在力扣网的java算法时,出现了cannot find symbol [in __Driver__.java]的问题

lhcdark 2020-10-22 10:27:57
class Solution {
public void moveZeros(int[] nums){
if(nums==null) {
return;
}
int in =-1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //说是这一行的错误

/* Line 7: error: cannot find symbol [in __Driver__.java]
new Solution().moveZeroes(param_1);
^
symbol: method moveZeroes(int[])
location: class Solution*/

if (nums[i] != 0){
in+=1;
nums[in] = nums[i];
}
}
for (int i = in+1; i < nums.length; i++) {
nums[i] = 0;
}
}
}
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lhcdark 2020-10-22
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引用 1 楼 一个帅逼 的回复:
看样子是方法名被你修改了,你不要修改他预设的方法名
哇,是的是的,谢谢。太丢人了,小白路过。
一个帅逼 2020-10-22
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看样子是方法名被你修改了,你不要修改他预设的方法名
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。

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