C语言入门人像美颜美妆特效算法必备

[Trent1985]

C语言入门人像美颜美妆特效算法必备
在CSDN多年，也积累了不少感悟，2018年本人与电子工业出版社约书一本《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》，该书已正式上市，从传统方法开始，系统讲述调色、滤波、变形等图像算法，引申到人像美颜美妆算法，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜方向。在此做一些简单的推荐。

推荐1：对于人像美颜美妆相关的行业，如各大手机厂商、图像/视频/直播类app、SDK厂家等，都有相当一部分的算法研究人员需求，然而，市场上对应的专业算法书籍基本空白，本书将努力填补这一空白，全书系统介绍了图像滤镜与美颜美妆算法入门的流程，最大限度的帮助每一个学生、求职者以最快的速度入门这一行！

推荐2：全书由简入难，言简意赅，从基本原理到实践检验一气呵成，同时，结合美颜相机/FaceU/Instagram等热门APP进行实例分析与算法模拟，具有较强的实用性，主张不脱离实际；

推荐3：本书不使用OPENCV/Matlab等第三方库或工具接口，也没有使用Python等高级语言，而是直接使用最简单的C语言来实现所有算法，具有较强的跨平台性和算法学习性。对于任何一个初学者而言，最佳的学习方法就是掌握算法进而用代码实现算法，而不是对算法一知半解的情况下，直接调用第三方接口，这一点，本书恰到好处；本人认为，对于真正要学算法的同学，只有在掌握算法之后，再通过OPENCV等接口调用，才能真正提高效率，如鱼得水，但前提是算法你已经掌握！要不然，你的算法永远都是一知半解，简单停留在接口调用层面上。

推荐4：本书所有算法均有配套完整的代码工程，方便每一个人更好的学习和应用；

最后，说一下本人的多年从事相关工作的一些经验，要学好图像算法，其实很简单，只有一句话：“打好基础，明确目标，三思而行，求真务实，举一反三。”这句话很短，却很有用，具体如下。

打好基础：“九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。”学好图像算法，绝不是一蹴而就的。

明确目标：“闻道有先后，术业有专攻。”图像算法类目繁多，我们要做的是选择一个自己喜欢并愿意为之奋斗不息的目标和方向。

三思而行：理论指导实践，多思考，理论正确是成功的前提，切记盲目动手。

求真务实：实践出真知，检验图象算法可行性最有效的方法就是书写代码来实现，切记眼高手低。

举一反三：事物之间是互相联系的，图像算法也一样，任何一个好的算法 都是可以应用到很多场景的，而不只是一个地方。算法工程师要善于思考、挖掘和总结。

如果一个初学者真正做到了这几点，那么，他必然能成长为行业里的佼佼者！

给出一个书籍官网链接：https://u.jd.com/4bDoGL

感谢CSDN，未来将继续前行！