图DFS的非递归算法 生成树的算法

chenxi1987 2003-09-29 10:06:06
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stephen85 2003-11-07
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Prim Algorithm:

#include "iostream.h"
#define VERTEX 20
#define INFINITY -1

typedef int VRType ;
typedef int VertexType;
typedef int InfoType;

enum Graphkind {DG,DN,UDG,UDN};
typedef struct ArcCell
{
VRType adj; //顶点关系类型,对无权图,用0、1表示是否相邻,对带权图,表示权值类型
InfoType *info; //该弧相关信息的指针 
}ArcCell,AdjMatrix[VERTEX][VERTEX];

typedef struct
{
VertexType vexs[VERTEX]; //顶点向量
AdjMatrix arcs; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
Graphkind kind; //图的种类标志
}MGraph;

typedef struct //记录从顶点集U到V-U的代价最小的边的辅助数组定义
{
VertexType adjvex;
VRType lowcost;
}Closedge;

/////////////////////////////////////////////
void MiniSpanTree_PRTM(MGraph G,VertexType u)
//用普西姆算法在无向网中从第u个顶点出发构造网G的最小生成树T,输出T的各条边
{
Closedge closedge[VERTEX];
int i,j,k,temp;
temp=LocateVex(G,u); //确定u在图中的序号,自己完成.
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(i!=temp)
{
closedge[i].adjvex=u;
closedge[i].lowcost=G.arcs[temp][i].adj;
}
closedge[temp].lowcost=0;
for(i=1;i<G.vexnum;++i)
{
int min=INFINITY;
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
{
if(closedge[j].lowcost>0)
{
if(closedge[j].lowcost<min||min==INFINITY)
{
k=j;
min=closedge[j].lowcost;
}
}
}
cout<<closedge[k].adjvex<<" "<<G.vexs[k]<<endl;
closedge[k].lowcost=0;
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
if(G.arcs[k][j].adj>0&&(G.arcs[k][j].adj<closedge[j].lowcost)||(closedge[j].lowcost==INFINITY))
{
closedge[j].adjvex=G.vexs[k];
closedge[j].lowcost=G.arcs[k][j].adj;
}
}
}

CD2006 2003-11-05
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非递归就是自己做工作栈,用循环做,

生成树:
1: Kruskal Algorithm:

suppose T is the final set.
伪代码:
T= 空集;
while(T 中边数<n)
{
从E取weight最小的边(p,q);
E-={(p,q)};
if (p,q) 加入T不成环,
T+={(p,q)};
}

2: Prim Algorithm.
...
1.算法是程序的灵魂,优秀的程序在对海量数据处理时,依然保持高速计算,就需要高效的数据结构和算法支撑。2.网上数据结构和算法的课程不少,但存在两个问题:1)授课方式单一,大多是照着代码念一遍,数据结构和算法本身就比较难理解,对基础好的学员来说,还好一点,对基础不好的学生来说,基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法,但大多是挂羊头卖狗肉,算法讲的很少。 本课程针对上述问题,有针对性的进行了升级 3)授课方式采用解+算法游戏的方式,让课程生动有趣好理解 4)系统全面的讲解了数据结构和算法, 除常用数据结构和算法外,还包括程序员常用10大算法:二分查找算法非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、马踏棋盘算法。可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通、动态规划等问题及衍生出的面试题,让你秒杀其他面试小伙伴3.如果你不想永远都是代码工人,就需要花时间来研究下数据结构和算法。教程内容:本教程是使用Java来讲解数据结构和算法,考虑到数据结构和算法较难,授课采用解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。学习目标:通过学习,学员能掌握主流数据结构和算法的实现机制,开阔编程思路,提高优化程序的能力。

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