 86 harris角点检测与绘制 10.1.5 87 Shi-Tomasi角点检测 10.2.3 88 亚像素级角点检测 10.3.3 89 SURF特征点检测 11.1.6 90 SURF特征提取 11.2.3 91 使用FLANN进行特征点匹配 11.3.3 92 FLANN结合SURF进行关键点的描述和匹配 11.3.4 93 SIFT配合暴力匹配进行关键点描述和提取 11.3.5 94 寻找已知物体 11.4.3 95 利用ORB算法进行关键点的描述与匹配 11.5.4

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