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小白请教:用pandas读取了EXCEL,怎么根据指定的字符串查找某一列,并找出空值再输出
蓝色街灯76
2021-03-23 12:09:42
各位请教:
有个表格,有部门, 工资,姓名,绩效,然后想 随机输入列的名字,筛选出对应列中的空值行,应该怎么写呢,小白感谢。
data = pd.read_excel('F:\测试\\test.xlsx')
d1 = data[(data.str.contains('绩效').isnull())] 这样出错
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小白请教:用pandas读取了EXCEL,怎么根据指定的字符串查找某一列,并找出空值再输出
各位请教: 有个表格,有部门, 工资,姓名,绩效,然后想 随机输入列的名字,筛选出对应列中的空值行,应该怎么写呢,小白感谢。 data = pd.read_excel('F:\测试\\test.xlsx') d1 = data[(data.str.contains('绩效').isnull())] 这样出错
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weixin_45903952
2021-03-23
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data[data['绩效'].isnull()]?
pandas
读取
Excel
判断
指定
列是否有
空值
简介 有时我们用
pandas
读取
Excel
去获取某列或者某几列的值,并需要对该列的值进行处理,首先要判断该列是否有
空值
,若有
空值
不做判断可能程序会报错,比如用正则表达式去匹配该列的所有单元格的值,这时若某个单元格为
空值
则会报错。 思路 我们可以将
空值
找出
,并做判断,若不为空再进行匹配; 正常情况
pandas
读取
的
空值
都会显示NaN,若我们用df[i] == np.nan 去判断这显示为False,i这里代表索引。达不到我们想要的目的,建议用df.isnull()进行判断。 方法 例如: 这里我们知道第二行
python下
pandas
库中
读取
指定
行或列数据(
excel
或csv)
pandas
中
查找
excel
或csv表中
指定
信息行的数据 使用loc函数来
查找
。 话不多说,直接演示: 有以下名为try.xlsx表: 例如
查找
A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: import
pandas
as pd #导入
pandas
库
excel
_file = './try.xlsx' #导入文件 data = pd.read_
excel
(
excel
_file) #读入数据 print(data.loc[data['部
Python之
pandas
读取
Excel
表格
空值
为nan的处理
最近项目中有一个功能是要
读取
Excel
表格并对其数据进行
空值
判断,这里我用的是
pandas
读取
Excel
文件,在进行
空值
判断时总是不满足条件,将数据全部
输出
才发现,原来读出来的
空值
不是''而是nan: 后来几经查询才发现
pandas
默认
读取
空
字符串
时读出的是nan,在使用
pandas
.read_
excel
(file)这个方法时可以在后面加上keep_default_na=False,这样读...
【 一、
pandas
读取
excel
指定
列数据】
【代码】【 一、
pandas
读取
excel
指定
列(第
一列
,第二列)数据】
pandas
读取
excel
文件的
指定
列
使用
pandas
读取
excel
文件的
指定
列,可以使用 pd.read_
excel
() 函数,并通过 usecols 参数
指定
要
读取
的列。例如: import
pandas
as pd df = pd.read_
excel
("file.xlsx", usecols=[0, 2, 4]) 登录后复制 这样,只会
读取
文件中的第1,3,5列。 ...
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