scipy.weave

kiki7_ 2020-01-19 10:19:31

python37中 from scipy import weave 报错
ImportError: cannot import name ‘weave’ from ‘scipy’
是为什么？还请大佬指点解决办法!!

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小羽Jary 2020-01-20

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[quote=引用 2 楼小羽Jary 的回复:] [quote=引用 1 楼小羽Jary 的回复:] 因为scipy没有weave这个方法

weave在0.19.0版中从scipy中删除[/quote] 谢谢~那现在还有没有能调用weave的方法？[/quote]安装低版本的就有

kiki7_ 2020-01-20

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[quote=引用 1 楼小羽Jary 的回复:]
因为scipy没有weave这个方法

weave在0.19.0版中从scipy中删除[/quote]
谢谢~那现在还有没有能调用weave的方法？

kiki7_ 2020-01-20

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因为scipy没有weave这个方法

weave在0.19.0版中从scipy中删除[/quote]
谢谢~那现在还有没有能调用weave的方法？[/quote]安装低版本的就有[/quote]
好像不行哎 python2不是今年就不提供服务了 scipy的0.19.0以下的版本也在python3上装不了
然后我就暂时先把原语句标注掉了

小羽Jary 2020-01-19

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[quote=引用 1 楼小羽Jary 的回复:] 因为scipy没有weave这个方法

weave在0.19.0版中从scipy中删除[/quote] 可以参考这个链接https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/release.0.19.0.html#backwards-incompatible-changes

小羽Jary 2020-01-19

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因为scipy没有weave这个方法

weave在0.19.0版中从scipy中删除

小羽Jary 2020-01-19

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因为scipy没有weave这个方法

CONTENTS 1 SciPyTutorial 3 1.1 Introduction ............................................... 3 1.2 BasicfunctionsinNumpy(andtop-levelscipy)............................. 6 1.3 Specialfunctions(scipy.special)................................. 10 1.4 Integration(scipy.integrate)................................... 10 1.5 Optimization(optimize)......................................... 14 1.6 Interpolation(scipy.interpolate)................................ 28 1.7 FourierTransforms(scipy.fftpack)................................ 40 1.8 SignalProcessing(signal)........................................ 42 1.9 LinearAlgebra.............................................. 48 1.10Statistics................................................. 59 1.11Multi-dimensionalimageprocessing(ndimage)............................ 67 1.12FileIO(scipy.io)........................................... 89 1.13Weave .................................................. 95 2 ReleaseNotes 131 2.1 SciPy0.9.0ReleaseNotes........................................131 2.2 SciPy0.8.0ReleaseNotes........................................133 2.3 SciPy0.7.2ReleaseNotes........................................137 2.4 SciPy0.7.1ReleaseNotes........................................137 2.5 SciPy0.7.0ReleaseNotes........................................139 2.6 SciPy0.9.0ReleaseNotes........................................144 3 Reference 147 3.1 Clusteringpackage(scipy.cluster)................................147 3.2 Constants(scipy.constants)....................................170 3.3 Fouriertransforms(scipy.fftpack) ................................185 3.4 IntegrationandODEs(scipy.integrate).............................196 3.5 Interpolation(scipy.interpolate)................................211 3.6 Inputandoutput(scipy.io)......................................238 3.7 Linearalgebra(scipy.linalg) ...................................244 3.8 Maximumentropymodels(scipy.maxentropy)..........................278 3.9 Miscellaneousroutines(scipy.misc) ................................290 3.10Multi-dimensionalimageprocessing(scipy.ndimage).......................297 3.11Orthogonaldistanceregression(scipy.odr).............................350 3.12Optimizationandrootfinding(scipy.optimize)..........................357 3.13Signalprocessing(scipy.signal)..................................399 3.14Sparsematrices(scipy.sparse)...................................438 3.15Sparselinearalgebra(scipy.sparse.linalg) ..........................460 i 3.16Spatialalgorithmsanddatastructures(scipy.spatial)......................483 3.17Distancecomputations(scipy.spatial.distance).......................502 3.18Specialfunctions(scipy.special).................................519 3.19Statisticalfunctions(scipy.stats) .................................544 3.20C/C++integration(scipy.weave)..................................740 Bibliography 745 PythonModuleIndex 753 Index 755

