支持向量机和核方法是机器学习的一个重要概念,人工智能领域非常重要的著作《神经网络和机器学习》以及《深入理解机器学习》等都会开辟两章来专门介绍。但是这些大而全的专家著作一上来往往就直接用上非常艰深的数学公式,让数学学得不全面的读者一头雾水。因为一般理科本科毕业的学生也不见得全面的学习过概率论,测度论,信息论,最优化理论,统计学,离散数学,偏微分方程……
在国内很难找到一本由浅入深,又不贪大求全的机器学习方面的好书,我也是在硬着头皮看过很多人工智能及机器学习方面的书后,决定痛定思痛,抛开贪婪之心,把自己看作是一个小学生,重新从基础来学习机器学习。有幸让我偶尔从网上翻到这本由SYNCFUSION网
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