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关于YOLO标注问题求助!
wang_xgMC
2020-09-28 04:36:05
本人现在在做安全帽识别的小项目,由于是初学yolo,特此提问:
一般来讲,安全帽识别会有三种情况,1、佩戴安全帽,2、未佩戴任何帽子、3、佩戴了草帽等其他帽子
请问,我如果将2、3归为一类一起标注会影响模型的准确性吗,需不需要将2、3分开标注?
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关于YOLO标注问题求助!
本人现在在做安全帽识别的小项目,由于是初学yolo,特此提问: 一般来讲,安全帽识别会有三种情况,1、佩戴安全帽,2、未佩戴任何帽子、3、佩戴了草帽等其他帽子 请问,我如果将2、3归为一类一起标注会影响模型的准确性吗,需不需要将2、3分开标注?
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风来我也来
2020-11-24
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你的问题,跟你采用的损失函数和目标有关。 1)首先采用1,(2 ,3),因为戴其它帽子也是没戴安全帽 ,确定损失函数1; 2) 如果客户要求区分2,3 .这时候你要建立损失函数区分2,3 .并设定只对 不属于1的部分计算该损失。
使用
yolo
v3训练自己的模型
转自https://blog.csdn.net/Michelexie/article/details/82929140 import os import random xmlfilepath=r'/home/huadian/darknet/scripts/VOCdevkit/VOC2007/Annortations' saveBasePath=r"/home/huadian/darknet/...
keras-
yolo
3-master训练自己的数据集,训练出的权重trained_weights.h5在目标检测时无法框出有效目标
算法小白,尝试使用
yolo
v3算法检测自己的数据集,最开始自己制作了数据集(167张图像)用于训练,训练后进行检测时发现,无法有效框出目标物体,输出如下: 自认为可能是我自己的数据集图片数量过少,所以截取了VOC数据集中的近1000张图像进行重新训练,依旧如此。随后搜索发现这篇文章也有提到相关
问题
:https://blog.csdn.net/Asunany/article/details/80376185 看他的评论里有提到两种解决思路:(1)在cfg/
yolo
v3_voc.cfg里把训练模式切换成
YOLO
V3实战2:训练自己的数据集,你不可能出错!
大家好,我是小p,今天给大家带来一期用darknet版本
YOLO
V3训练自己数据集的教程,希望大家喜欢。 欢迎加入对象检测群813221712讨论和交流,进群请看群公告! 一、搭建环境 搭建环境和验证环境是否已经正确配置已在
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V3实战1中详细介绍,请一定要先解决环境
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,有任何疑问,欢迎入群@或者
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其他小伙伴。 二、数据准备 总体简介:
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V3 训练训练自己的数据集时你一共需要修改6...
2021上学期科研小结
文章目录开组会
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数据集准备模型结果不好环境其他知识点做项目技巧开始debug课内大作业划水技巧 开组会 1、诚实,做了啥就是啥 2、数据集:加进度条 3、成果演示:多加视频、图片、图表,更加直观 4、跟合作者交谈的时候,先自报家门,我叫。。。,是。。的学生
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数据集准备 1、用训练好的模型帮忙
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一文教你使用租赁的GPU平台跑
yolo
v5
本篇文章是对笔者前几天学习过程的一个记录,鉴于这类文章较少,写出来方便后来者。本文侧重于
yolo
v5的快速使用,原理部分概括较少,希望你看完本文章后也能成功进行目标检测。GPU租赁平台:https://www.autodl.com/home
yolo
v5官方代码:https://github.com/ultralytics/
yolo
v5作者更改后代码:链接:https://pan.baidu.com/s/1oZWhHjAy_Wp4mg6doaSrkQ 提取码:f7re。
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