说明：本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快？ 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY？ 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18 2.3.1改变数组的形状 18 2.3.2 将不同数组堆叠在一起 20 2.3.3 将一个数组拆分成几个较小的数组 22 2.4 拷贝和视图 23 2.4.1 完全不复制 23 2.4.2 视图或浅拷贝 24 2.4.3 深拷贝 25 2.4.4 功能和方法概述 26 2.5 LESS 基础 26 广播（Broadcasting）规则 27 2.6 花式索引和索引技巧 27 2.6.1使用索引数组进行索引 27 2.6.2使用布尔数组进行索引 31 2.6.3 ix_()函数 34 2.6.4使用字符串建立索引 37 2.7线性代数 37 简单数组操作 37 2.8技巧和提示 38 2.8.1“自动”整形 39 2.8.2矢量堆叠 39 2.8.3直方图 40 2.9进一步阅读 41 3. NUMPY 基础知识 42 3.1 数据类型 42 3.1.1 数组类型之间的转换 42 3.1.2 数组标量 45 3.1.3 溢出错误 46 3.1.4 扩展精度 47 3.2 创建数组 47 3.2.1 简介 48 3.2.2 将Python array_like对象转换为Numpy数组 48 3.2.3 Numpy原生数组的创建 48 3.2.4 从磁盘读取数组 50 3.3 NUMPY与输入输出 51 3.3.1 定义输入 51 3.3.2 将行拆分为列 52 3.3.3 跳过直线并选择列 54 3.3.4 选择数据的类型 55 3.3.5 设置名称 56 3.3.6 调整转换 59 3.3.7 快捷方式函数 62 3.4 索引 62 3.4.1 赋值与引用 63 3.4.2 单个元素索引 63 3.4.3 其他索引选项 64 3.4.4 索引数组 65 3.4.5 索引多维数组 66 3.4.6 布尔或“掩码”索引数组 67 3.4.7 将索引数组与切片组合 69 3.4.8 结构索引工具 70 3.4.9 为索引数组赋值 71 3.4.10 在程序中处理可变数量的索引 72 3.5 广播 73 3.6 字节交换 78 3.6.1字节排序和ndarrays简介 78 3.6.2 更改字节顺序 80 3.7 结构化数组 82 3.7.1 介绍 82 3.7.2 结构化数据类型 83 3.7.3 索引和分配给结构化数组 88 3.7.4 记录数组 96 3.7.5 Recarray Helper 函数 98 3.8编写自定义数组容器 116 3.9子类化NDARRAY 124 3.9.1 介绍 124 3.9.2 视图投影 125 3.9.3 从模板创建 126 3.9.4 视图投影与从模板创建的关系 126 3.9.5 子类化的含义 126 3.9.6 简单示例 —— 向ndarray添加额外属性 132 3.9.7 稍微更现实的例子 —— 添加到现有数组的属性 134 3.9.8 __array_ufunc__ 对于ufuncs 135 3.9.9 __array_wrap__用于ufuncs和其他函数 139 3.9.10 额外的坑 —— 自定义的 __del__ 方法和 ndarray.base 142 3.9.11 子类和下游兼容性 143 4. 其他杂项 144 4.1 IEEE 754 浮点特殊值 144 4.2 NUMPY 如何处理数字异常的 146 4.3 示例 146 4.4 连接到 C 的方式 147 4.4.1 不借助任何工具, 手动打包你的C语言代码。 147 4.4.2 Cython 148 4.4.3 ctypes 148 4.4.4 SWIG（自动包装发生器） 149 4.4.5 scipy.weave 149 4.4.6 Psyco 149 5. 与MATLAB比较 149 5.1 介绍 150 5.2 一些关键的差异 150 5.3 'ARRAY'或'MATRIX'？我应该使用哪个？ 151 5.3.1 简答 151 5.3.2 长答案 151 5.4 MATLAB 和 NUMPY粗略的功能对应表 153 5.4.1 一般功能的对应表 153 5.4.2 线性代数功能对应表 154 5.5 备注 161 5.6 自定义您的环境 163 5.7 链接 164 6. 从源代码构建 164 6.1 先决条件 164 6.2 基本安装 164 6.3 测试 165 并行构建 165 6.4 FORTRAN ABI不匹配 165 6.4.1 选择fortran编译器 166 6.4.2 如何检查BLAS / LAPACK /地图集ABI 166 6.5 加速BLAS / LAPACK库 166 6.5.1 BLAS 166 6.5.2 LAPACK 167 6.5.3 禁用ATLAS和其他加速库 167 6.6 提供额外的编译器标志 168 6.7 使用ATLAS支持构建 168 7. 使用NUMPY的C-API 168 7.1 如何扩展NUMPY 168 7.1.1 编写扩展模板 169 7.1.2 必需的子程序 169 7.1.3 定义函数 171 7.1.4 处理数组对象 175 7.1.5 示例 180 7.2 使用PYTHON作为胶水 182 7.2.1 从Python调用其他编译库 183 7.2.2 手工生成的包装器 183 7.2.3 f2py 184 7.2.4 用Cython 191 7.2.5 ctypes 196 7.2.6 您可能会觉得有用的其他工具 206 7.3 编写自己的UFUNC 208 7.3.1 创建一个新的ufunc 208 7.3.2 示例非ufunc扩展名 209 7.3.3 一种dtype的NumPy ufunc示例 215 7.3.4 示例具有多个dtypes的NumPy ufunc 221 7.3.5 示例具有多个参数/返回值的NumPy ufunc 230 7.3.6 示例带有结构化数组dtype参数的NumPy ufunc 235 7.4 深入的知识 241 7.4.1 迭代数组中的元素 242 7.4.2 用户定义的数据类型 246 7.4.3 在C中对ndarray进行子类型化 249

