用什么软件制做E-R图？？

morethan 2003-08-30 01:34:50

用什么软件制作E-R图？？

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jjdelphi 2003-09-05

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ERwin最好。
可以设计逻辑模型，自动生成物理模型，并自动生成物理表，支持SQL Server、Oracle等数据库。还能够自定义数据类型。好处多多。

ilian 2003-09-04

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请问哪个最好呢???

zhaoxichao 2003-09-01

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在visio中new的时候选择DataBase－》Chen ERD，还有其他两种ER可以选择

karach 2003-08-30

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erwin

morethan 2003-08-30

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Viso可以吗？我怎么没找到！

tianxinet 2003-08-30

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rose

yang_141 2003-08-30

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ERWin,PowerDesigner
当然还有Visio

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用Mask R-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程有三个项目案例实践：(1) balloon实例分割：对图像中的气球做检测和分割(2) pothole（单类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割(3) roadscene( 多类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割本课程使用Keras版本的Mask R-CNN，在Ubuntu系统上做项目演示。本课程提供项目的数据集和python程序文件。下面是使用Mask R-CNN对roadscene进行图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对pothole进行单类物体图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对roadscene进行多类物体图像实例分割的测试结果：

注意：本课程已从maskrcnn-benchmark更新到了Detectron2Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的Mask R-CNN（Facebook 官方Detectron2/maskrcnn-benchmark）训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程的具体项目实战案例是：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等多类物体进行检测和分割。本课程在Ubuntu系统上进行项目全过程的演示。本课程提供项目标注的数据集和相关Python程序文件。相关课程：Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集（Keras版本）https://edu.csdn.net/course/detail/25128

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