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watershed分水岭算法的源代码下载
weixin_39821526
2019-10-25 05:30:15
watershed分水岭算法的源代码,一个很实用的用于图像分割的算法
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/sword_edge/1817805?utm_source=bbsseo
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watershed
分水岭算法
的
源代码
watershed
分水岭算法
的
源代码
,一个很实用的用于图像分割的算法
C++实现
分水岭算法
(
Watershed
Algorithm)
主要为大家详细介绍了C++实现
分水岭算法
Watershed
Algorithm,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
fenshuiling.rar_
watershed
_分水岭_
分水岭算法
_
分水岭算法
C++_图像 分割
一个
分水岭算法
的
源代码
。可以用于图像分割。
matlab
分水岭算法
源代码
-lung-cancer-detection:使用MATLAB中的图像处理算法检测肺癌
matlab
分水岭算法
源代码
肺癌检测 使用MATLAB中的图像处理算法检测肺癌 该项目使用MATLAB来实现图像处理算法。 图像处理工具箱在项目中经常使用。 分割算法的使用基于:。 该项目的目的是提出一种系统,该系统可以使用CT扫描图像定位可能是肺癌的前瞻性区域或结节。 在每个患者文件夹中,CT扫描图像的命名如下: pX_img1.dcm pX_img2.dcm ... 伴随每次CT扫描,我们都有基本道理: pX_seg1.dcm pX_seg2.dcm 其中X是患者编号。 这些地面真相图像是相应CT扫描图像的正确肺癌结节。 建议您将所有这些图像以及每个分段阶段的
源代码
放在一个文件夹中,以便可以一起运行所有内容。 如果您只对运行某些文件感兴趣,请将相应的文件和图像放在一起。 例如,仅在第一张图像上运行
分水岭算法
,请确保:图像:p1_img1.dcm,p1_seg1.cdm和
源代码
:p1_img1
watershed
.mlx函数:noduleExtraction.m,lungeExtraction.m,falseTruePositives.m和markcontr
watershed
.m文件在
基于迭代H-minima改进
分水岭算法
的高分辨率遥感影像单木树冠提取
从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进
分水岭算法
的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制
分水岭算法
的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以高分辨率遥感影像作为数据源, 同时采用传统的标记控制
分水岭算法
和所算法提取单木树冠, 从单木位置和树冠轮廓两个方面, 以及样地和单木两个尺度上对单木树冠提取的精度进行评价。结果表明:所提算法提取树冠的F测度为92.71%, 比标记控制
分水岭算法
提高了31.99%; 所提算法能够有效抑制过分割、减少欠分割, 从而提高单木树冠的提取精度。
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