第 1 章软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............................................. 3 1.3 方便的开发工具..............................3 1.3.1 IPython........................................... 4 1.3.2 Spyder............................................ 8 1.3.3 Wing IDE 101..............................12 1.4 函数库介绍....................................13 1.4.1 数值计算库.................................13 1.4.2 符号计算库.................................14 1.4.3 界面设计.....................................14 1.4.4 绘图与可视化 .............................14 1.4.5 图像处理和计算机视觉..............15 第 2 章 NumPy——快速处理数据.......... 16 2.1 ndarray 对象...................................16 2.1.1 创建数组.....................................16 2.1.2 存取元素.....................................21 2.1.3 多维数组.....................................24 2.1.4 结构数组.....................................29 2.1.5 内存结构.....................................32 2.2 ufunc 运算......................................35 2.2.1 四则运算.....................................37 2.2.2 比较和布尔运算 .........................39 2.2.3 自定义 ufunc 函数 ......................40 2.2.4 广播.............................................42 2.2.5 ufunc 函数的方法.......................46 2.3 多维数组的下标存取....................48 2.3.1 下标对象.....................................48 2.3.2 整数数组作为下标.....................49 2.3.3 一个复杂的例子.........................51 2.3.4 布尔数组作为下标.....................53 2.4 庞大的函数库 ............................... 54 2.4.1 求和、平均值、方差.................54 2.4.2 最值和排序.................................55 2.4.3 多项式函数.................................57 2.4.4 分段函数.....................................60 2.4.5 统计函数.....................................62 2.5 线性代数 ....................................... 65 2.5.1 各种乘积运算.............................65 2.5.2 解线性方程组.............................67 2.6 掩码数组 ....................................... 69 2.7 文件存取 ....................................... 72 2.8 内存映射数组 ............................... 75 第 3 章 SciPy——数值计算库.................79 3.1 常数和特殊函数 ........................... 79 3.2 优化——optimize .......................... 81 3.2.1 最小二乘拟合.............................81 3.2.2 函数最小值.................................84 3.2.3 非线性方程组求解.....................86 3.3 插值——interpolate ....................... 88 3.3.1 B 样条曲线插值..........................88 3.3.2 外推和 Spline 拟合.....................90 3.3.3 二维插值.....................................91 3.4 数值积分——integrate .................. 93 3.4.1 球的体积.....................................93 3.4.2 解常微分方程组.........................95 3.5 信号处理——signal....................... 97 欢迎加入非盈利Python学习交流编程QQ群783462347，群里免费提供500+本Python书籍！ VIII Python 科学计算目录 3.5.1 中值滤波.....................................97 3.5.2 滤波器设计.................................98 3.6 图像处理——ndimage .................100 3.6.1 膨胀和腐蚀...............................101 3.6.2 Hit 和 Miss.................................102 3.7 统计——stats................................105 3.7.1 连续和离散概率分布................105 3.7.2 二项、泊松、伽玛分布............108 3.8 嵌入 C 语言程序——weave ........112 第 4 章 SymPy——符号运算好帮手 .... 115 4.1 从例子开始..................................115 4.1.1 封面上的经典公式....................115 4.1.2 球体体积...................................117 4.2 数学表达式..................................119 4.2.1 符号...........................................119 4.2.2 数值...........................................121 4.2.3 运算符和函数 ...........................122 4.3 符号运算......................................125 4.3.1 表达式变换和化简....................125 4.3.2 方程...........................................128 4.3.3 微分...........................................129 4.3.4 微分方程...................................130 4.3.5 积分...........................................131 4.4 其他功能......................................133 4.4.1 平面几何...................................133 4.4.2 绘图...........................................135 第 5 章 matplotlib——绘制精美的图表..................................... 139 5.1 快速绘图......................................139 5.1.1 使用 pyplot 模块绘图...............139 5.1.2 以面向对象方式绘图................142 5.1.3 配置属性...................................143 5.1.4 绘制多个子图 ...........................145 5.1.5 配置文件...................................147 5.1.6 在图表中显示中文....................149 5.2 Artist 对象 ................................... 152 5.2.1 Artist 对象的属性.....................154 5.2.2 Figure 容器................................155 5.2.3 Axes 容器..................................156 5.2.4 Axis 容器...................................159 5.2.5 Artist 对象的关系.....................163 5.3 坐标变换和注释 ......................... 164 5.3.1 4 种坐标系................................167 5.3.2 坐标变换的步骤.......................169 5.3.3 制作阴影效果...........................173 5.3.4 添加注释...................................174 5.4 绘图函数简介 ............................. 177 5.4.1 对数坐标图...............................177 5.4.2 极坐标图...................................178 5.4.3 柱状图.......................................179 5.4.4 散列图.......................................180 5.4.5 图像...........................................181 5.4.6 等值线图...................................184 5.4.7 三维绘图...................................187 第 6 章 Traits——为 Python 添加类型定义.........................................190 6.1 开发背景 ..................................... 190 6.2 Trait 属性的功能......................... 192 6.3 Trait 类型对象............................. 196 6.4 Trait 的元数据............................. 198 6.5 预定义的 Trait 类型.................... 200 6.6 Property 属性............................... 204 6.7 Trait 属性监听............................. 206 6.8 Event 和 Button 属性.................. 210 6.9 Trait 属性的从属关系................. 211 6.10 动态添加 Trait 属性.................. 213 6.11 创建自己的 Trait 类型.............. 215 6.11.1 从 TraitType 继承.................215 6.11.2 使用 Trait()............................217 6.11.3 定义 TraitHandler 类.............219 欢迎加入非盈利Python学习交流编程QQ群783462347，群里免费提供500+本Python书籍！ IX 目录第 7 章 TraitsUI——轻松制作用户界面......................................... 221 7.1 默认界面......................................221 7.2 用 View 定义界面........................222 7.2.1 外部视图和内部视图................222 7.2.2 多模型视图...............................226 7.2.3 Group 对象................................228 7.2.4 配置视图...................................231 7.3 用 Handler 控制界面和模型 .......232 7.3.1 用 Handler 处理事件.................233 7.3.2 Controller 和 UIInfo 对象..........237 7.3.3 响应 Trait 属性的事件..............238 7.4 属性编辑器..................................240 7.4.1 编辑器演示程序 .......................241 7.4.2 对象编辑器...............................243 7.4.3 字符串列表编辑器....................248 7.4.4 对象列表编辑器 .......................250 7.5 菜单、工具条和状态栏..............252 7.6 设计自己的编辑器......................255 7.6.1 Trait 编辑器的工作原理...........255 7.6.2 制作 matplotlib 的编辑器.........259 7.6.3 CSV 数据绘图工具...................262 第 8 章 Chaco——交互式图表............. 264 8.1 面向脚本绘图..............................264 8.2 面向应用绘图..............................265 8.2.1 多条曲线...................................267 8.2.2 Plot 对象的结构........................271 8.2.3 编辑绘图属性 ...........................275 8.2.4 容器(Container).........................276 8.3 添加交互工具..............................279 8.3.1 平移和缩放...............................279 8.3.2 选取范围...................................282 8.3.3 选取数据点...............................284 8.3.4 套索工具...................................287 8.4 二次开发......................................289 8.4.1 用 Kiva 库在数组上绘图..........290 8.4.2 Enable 库的组件.......................292 8.4.3 设计圆形选择工具...................297 8.4.4 制作动画演示...........................301 第 9 章 TVTK——数据的三维可视化....303 9.1 流水线(Pipeline).......................... 304 9.1.1 显示圆锥...................................304 9.1.2 用 ivtk 观察流水线...................307 9.2 数据集(Dataset)........................... 313 9.2.1 ImageData..................................313 9.2.2 RectilinearGrid...........................318 9.2.3 StructuredGrid............................319 9.2.4 PolyData ....................................321 9.3 可视化实例 ................................. 324 9.3.1 切面...........................................325 9.3.2 等值面.......................................330 9.3.3 流线...........................................333 9.4 TVTK 的改进.............................. 337 9.4.1 TVTK 的基本用法....................338 9.4.2 Trait 属性...................................339 9.4.3 序列化(Pickling)........................339 9.4.4 集合迭代...................................340 9.4.5 数组操作...................................341 第 10 章 Mayavi——更方便的可视化....343 10.1 用 mlab 快速绘图 ..................... 343 10.1.1 点和线...................................343 10.1.2 Mayavi 的流水线..................345 10.1.3 二维图像的可视化...............348 10.1.4 网格面...................................352 10.1.5 修改和控制流水线...............356 10.1.6 标量场...................................358 10.1.7 矢量场...................................361 10.2 Mayavi 和 TVTK 之间的关系....................................... 363 10.2.1 显示 TVTK 流水线..............363 10.2.2 两条流水线之间的关系.......365 欢迎加入非盈利Python学习交流编程QQ群783462347，群里免费提供500+本Python书籍！ X Python 科学计算目录 10.3 Mayavi 应用程序.......................367 10.3.1 操作流水线...........................368 10.3.2 命令行和对象浏览器...........371 10.4 将 Mayavi 嵌入到界面中..........374 第 11 章 VPython——制作 3D 演示动画 ...................................... 378 11.1 场景、物体和照相机................378 11.1.1 控制场景窗口.......................380 11.1.2 控制照相机...........................383 11.1.3 模型的属性...........................384 11.1.4 三维模型...............................387 11.2 制作动画演示............................390 11.2.1 简单动画...............................390 11.2.2 盒子中反弹的球...................391 11.3 与场景交互................................393 11.3.1 响应键盘事件.......................394 11.3.2 响应鼠标事件.......................394 11.4 用界面控制场景........................397 11.5 创建复杂模型............................400 11.5.1 faces()的用法........................400 11.5.2 读入模型数据.......................402 第 12 章 OpenCV——图像处理和计算机视觉 ...................................... 408 12.1 存储图像数据的 Mat 对象........409 12.1.1 Mat 对象和 NumPy 数组.....410 12.1.2 像素点类型...........................414 12.1.3 其他数据类型.......................415 12.1.4 Vector 类型...........................417 12.1.5 在图像上绘图.......................418 12.2 图像处理....................................421 12.2.1 二维卷积...............................421 12.2.2 形态学运算...........................424 12.2.3 填充——floodFill..................426 12.2.4 去瑕疵——inpaint.................427 12.3 图像变换....................................428 12.3.1 几何变换...............................428 12.3.2 重映射——remap..................430 12.3.3 直方图统计...........................433 12.3.4 二维离散傅立叶变换...........437 12.4 图像识别 ................................... 440 12.4.1 用霍夫变换检测直线和圆.......................................440 12.4.2 图像分割...............................444 12.4.3 用 SURF 进行特征匹配.......450 第 13 章数据和文件 ............................453 13.1 声音的输入输出 ....................... 453 13.1.1 读写 WAV 文件...................453 13.1.2 用 pyAudio 播放和录音.......456 13.2 视频的输入输出 ....................... 459 13.2.1 读写视频文件.......................459 13.2.2 安装视频编码.......................464 13.3 读写 HDF5 文件....................... 465 13.4 读写 Excel 文件 ........................ 469 13.4.1 写 Excel 文件........................469 13.4.2 读 Excel 文件........................471 第 14 章数字信号系统.........................473 14.1 FIR 和 IIR 滤波器..................... 473 14.2 FIR 滤波器设计........................ 477 14.2.1 用 firwin()设计滤波器..........479 14.2.2 用 remez()设计滤波器..........481 14.2.3 滤波器的级联.......................483 14.3 IIR 滤波器设计......................... 485 14.3.1 巴特沃斯低通滤波器...........485 14.3.2 双线性变换...........................487 14.3.3 滤波器的频带转换...............490 14.4 数字滤波器的频率响应 ........... 494 14.5 二次均衡滤波器设计工具 ....... 497 14.6 零相位滤波器 ........................... 500 14.7 重取样 ....................................... 501 欢迎加入非盈利Python学习交流编程QQ群783462347，群里免费提供500+本Python书籍！ XI 目录第 15 章频域信号处理........................ 505 15.1 FFT 演示程序............................505 15.1.1 FFT 知识复习.......................505 15.1.2 合成时域信号.......................509 15.1.3 三角波 FFT 演示程序..........511 15.2 观察信号的频谱........................512 15.2.1 窗函数...................................515 15.2.2 频谱平均...............................517 15.2.3 谱图.......................................519 15.3 卷积运算....................................522 15.3.1 快速卷积...............................522 15.3.2 分段运算...............................524 15.4 信号处理....................................526 15.4.1 基本框架...............................527 15.4.2 频域滤波器...........................528 15.4.3 频率变调处理.......................530 15.4.4 用谱图差减法降噪...............531 15.5 Hilbert 变换................................532 第 16 章用 C 语言提高计算效率......... 537 16.1 用 ctypes 调用 DLL 库..............537 16.2 用 Weave 嵌入 C++程序...........541 16.2.1 Weave 的工作原理...............541 16.2.2 处理 NumPy 数组.................543 16.2.3 使用 blitz()提速.....................546 16.2.4 扩展模块...............................548 16.3 用 Cython 将 Python 编译成 C............................................549 16.3.1 编译 Cython 程序.................549 16.3.2 提高计算效率.......................550 16.3.3 快速访问 NumPy 数组.........553 16.4 用 SWIG 创建扩展模块............555 16.4.1 SWIG 的调用方法和实例 ..................................555 16.4.2 SWIG 基础............................558 16.4.3 SWIG 处理 NumPy 数组......566 第 17 章自适应滤波器.........................571 17.1 自适应滤波器简介 ................... 571 17.1.1 系统识别...............................571 17.1.2 信号预测...............................572 17.1.3 信号均衡...............................572 17.2 NLMS 计算公式....................... 573 17.3 用 NumPy 实现 NLMS 算法.... 575 17.3.1 系统辨识模拟.......................577 17.3.2 信号均衡模拟.......................579 17.3.3 卷积逆运算...........................581 17.4 用 C 语言加速 NLMS 运算...... 583 17.4.1 用 SWIG 编写扩展模块.......583 17.4.2 用 Weave 嵌入 C++程序......586 第 18 章单摆和双摆模拟.....................588 18.1 单摆模拟 ................................... 588 18.1.1 小角度时的摆动周期...........589 18.1.2 大角度时的摆动周期...........590 18.2 双摆模拟 ................................... 592 18.2.1 公式推导...............................592 18.2.2 微分方程的数值解...............595 18.2.3 动画演示...............................598 第 19 章分形几何................................599 19.1 Mandelbrot 集合........................ 599 19.1.1 使用 NumPy 加速计算.........601 19.1.2 使用 Weave 加速计算..........603 19.1.3 连续的逃逸时间...................604 19.1.4 Mandelbrot 演示程序 ...........605 19.2 迭代函数系统(IFS)................... 606 19.2.1 二维仿射变换.......................610 19.2.2 迭代函数系统设计器...........610 19.3 L-System 分形........................... 613 19.4 分形山脉 ................................... 616 19.4.1 一维中点移位法...................616 19.4.2 二维中点移位法...................618 19.4.3 菱形方形算法.......................619

软件包的安装和介绍安装软件包函数库介绍 NumPy-快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算矩阵运算文件存取 SciPy-数值计算库最小二乘拟合函数最小值非线性方程组求解 B-Spline样条曲线数值积分解常微分方程组滤波器设计用Weave嵌入C语言 SymPy-符号运算好帮手封面上的经典公式球体体积 matplotlib-绘制精美的图表快速绘图绘制多轴图配置文件 Artist对象 Traits-为Python添加类型定义背景 Traits是什么动态添加Trait属性 Property属性 Trait属性监听 TraitsUI-轻松制作用户界面缺省界面自定义界面配置视图 Chaco-交互式图表面向脚本绘图面向应用绘图 TVTK-三维可视化数据 TVTK使用简介 TVTK的改进 Mayavi-更方便的可视化用mlab快速绘图 Mayavi应用程序将Mayavi嵌入到界面中 Visual-制作3D演示动画场景、物体和照相机简单动画盒子中反弹的球 OpenCV-图像处理和计算机视觉读写图像和视频文件

matlab中的代码段删除概述回购包含De Pitta'M.和Berry，H.eds。（Springer 2019）一书《计算胶质科学》中用于模拟和图形的代码。根据本书中的章节，存储库包含不同的文件夹。每个文件夹的内容如下。第3章该文件夹包含用于重现第3章中的模拟和图形的代码。必须预先安装以下软件才能运行该代码： Matlab R2012（或更高版本） XPPAUT （ http://www.math.pitt.edu/~bard/xpp/xpp.html ）该文件夹DYK包括ODE的文件XPPAUT到德杨和科泽尔模型IP3受体的研究分支。文件夹FDF1D包含Matlab例程，用于模拟钙波的FDF模型。 videos文件夹提供了由FDF模型模拟随机螺旋钙波的示例电影。第5章DePitta 该文件夹包含Python 2.7和C ++ 11代码，用于重现第4章的模拟和图形。必须预先安装以下软件才能运行该代码： gcc 7.x和gfortran ; GSL库； Jupyter笔记本； Python 2.7模块： weave ， dill ， numpy ， scipy ， m

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